一、全国3300多个区县五、六、七普数据整理【Excel版本】
《中国人口普查分县资料》是全国人口普查编辑出版的专题数据资料之一，是人口普查资料开发利用的重要成果。它涵盖了全国各县级单位的人口数量、结构以及家庭居住状况等多项指标，是自2000年以来历次人口普查都公开发布的系统、详实的县级大型人口数据资料。为方便读者使用本资料，现将有关情况说明如下：
1. 本资料是全国人口普查实际登记直接汇总的数据，不包括漏登的人口（事后质量抽查表明，人口漏登率为0.05%）,不包括200万现役军人。资料中各项指标的汇总结果未做任何误差校正，读者在使用时应考虑不同指标登记误差因素的影响。
2. 本资料分县人口数均为2000年、2010和2020年11月1日零时的常住人口。
3. 本资料有关婚姻、生育、家庭居住条件等指标取自普查长表，未推算总体。数据范围各表中均有注明。
4. 本资料按省级、地级和县级三级开列，各省级和地级均列出了其合计。对直辖市，分别给出了其市辖区、县合计。使用时请勿重复计算。
5. 本资料中部分相对数由于单位取值问题而产生的计算误差，均未做机械调整。
5. 本资料表中空项表示无数字或数字很小。
包含指标【全部150个左右指标】：
1、人口基本状况（全部数据）
2、分年龄、性别的人口（全部数据）
3、各年龄组人口比重、有老年人口的户数、户口登记地在外乡镇街道人口 （全部数据）
4、人口受教育状况（全部数据）
5、各职业大类人口 （长表数据）
6、各行业门类人口（长表数据）
7、人口婚姻状况和妇女生育状况（长表数据）
8、家庭户住房状况（全部数据、长表数据）
【数据展示——第七次人口普查】
【数据展示——第六次人口普查】
【数据展示——第五次人口普查】
二、中国人口普查分乡、镇、街道资料——五普、六普和七普【Excel可复制】
《中国人口普查分乡、镇、街道资料》是全国人口普查编辑出版的专题数据资料之一,是人口普查资料开发利用的重要成果。它是自2000年以来历次人口普查都公开发布的一套反映中国小区域人口分布和人口规模的数据集,为进行微观人口研究,加强人口管理和开展社会调查提供了丰富的基础数据。有关情况说明如下:
1.本资料是全国人口普查实际登记直接汇总的数据,不包括漏登的人口(事后质量抽查表明,人口漏登率为0.05%左右),不包括200万现役军人。
2.本资料人口数均为普查年份11月1日零时的常住人口。
3.本资料乡级单位区划会有变化,在进行历史比较时请注意。
4.本资料中空项表示无数字或数字很小。
现有很多整理的都是PDF版，使用非常不方面，因此，我们花了很大的精力整理和搜集了五普、六普和七普的Excel版本或网页版，全部可复制，供大家使用！
一、2020年第七次全国人口普查分乡、镇、街道资料
北京市和天津市分乡、镇、街道人口普查数据（2020年）
二、2010年第六次全国人口普查分乡、镇、街道资料
2010年第六次全国人口普查分乡、镇、街道资料是EXCEL版本的，整理在一张大表上，共有4万多个乡镇街道数据！
三、2000年第五次全国人口普查分乡、镇、街道资料
2000年第五次全国人口普查分乡、镇、街道资料是网页形式的，也能直接复制使用。根据2000年第五次全国人口普查数据处理资料，整理了《中国乡、镇、街道人口资料》。该资料是2000年人口普查专题数据资料之一，是一套反映中国小区域人口分布和人口规模的数据集，对于进行微观人口研究，加强人口管理和开展社会调查提供了丰富的基础数据。为方便读者使用这套资料，现将编辑中的有关问题说明如下：
一、本书所有数据均为普查登记的2000年11月1日常住人口资料。在本乡、镇、街道普查登记的常住人口包括：
1．居住在本乡、镇、街道，并已在本乡、镇、街道登记了常住户口的人；
2．在本乡、镇、街道居住半年以上，常住户口在本乡、镇、街道以外的人；
3．在本乡、镇、街道居住不满半年，但已离开常住户口登记地半年以上的人；
4．普查时居住在本乡、镇、街道，常住户口待定的人；
5．原住本乡、镇、街道，现在国外工作或学习，暂无户口的人。
