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“在智慧城市的宏伟蓝图中，时空大数据如同城市的神经网络，实时感知并响应着城市的每一次心跳。想象一下，当清晨的第一缕阳光洒向广州塔，智能交通系统已经根据时空数据优化了交通流量，让车流如织却井然有序。无人驾驶的公交车辆沿着预定的路线平稳行驶，而无人机在城市上空巡逻，实时监控交通状况，确保每一条道路都畅通无阻。在广阔的农田里，精准农业正借助时空大数据的力量，让每一寸土地都发挥出最大的潜力……”
在数字化浪潮席卷全球的今天，时空大数据作为数字经济的核心要素之一，正以其独特的魅力和潜力，为广东经济的高质量发展注入新动力。
近日，羊城晚报专访了中国科学院研究员、中国科学院院士周成虎，“我们希望在国内出台各种政策，现在国家也在努力做一件事，让更多的数据被更多人利用，产生更大附加价值，形成一个正循环过程。”他表示，广东作为改革开放的前沿阵地，应充分发挥自身优势，把握数字化转型机遇，推动时空大数据在智慧城市建设、精准农业、智能交通等领域的广泛应用，为构建现代化经济体系提供有力支撑。
01
在数字经济快速发展的今天，时空大数据作为新兴的生产要素，正逐渐成为推动社会进步的关键因素。您如何看待时空大数据在广东数字化经济发展中的作用？
周成虎：时空大数据确实在数字化经济发展中扮演着至关重要的角色。它不仅仅是数据量的聚合和提升，更重要的是，它通过时间和空间的标签，为数据赋予了更深层次的意义和价值。在广东，时空大数据的应用已经深入到城市规划、交通管理、环境监测等多个领域，极大地提高了社会治理的效率和精准度。我们希望在国内出台各种政策，现在国家也在努力做一件事，让更多的数据被更多人利用，产生更大附加价值，形成一个正循环过程。
结合广东的情况，具体来看，首先，时空大数据作为一种基础性、战略性数据资源，能够帮助广东在城市规划和建设中实现更高效的资源配置和利用。例如，通过分析城市交通流量的时空分布，我们可以优化交通规划，减少拥堵，提高出行效率。其次，时空大数据在农业、制造业等传统产业的数字化转型中也起到了关键作用。通过精准的数据分析，可以实现农业生产的智能化管理，提高作物产量和质量，同时也能够推动制造业向智能制造的转变。
可否进一步举例说明时空大数据在提升城市治理能力方面的应用情况？
周成虎：时空大数据是助力城市现代化治理的重要引擎。比如在智能交通管理方面，通过收集和分析车辆的时空数据，可以实时监控交通流量，优化交通信号灯的控制策略，减少交通拥堵。目前，广州交通管理中心利用时空大数据，实现了对城市交通状况的实时监控和动态调整，有效提高了道路使用效率。
在城市规划中，时空大数据可以帮助规划者模拟城市发展的各种情景，评估不同规划方案的长远影响。比如，通过分析人口分布和迁移模式，可以更合理地规划住宅区、商业区和公共设施的布局。
时空大数据在自然灾害预警和应急管理中发挥着重要作用。例如，通过分析气象数据和地理信息，可以提前预测洪水、台风等灾害的发生，及时疏散受影响区域的居民，减少灾害损失。
时空大数据可以用于监测空气质量、水质等环境指标，及时发现污染源，评估环境政策的效果。比如，深圳市利用时空大数据建立了环境监测网络，实现了对城市环境质量的实时监控和精准治理。
时空大数据还可以用于优化城市能源供应和消费，比如通过分析电力使用数据，可以预测电力需求的高峰和低谷，合理调度电力资源，提高能源使用效率。
这些案例展示了时空大数据在提升城市治理能力方面的潜力和价值。随着技术的进步和数据的积累，未来时空大数据将在城市治理中发挥更加重要的作用。
时空大数据在智能交通管理中的应用是一个综合性的系统工程，具体都有哪些环节？
周成虎：这涉及数据的收集、处理、分析和应用等各个环节。首先，我们需要通过各种传感器和监测设备收集交通数据。这些数据包括车辆的位置、速度、加速度、行驶方向等动态信息，以及道路状况、天气条件、交通事件等环境信息。数据来源可以包括车载GPS设备、道路监控摄像头、地磁感应器、移动电话基站、社交媒体等。
