小伙伴们大家好啊！随着各赛区成绩通知陆续发布，最近老哥后台收到很多小伙伴的私信：“已经获得国赛的奖项还有必要参加美赛吗？”“国赛和美赛有什么区别，含金量怎么样？”今天小编就从多个角度给大家解析一下！还没有出成绩的同学也不要着急，可以扫下方二维码进入国赛成绩通知群，成绩消息会第一时间通知大家！
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国赛
竞赛共5道（A题、B题、C题、D题、E题），其中本科组ABC题任选一道，专科组D和E题。比赛题目以中文形式给出，赛题主要包括优化类、机理分析类、数据分析类、评价类、预测类为主。（1）A题专业性较强，建议团队有该专业的队员或者专业知识储备足（2）拿到赛题后可以先查找参考文献或者资料库，选择文献较多的题目美赛题目分为两大类（MCM和ICM），6个赛题选其一。 MCM，俗称数学建模竞赛，有三道题：problem A , problem B 和problem C。A题是连续型的题，B题是离散型的题，C题是数据处理的题，大都是会给出大量的表格数据进行数据处理。ICM，俗称交叉学科竞赛，有三道题：problem D, problem E, problem F。与mcm不同的是，题目上会给你一些参考的数据，方便你尽快找到查数据的方向。problemD是运筹学和网络科学等类型的题目，problem E近往年都是关于环境方面的综合题目，现在改成了可持续性题目。problem F是政策的题目。MCM对数学，计算机要求相对高，而ICM对逻辑，写作要求相对高。
国赛
国赛奖项分为省奖（省一、二、三）和国奖（国一、国二）以及优秀奖。特等奖（Outstanding Winner：＜1%）二等奖（Honourable Metion：24%）成功参与奖（Successful Participant：64%）不成功参赛（UnsuccessfulParticipant：＜1%）特等奖（Outstanding Winner：＜1%）二等奖（Honourable Metion：18%）成功参与奖（Successful Participant：69%）国一是最高奖项，意味着是所有参赛队伍的前1%，因此评审的要求也是最高的；相关数据统计若赛区推荐国一，最终获得国一的概率在30%左右，由于部分赛区，如山东、江苏等，建模人数较多，赛区评审的要求较高因此大概50%的概率获得国一；而对于建模参赛人数较少的赛区此比例可能将进一步降低。但如果最终获得不了国一，也是大概率（根据统计高达95%以上）获得国二的，只有极小部分最终未能获奖。每年申报国奖(国一、国二等冠名奖、最后没有获奖的)的总数在2300支队伍左右，最后筛选评定完，本科组获得等奖(国奖)的队伍数是299支队伍，获奖率为0.61%，另外专科组获得一等奖 (国奖) 的队伍是62支，获奖率为1.28%。组委会对于一等奖上限要求为本科租每个题目不超过100个，专科组要小于1.5%，其中，本科组和专科组国一名额主要被北京、江苏、山东、广东、陕西这几个赛区所包揽，这几个赛区很明显参赛人数也是最多的。与数学建模国赛对比，国家一等奖+国家二等奖的比例才8%，而M的比例就已经超过10%了。M奖一般会有好几百支队，这几百篇论文的水平其实也是很大的差距的。F奖和O奖的比例非常低，难度非常高，在数学建模这个圈子内是非常有含金量的，但也仅限于数学建模竞赛圈内。Finliast的翻译是特等奖入围奖，O奖的翻译是特等奖；对应到每个题目，F奖和O奖都只有个位数。
国赛的赛题其实很多都是有一个标准答案或答案区间的，如果参赛选手的结果与标准答案相差很大则大概率被淘汰。且国赛对于文章整体的规范和完成度十分看重，而国赛对于结果是可以直接评出省奖和国奖的，特别是A题（国赛A题很有特色，美赛不会有这种类型的题），如果结果偏差较大，国奖无望。美赛更看重创新性，赛题往往并没有标准答案，因此美赛比较看重解决问题的思路，如果思路比较新颖，模型的创造性比较强，给的选择也更多，并且大多是围绕实际的问题展开，也很容易给高分。特别是美赛的E和F题，对于算法求解能力要求不是很高，重点在于模型的构建。 数据获取
一般国赛给数据，美赛很难找数据。参加美赛的同学一般都知道，美赛最难的不是建模而是找数据，很多题目做起来不难但苦于没有数据，所以需要到处找数据，找到数据以后在进行数据的处理和分析才可以用；而国赛题目一般会给数据，只需要根据实际情况对数据进行必要的处理即可。所以，美赛和国赛的都有一定的含金量，可以说是不分上下，国赛已经结束，美赛来袭，不要错过又一拿奖好机会！评论区欢迎国赛and美赛大佬谈谈看法~~
当然！国赛不是终点，三天努力不能白废！
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其实关于科研论文，并不是短期努力冲刺的产物，而是需要未雨绸缪，这样才能防患于未然。近些年期刊价格持续上升，审核时间不断延长，院校入营要求逐年提高，所以文章当然越早发越好。
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