今天我们要聊的是如何利用Python这个超级工具，让你在处理大量Excel文件时，像魔法一样高效。想象一下，当你面对着堆积如山的工作簿，需要在每个里面新增一个工作表时，手动操作简直是噩梦。但别担心，Python来拯救你了！
目标读者
初学Python的朋友，尤其是那些经常与Excel打交道，渴望提高工作效率的小伙伴们。
具体价值
学会使用Python批量处理Excel文件，不仅能够节省时间，还能提升你的数据分析技能，让日常工作更加轻松愉快。
工具安装
首先，我们需要安装两个Python库：openpyxl 和 os。openpyxl 是用来操作Excel文件的，而os则帮助我们管理文件路径。如果你还没有安装这两个库，可以通过下面的命令快速搞定：
pip install openpyxl
接下来，让我们一步步构建我们的Python脚本，实现批量在多个Excel工作簿中新增工作表的功能。
实战案例分析
假设我们有一个文件夹，里面存放着几十个Excel文件（.xlsx格式），我们需要在每个文件中新增一个名为“Summary”的工作表。下面的代码将帮助我们完成这个任务：
import os
from openpyxl import load_workbook
# 定义文件夹路径
folder_path = 'C:\\your_folder_path\\'
# 遍历文件夹中的所有Excel文件
for filename in os.listdir(folder_path):
if filename.endswith('.xlsx'):
# 加载工作簿
wb = load_workbook(filename=os.path.join(folder_path, filename))
# 新增工作表
ws = wb.create_sheet('Summary')
# 保存修改后的工作簿
wb.save(os.path.join(folder_path, filename))
print(f"工作表'Summary'已添加到{filename}")
print("所有工作簿的工作表添加完成！")
代码解析
1. 导入所需库：os用于文件系统操作，openpyxl用于处理Excel文件。2. 定义文件夹路径：替换'C:\\your_folder_path\\'为你的实际文件夹路径。3. 遍历文件：使用os.listdir()获取文件夹内所有文件名，通过endswith('.xlsx')筛选出Excel文件。4. 加载工作簿：对于每个文件，使用load_workbook()函数打开它。5. 新增工作表：使用create_sheet()函数创建一个新的工作表，命名为“Summary”。6. 保存工作簿：使用save()函数保存对工作簿所做的修改。7. 输出信息：打印一条消息，确认工作表已成功添加。
注意事项
确保你的Python环境已经安装了 openpyxl库。替换代码中的文件夹路径为实际路径。 运行脚本前，检查文件夹中是否有其他非.xlsx文件，避免意外操作。
实战案例进阶版
在真实的工作环境中，我们可能会遇到各种各样的问题，比如文件权限问题、文件损坏等。为了使我们的脚本更加健壮，我们可以添加错误处理机制，并记录执行过程中的日志，以便于后续的追踪和调试。
import os
from openpyxl import load_workbook
import logging
# 日志配置
logging.basicConfig(filename='excel_log.log', level=logging.INFO)
def add_worksheet(file_path):
try:
# 加载工作簿
wb = load_workbook(filename=file_path)
# 检查工作表是否已存在
if 'Summary' not in wb.sheetnames:
# 新增工作表
ws = wb.create_sheet('Summary')
# 保存修改后的工作簿
wb.save(file_path)
logging.info(f"工作表'Summary'已添加到{file_path}")
else:
logging.info(f"工作表'Summary'已存在于{file_path}，跳过添加。")
except Exception as e:
logging.error(f"处理文件{file_path}时发生错误: {str(e)}")
# 定义文件夹路径
folder_path = 'C:\\your_folder_path\\'
# 遍历文件夹中的所有Excel文件
for filename in os.listdir(folder_path):
if filename.endswith('.xlsx'):
file_path = os.path.join(folder_path, filename)
add_worksheet(file_path)
print("所有工作簿的工作表添加或检查完成！")
代码解析
1. 日志配置：使用logging模块记录程序运行时的信息。这包括成功添加工作表的日志、存在的工作表跳过的日志，以及任何错误信息。2. **定义函数add_worksheet**：这个函数接收一个文件路径作为参数，负责加载工作簿，检查并添加工作表，然后保存工作簿。同时，它还会处理可能出现的任何异常，并记录到日志中。3. 错误处理：通过try...except语句捕获并记录可能发生的任何异常，如文件无法打开、权限错误等，确保脚本即使遇到个别文件的问题也能继续执行下去。4. 工作表存在性检查：在尝试添加工作表之前，先检查工作表是否已存在，以避免重复添加。
使用技巧
日志文件：定期检查日志文件，了解脚本的运行状态，及时发现并解决问题。 错误恢复：根据日志信息，可以定位到出现问题的文件，手动或重新运行脚本修复。 批量处理：这个脚本可以轻松应对成百上千个Excel文件的批量处理，极大地提高了效率。
通过这些改进，我们的脚本不仅能够自动处理Excel文件，还具备了基本的错误处理能力和日志记录功能，使其更适合生产环境下的大规模数据处理任务。希望这些技巧能够帮助你在日常工作中更加得心应手！
好了，今天的分享就到这里了，我们下期见。如果本文对你有帮助，请动动你可爱的小手指点赞、转发、在看吧！
文末福利
公众号消息窗口回复“编程资料”，获取Python编程、人工智能、爬虫等100+本精品电子书。