其次，收集到的海量数据需要进行整合和清洗，以确保数据的准确性和可用性。这一步骤通常涉及数据融合技术，将来自不同来源的数据进行匹配和合并，形成一个统一的、全面的交通数据视图。
接下来，要通过对整合后的数据进行分析，可以挖掘出交通流量的模式和趋势。例如，可以使用机器学习算法来识别交通拥堵的热点区域，预测交通流量的变化，分析交通事故的成因等。
同时，我们还可以利用时空大数据，交通管理中心可以实现对城市交通状况的实时监控。同时，通过建立交通流预测模型，可以预测未来一段时间内的交通状况，为交通管理和公众出行提供参考。
而基于时空大数据的分析结果，可以对交通信号灯进行智能控制。例如，根据实时交通流量调整信号灯的配时，优化路口的通行能力，减少交通拥堵。
时空大数据还可以用于交通规划和路网设计。通过分析历史和实时的交通数据，可以识别交通瓶颈和不合理的路网结构，为交通基础设施的建设和改造提供决策支持。
总之，时空大数据在智能交通管理中的应用，不仅能够提高交通系统的运行效率，还能够提升公众的出行体验，是实现智慧城市的重要组成部分。
02
在您看来，广东应该如何利用时空大数据来构建新质生产力，以促进经济的高质量发展？
周成虎：我认为，广东可以从以下几个方面着手：
您认为广东在发展时空大数据产业方面有哪些优势和挑战？
周成虎：广东作为中国的经济大省，拥有强大的经济实力和产业基础，这为时空大数据产业的发展提供了良好的条件。同时，广东在信息技术、智能制造等领域具有较强的竞争力，这为时空大数据的应用提供了广阔的市场空间。然而，挑战也是存在的。如何确保数据安全和隐私保护，如何推动数据的标准化和规范化，这些都是广东在发展时空大数据产业过程中需要面对和解决的问题。
今天，粤港澳大湾区要向高质量发展，现代服务业、农业、制造业等产业体系都需要高精度的时空大数据，而对这些数据进行加工处理，这本身就是一个新产业。随着时空大数据产业的发展，未来，粤港澳大湾区有望成为中国的时空大数据生产加工中心，甚至成为全球的时空大数据生产加工中心。
03
在数智能化快速发展的今天，您认为对人才的需求有哪些新的变化？
周成虎：在数字化时代，人才需求确实发生了显著变化。首先，对技术型人才的需求大大增加，特别是那些能够处理和分析大数据、擅长人工智能算法和软件开发的人才。其次，跨学科的复合型人才越来越受到重视，他们能够将技术知识与行业应用相结合，推动创新。此外，对创新思维和持续学习能力的需求也在增加，因为技术迭代迅速，人才需要不断更新知识以跟上时代的步伐。
针对这些变化，您认为广东在数字化、智能化领域的人才培养和引进方面应该采取哪些措施？
周成虎：广东的优势非常明显。首先，广东经济实力雄厚，能够为人才提供良好的工作和生活条件。其次，广东的产业结构多元化，为人才提供了广阔的应用场景和发展空间。再者，广东的地理位置优越，紧邻港澳，便于吸引国际人才。最后，广东的创新氛围浓厚，政府支持力度大，为人才发展提供了良好的政策环境。
在广东的数智化人才培养和引进方面，我有以下几点建议：
要进一步加强教育与产业的结合，鼓励高校与企业合作，开设与数字化、智能化相关的专业和课程，加强学生的实践能力和创新能力的培养；
要建立人才引进机制：制定有吸引力的人才政策，包括税收优惠、住房补贴、研发资金支持等，吸引国内外高端人才来粤工作和创业；
要搭建创新平台：建立科技创新中心和孵化器，为人才提供良好的研发环境和创新平台，促进科技成果转化；
要强化在职培训：对于在职人员，提供继续教育和职业培训机会，帮助他们提升技能，适应数字化转型的需求；
要营造创新文化：鼓励创新思维和容错的文化，让人才敢于尝试新事物，勇于面对失败，从而激发创新活力。
END
来源：羊城晚报；记者：孙晶、王丹阳；图源：许张超
编辑：岳 月
