做异常检测的小伙伴注意啦！今天分享来自AAAI'24、CVPR'24、ECCV'24、ICLR'24、WACV'24等10个最新顶会，58篇创新研究的paper和代码！
重点关注来自AAAI'24的首个工业级异常检测的视觉语言大模型AnomalyGPT，无需手动阈值设定，仅用一个正常样本就实现了86.1%的准确率，94.1%的图像级AUC和95.3%的像素级AUC，刷新SOTA。
值得注意的还有CVPR'24上一种新的自监督异常检测框架RealNet。结合三个关键创新，在图像AUROC和像素AUROC上都有显著改进。
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所有58篇资料都是来自近一年的顶会，而且很多都实现SOTA性能。更重要的是，全部58篇研究都有对应的代码！
不需要大家再额外找代码下载了，直接下载这个合集，就有整理好的每个顶会里对应研究的论文和代码！
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58篇异常检测创新研究的paper和代码
ECCV'24
CVPR'24
每篇都有对应的代码
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