一口气读了两个博士一个硕士，他被挖到杭州，教“人造卫星”做算术

2023年8月10日12点03分，一颗名叫“地卫智能应急一号”的人造卫星在酒泉成功发射，难得发一次朋友圈的康亚舒激动地记录下了这一时刻，并和同事们道了一声“辛苦了”。

这是首颗进入太空，来自浙江的“AI卫星”，是由一家名叫“地卫二”的杭州公司研发的。月球是地球的第一颗天然卫星，“地卫二”致力于成为第二颗保护地球的卫星。

“地卫智能应急一号”模型

康亚舒是地卫二的人工智能首席科学家，他和同事们一手搭建了这颗卫星的AI大脑。传统卫星在拍完照后需要将海量数据分批次传回地面再做研究，这款卫星可以直接在太空进行关键数据分析，光是传输数据的大幅减少，就显著提升了卫星应用的效率。

更不用说，这还是一颗会在太空里“做算术题”的AI卫星。

留学时一口气读了三个学位

两个博士一个硕士

在加入地卫二之前，康亚舒从未想过自己从事的职业会和太空、卫星搭上边。在他的求学生涯中，大半的经历都交给了“交通”。

1990年，康亚舒出生于江西南昌，受爸爸交警身份的影响，从小对交通道路颇感兴趣，高考后如愿去了北京交通大学的铁路运输专业，“当时想法很简单，铁路局是 ‘铁饭碗’，应该蛮稳定的”。

四年本科学业结束后，康亚舒被保研读了交通运输规划与管理专业，研究生毕业后选择继续海外深造，考上了内布拉斯加大学林肯分校的交通运输专业，师从Khattak博士，是在美国交通领域排名前三的业内大牛。

从2014年出国留学到2021年回国工作，七年时间里，康亚舒一直在疯狂学习，最后一共拿下了三个学位，交通和统计两个博士学位，同时还修了一个计算机的硕士学位。

让人没想到的是，计算机这个硕士学位成了影响他今后职业方向的最大变量，给他的人生打开了一扇新的窗户。

“当时在上一门叫空间信息分析的课程时，动了去读一个计算机学位的念头。”康亚舒说自己当时很想申请乔治亚理工学院的计算机系，但也意味着离开目前在读的专业和学校，以及生活的城市，“最担心的是导师会不会误解，以为我是读不下去要逃跑了”。

再三犹豫后，他先把自己的想法和任课老师沟通，没想到老师直接反问：why not？（为什么不呢？）鼓励他按照自己的想法大胆去尝试，并表示甚至会帮忙说服他的导师。

等读完计算机硕士学位，康亚舒再回到原来的学校完成博士学位的时候，因为这个特殊的小插曲，导师还肯定他的勇气，并在他答辩时给了很高的评价。

凭借跨学科背景拿下offer

2021年3月，地卫二正式成立，开始招兵买马，接触康亚舒的时候，他的第一反应是不匹配。后来地卫二创始人兼CEO温卓明给他打电话，两个人聊了一个半小时，他才觉得好像还挺是那么回事的。

也还是在空间信息分析这门课上，康亚舒了解到美国的一些初创公司，已经把一些实验级的AI部署到卫星上，只不过他当时只是兴趣使然，还没有考虑过自己会从事这个领域。

这通电话还把康亚舒的思绪拉回刚到美国的第一个月，朋友带他去休斯敦的NASA产业科普园玩，看到了阿波罗飞船的残骸，那是他第一次近距离接触和感受太空科技的魅力。与地卫二接触后，这次不经意间的游玩场景，时不时就会回到他的脑海中来。

技术面试和创始人面试结束，康亚舒还没有百分之百确认接下这份工作。直到他第一次来杭州，走进地卫二，温卓明拉着他介绍项目，那份自信和执着，彻底感染了他。

这家公司虽然刚成立不久，但创始人团队在AI卫星方面拥有全球领先的技术储备，是一家全球化的太空智能技术研究公司，在国内最早使用工业级元器件研制卫星，将来要做“太空计算系统”，发展前景很不错。

为什么是自己？后来和老板们聊起来，康亚舒才知道自己沾了跨学科背景的光，交通、统计和计算机，都和卫星计算搭了一点边，包括他的统计学博士学位论文是关于统计学习VS机器学习，卫星研究在交通领域的应用也颇为广泛，更不用说计算机这一对口专业了。

