也为相关产业的进步
奉献了珍贵的创意与动能
化学化工学院张鹏飞课题组在
机器学习筛选高熵氧化物催化剂研究方面
取得进展
近日，宁夏大学化学化工学院张鹏飞课题组在机器学习筛选高熵氧化物催化剂研究方面取得进展。该工作以“Machine Learning Accelerated Discovery of Entropy-Stabilized Oxide Catalysts for Catalytic Oxidation”为题发表在国际顶级期刊《Journal of the American Chemical Society》。该论文第一作者为博士生段晓岚，张鹏飞教授为唯一通讯作者，宁夏大学为第一完成单位。
一元至三元金属氧化物的催化性能已通过实验得到了充分研究，而剩下的探索空间似乎仅限于高熵金属氧化物（HEOs，元素种类≥5）。然而，由于元素组成无数，通过试错法发现HEO催化剂变得不可能。本文基于ACr2Ox催化剂体系的晶相和催化性能研究，由于通过相应高精度机器学习模型（交叉验证分数>0.7）获得的元素重要性序列相似，推断出单一尖晶石相与CH4氧化良好催化活性之间存在强相关性。此外，通过搜索负数据并选择适当的训练数据，建立了高质量的回归模型，以搜索性能更佳的催化剂。最终，筛选出的打破常规的催化剂Ni0.04Co0.48Zn0.36V0.12Cr2Ox具有出色的抗硫和抗水性以及长期稳定性（>7000小时，T90=345°C），这项研究展示了将机器学习方法应用于发现针对目标过程的高熵金属氧化物的潜力。
我校荣获“中国国际大数据产业博览会”
优秀科技成果
该项目通过提出AI地球物理参数反演范式理论和多参数反演技术，突破了传统遥感参数反演中的局限性，采用了深度学习技术结合物理与统计模型，有效提高了地表温度、发射率、近地表空气温度和大气水汽含量等多个遥感参数的反演精度，整体提升达10%以上。这一技术创新为遥感参数反演建立了坚实的理论基础，并推动了智能遥感技术在农业气象监测中的应用。
食品科学与工程学院方海田教授团队
喜获2023年度全国商业科技进步奖一等奖
由我院健康食品生物制造研究团队方海田教授、刘慧燕副教授和魏晓博博士参与完成的成果“饲用L-色氨酸高效绿色制造关键技术研究及应用”获得了中国商业联合会2023年度全国商业科技进步奖一等奖。
葡萄酒与园艺学院孙悦副教授团队
发表高水平研究论文
本研究采用宁夏生贺兰山东麓葡萄酒银川产区生物动力葡萄园（BDN）、非生物动力葡萄园（BNDc）、有机葡萄园（ORG）和非有机葡萄园（ORGc）的赤霞珠葡萄，对葡萄酒发酵过程中的挥发性物质和微生物多样性进行了研究。共生网络结果表明，BDNc和ORG的真菌群落多样性明显高于BDN和ORGc。BDNc的网络最为复杂，平均度数和密度最高，聚类系数也较高。生物动力和有机葡萄园管理可使葡萄酒具有花香、草本香、香料香和中度花香，以及低温水果、热带水果和浆果的风味。葡萄不同种植方式、微生物群和葡萄酒感官系统之间的相关性表明，乳酸菌（Lactobacillus）在有机葡萄园和生物动力葡萄园中发挥着关键作用，提供了令人愉悦的香味和营养物质。此外，Nowamyces globulus、Hanseniaspora uvarum、Lactobacillus johnsonii、Fusarium sp.、Microterricola viridarii、Citrus maxima、Sphingomonas faeni、Cladosporium sp.、Cladosporium ramotenellum、Cladosporium cladosporioides、Kodamaea ohmeri和Lactobacillus plantarum与香气化合物呈正相关。研究加深了对葡萄园管理对微生物演替和葡萄酒特性影响的理解，为生产生物动力和有机葡萄酒提供了参考和科学依据。
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宁夏大学举行“爱国知识分子的杰出典范——钱学森生平事迹展”开幕仪式
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排版 | 梁朝
校对 | 周岺黎
编辑丨张景
责编 | 李瑾
总编 | 高永兴
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