美国对手利用全球商业和通信系统来扩大影响力。他们的活动通常可以在开源中追踪，但美国政府分析师很难大规模捕获、跟踪和分析这些信息，部分原因是他们必须筛选(通常是手动筛选)大量公开和商业可用信息(PAI/CAI)才能完成任务。为了帮助分析师从日益增加的噪音中识别出关键信号，DIU与陆军和国防技术信息中心(DTIC)合作，于2019年启动了基于AI的知识图谱(Knowledge Graphing)项目。该项目旨在开发一个定制的机器学习平台，以快速提取、分析、可视化和生成来自开源、基于网络的内容的战略威胁活动报告。共有65家公司响应DIU征集提交了提案，经过全面的评估流程，dMetrics于2020年3月被选中开展原型项目。仅用一年多时间，dMetrics就成功完成了Minsky平台的定制，从各种来源获取大量数据，以揭示开源对抗活动。dMetrics还成功开发了新功能，例如针对特定行为的近实时警报和对抗网络活动的早期指标识别，以支持国防部分析师。该平台允许国防部分析师创建个性化的机器学习代理，持续扫描大数据集以识别和提取与每个分析师职责范围相关的实体、操作和关系。使用此功能将国防部分析师筛选开源数据的时间减少了90%。DTIC管理员Christopher E. Thomas表示：“DTIC感谢DIU在识别和帮助dMetrics驾驭国防部采购流程方面所做的努力。此次生产合同的授予为DTIC提供了一个起点，使其能够利用Minsky来扩大对国防部科学和技术信息的洞察力，使我们的用户能够直观地看到研究人员、组织和以前未被认识到的主题之间的联系。”情报界机构还利用该平台成功地结合了大规模非结构化文本数据集，以实现地缘政治知识图谱，以及从技术文献中提取特定领域的见解。由于这一功能对美国政府分析师的实用性，DTIC于2024年9月授予dMetrics一份为期五年、价值9950万美元的生产合同，以支持政府努力根据大规模、非结构化、公开可用的数据做出更快、更好的决策。这份合同将确保国防部分析师继续获得所需的支持，以快速大规模地识别在线对抗活动。展望未来，更多机构将能够利用Minsky的功能。由于Minsky可以编码分析师的行为，无论其职责范围如何，因此dMetrics的平台可用于支持整个联邦政府的分析师分析外国新闻来源、绘制犯罪网络活动图，或只是构建更强大的搜索工具。DIU项目经理Jaime Fitzgibbon表示：“dMetrics Minsky平台通过让主题专家(SME)而不是工程师来掌控方向，从而改变了AI工具的动态。通过这样做，dMetrics使任务所有者能够快速有效地应对不断变化的国家安全形势。”https://www.diu.mil/latest/machine-learning-powered-platform-provides-dod-ability-to-identify-threat=========================
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