美赛MCM和ICM还分不清楚？关于美赛，你想知道的都在这里！

文摘 2024-11-01 20:00 湖北

写在前面

想参加美赛为保研加分但不了解美赛？

不用慌张！

今天就来为大家介绍一下美赛中MCM和ICM的区别，以及它们都是适合于哪些人群参加，希望能够对大家有所帮助。

作为世界范围内最具影响力的数学建模竞赛，美赛全称是美国大学生数学建模竞赛（也称为世界大学生数学建模，国际大学生数学建模）是一项面向大学本科层次的一个国际性比赛，题目类型有The Mathematical Contest in Modeling（MCM）和The Interdisciplinary Contest in Modeling（ICM）两种。

The Mathematical Contest in Modeling (MCM)，俗称数学建模竞赛，有三道题：problem A , problem B 和problem C。A题是连续型的题，B题是离散型的题，C题是数据处理的题，大都是会给出大量的表格数据进行数据处理。

The Interdisciplinary Contest in Modeling (ICM)：俗称交叉学科竞赛，有三道题：problem D, problem E, problem F。与mcm不同的是，题目上会给你一些参考的数据，方便你尽快找到查数据的方向。problem D是运筹学和网络科学等类型的题目，problem E近几年都是关于环境方面的综合题目，problem F是政策的题目。

那么，这两者究竟有什么区别呢？下面就让岛主来为同学们详细分析。

题型风格差异

C题和D题的特征相对具体一些。概括起来，MCM的C题与数据有关，虽然称不上大数据，但压缩包也在100MB以上，与MCM/ICM其他题目相比，数据量算是大的（实际上以往MCM/ICM的题目很少给数据），这就要求选这一题的参赛队要熟悉数据处理的基本方法，包括预处理、后处理等，并掌握相应的编程技能或是相关软件的使用方法。模型、方法方面，可能主要集中在统计、模式识别等方向。

再比如D题如果是网络科学的问题的话，所用到模型、算法、软件比较集中，有章可循。近几年网络科学是一个热门研究领域，算法、软件包括可视化的软件都很多，如果对这一领域的相关知识和软件都比较熟悉，选题时可以重点关注D题。

E题环境科学，大体上会集中在环境污染、资源短缺、可持续发展、生态保护等几个方面。对问题的背景有一定的提示作用，但是范围仍然很广，模型、方法没有明显的特征。

总结一下：一般MCM竞赛题目较具体，表述简洁，要求明确，ICM竞赛题目更开放，问题更“大”，更宏观，篇幅较长，往往是全球范围内共同关心的问题，因此一般不依赖特定的文化背景或生活习惯。此外，MCM 偏自然、理工，而ICM偏社科、人文。MCM对数学，计算机要求相对高，而ICM对逻辑，写作要求相对高。

组委会不同

两者虽然均由COMAP主办，但是COMAP只负责宣传、报名、出版等公共事务，而命题、评审等工作均由各自的组委会负责，两个竞赛从主席到评委都不相同，只有个别专家两个竞赛的活动都参加。

根据最新的 2017 MCM/ICM Flyer ，两者组委会的构成不完全相同。MCM设Contest Director、Executive Director、Associate Director、Founding Director和Advisory Board。ICM设Contest Director、Executive Director、Associate Director和Head Judges。以上职务中两者只有Executive Director是相同的，均为COMAP总裁Solomon A. Garfunkel先生，其他没有重叠。

据此推断，两个竞赛的命题、评审等工作应该是各自独立进行，因此两者在题目风格、评审尺度、取奖比例等方面均有差别。

获奖比例不同

两个竞赛参赛队数和构成不同，奖项比例也不一样。根据COMAP公布的报告，2016年MCM有7421支队伍参赛，其中美国参赛队389支，其他7032支队伍主要来自中国，评出Outstanding 13个（约0.18%），Finalist 22个（约0.3%），Meritorious 594个（约8%），Honorable Mention 2604个（约35%）；而2016年ICM有5025支队伍参赛，其中美国参赛队91支，评出各奖项的个数分别为14、15、935、2287，相应比例约为0.28%、0.30%、18.6%、45.5%。

简单的说有这么几个特点，MCM/ICM竞赛主要是中国的参赛队，美国的队伍主要参加MCM，而ICM的评奖比例更高一些。两个竞赛每年的取奖比例并不是一个固定的数值，有一定的波动。有可能是确定一个大致的比例，再根据当年论文的质量，确定获奖论文。