二、本书所有数据都是根据实际登记的资料汇总的，没有考虑普查登记误差，也未包括中国人民解放军现役军人。《2000年第五次全国人口普查主要数据公报》公布的大陆31个省、自治区、直辖市总人口和中国人民解放军现役军人126583万人中包括了按登记误差估计的漏登人口。
三、本书中“居住本地，户口在本地”中的“本地”是指本乡、镇、街道。
若该二维码无法添加
请后台回复【数据】，添加助理备注数据日期获取数据
| 统计年鉴数据 | |
| 中国卫生统计年鉴 | |
| 中国企业年鉴 | 中国保险统计年鉴 |
| 中国民政统计年鉴 | 中国县域统计年鉴 |
| 中国国土资源统计年鉴 | 中国教育经费统计年鉴 |
| 中国人口统计年鉴 | 中国能源统计年鉴 |
| 中国人口就业统计年鉴 | 中国贸易外经统计年鉴 |
| 中国海洋统计年鉴 | 中国房地产统计年鉴 |
| 中国教育统计年鉴 | 中国信息产业统计年鉴 |
| 中国第三产业统计年鉴 | 中国科技统计年鉴 |
| 中国林业统计年鉴 | 中国城市统计年鉴 |
| 中国交通运输统计年鉴 | 中国劳动统计年鉴 |
| 中国火炬统计年鉴 | |
| 绘图类数据集 | |
| 世界国家边界数据shp | 中国地图 |
| 中国三级流域shp | 省市区县色块图 |
| 制图规范符号库 | 地理距离数据集 |
| 中国水文地质图集 | 三份POI数据 |
| 中国地图矢量数据大全 | 中国行政村级区划代码 |
| 全国各省DEM剪裁 | |
| 面板类数据 | |
| 中国统计年鉴面板数据 | 面板数据分析 |
| 恩格尔系数 | 城市经济指标 |
| 城市面板数据 | 上市公司全要素面板数据 |
| 空气质量数据 | 全国旅游抽样调查数据 |
| 世界各国发展指标 | 区域“三农”数据 |
| 七普数据汇总 | 世界投入产出表 |
| 土地和房价数据合集 | 养老数据合集 |
| 中国城乡建设 | 中国海关企业数据库 |
| 多个自然资源面板数据 | 城市教育面板数据 |
| 三份全国高铁数据 | 环境规制面板数据 |
| 农业研究数据合集 | 碳排放合集 |
| NDVI空间分布数据集 | |
| 数模软件 | ||
| MATLAB | PYTHON | VISIO |
| SPSS | LINGO | SAS |
| STATA | Mathpix | LATEX |
| AxGlyph | Mindmaster | |
| Gephi | ArcGIS | Mathematica |
| 虫部落搜索网址 | 层次分析法软件 | 灰色建模软件 |
| ImageJ 教程 | 图论算法软件 | Checker |
| 办公软件 | ||
| 300套说课ppt | Excel全套教程 | PPT素材大集合 |
| 办公软件教程 | 北大PPT | 武大PPT |
| Excel技巧 | PDF转WORD软件 | 浙江高校定制PPT |
| 520套新简历模板 | PPT插件分享 | |
| 其他实用软件 | ||
| Ae软件 | AI CC软件 | 外网访问工具 |
| 科研论文 | ||
| 免费查重 | 论文检索 | 优秀论文 |
| 毕业论文 | 文献综述资料 | 论文选题必学 |
| 灵敏度分析论文 | 文献管理 | |
| 大学资料 | ||
| 四六级备考资料 | 2023考研 | 2022考研复试 |
| 2022大英赛资料 | 计算机二级 | 教师资格证资料 |
| 互联网+资料 | 挑战杯竞赛资料 | 雅思托福学习资料 |
| 比赛资料 | |
| 2022美赛 | 2021APMCM亚太竞赛 |
| 2021研究生数模竞赛 | 2022高教社杯 |
| 大学生数学竞赛 | 2022大学生统计建模大赛 |
| 2021数维杯 | 2021电工杯 |
| 数模国赛资料 | 2022MathorCup杯 |
| 数模课程资料 | |
| B站老哥带你学数模课程 | 数模19款常用软件 |
| 数模程序包及解析 | 数模比赛优秀论文 |
| 数模学习资料大全 | 10篇美赛O奖摘要解读 |
| 数模比赛数据大全 | 数模LaTeX培训 |