“另外，做一颗智能卫星，我们所面临的问题、站的视角，都和常规意义上的学科有差别，也需要很强的学习能力。”康亚舒显然是一个学习能力不错的人，这也是他被看中的第二个原因。

还有一点，当时地卫二的初创团队大多是来自中兴等通信领域的骨干专家，工作经验丰富，但都是70后和80后，康亚舒90后的身份是团队里的新鲜血液，未来是AI的时代，年轻人占据了天然优势。

2023云栖大会上，康亚舒介绍太空AI算法共乘计划。

数小时和180天

入职地卫二后，康亚舒开始组建团队，搭建整个太空云计算的框架。在一定程度上，这也是从0到1的改变，团队的主要职责是算法模型的搭建，即给卫星安上一颗AI大脑，进而实现从传统的“天存地算”转变为“天感天算”。

也就是说，通过部署全新的计算架构，并尝试超百种的相关算法，包括语义理解、在轨识别、智能分割、智能压缩、无效数据清洗、大模型推理等能力。这样就可以将原来的地面数据处理能力转移到太空，形成地面下达指令，在星上完成实时反馈的高效流程。

部署在卫星AI大脑上的算法模型，很少有直接的案例可以参考，康亚舒和团队只能摸索着前进。举个例子，传统卫星拍摄的照片“废片率”很高，60%的图片会被云层遮挡，这些没经过处理的图片如果直接传回地面，费时费力还一无是处。

康亚舒想着搭建一个云量检测的算法，这样可以精准给出一张照片的“含云量”，数值达到多少就说明这是一张废片，达到多少还能有挽救价值。看起来简单，但需要测试海量的卫星图片，反复修正，花费很多的时间和精力。

好在这些算法模型，都对应着非常实用的功能。再比如，常见的卫星监测渔船，最好能即时反馈，否则很容易丢失目标。尤其是当很多颗卫星组成一个网络，数据共享时，就像云计算，会带来更多价值。

以1万平方公里卫星图像为例，“地卫智能应急一号”智能卫星只需数小时在轨处理，即可完成整个流程，对应的是传统卫星需要180天。

2022年和2023年，康亚舒和团队还参加了CVPR（世界计算机视觉和模式识别会议）的多项比赛，连续获得不少奖项。

从太空改善地球

在AI智能卫星发射后的20天，地卫二正式发布了一组名叫“太空之弦”的地球全景艺术作品，之所以叫这个名字，是因为这组照片正是地卫二自主研发的拳头产品——“弦”智能体在500公里上空近地轨道，驱动多组空间相机完成，并在轨实现了影像融合、HDR、目标识别等多项操作。

“弦”智能体，简单来说，就像一台搭载了各类应用程序的智能手机，当中的应用程序就是康亚舒在研究的算法。

卫星上天充满了太多不确定性，硬件的挑战也很大，GPU、板卡等电子产品在复杂的太空环境下能否长时间稳定工作，需要进行怎么样的防护处理，都是难题。

好在“弦”智能体经受住了极端复杂环境的考验，具备了强大的自主适应能力和高度可靠的运行稳定性。

“弦”被组装进地卫智能应急一号卫星当中

这也是为什么地卫二在这两年接连拿下多个国际合作，目前海外业务已经覆盖欧洲、非洲、中东、东南亚和南美等地区共40多个国家。

“我们也在和这些国家共同探讨新的可能。”康亚舒还是拿“含云量”举例子，埃及提了一个要求，能不能算一算云的流动速度和方向，这样对于少雨的地方来说，知道了云的走向，可以为人工降雨提供更专业的指导。

事实上，针对目前地球城市治理存在的资源不足、成本高昂的情况，智能卫星让从太空维度赋能水利、农林、防火等应用场景成为可能，未来的智能卫星还将拥有更强的算力，提供更快的数据处理效率，推进自主可控的对地观测数据系统，进一步提升一个国家的治理能力。对于康亚舒来说，这也是这份工作带来的意义和成就，就像地卫二人常说的一句话“从太空改善地球”，这个梦想好像正在一步步实现。

地卫二SkyInsight林火监测智能平台界面示意图