介绍
今天我向大家推荐一本图神经网络领域的佳作《图神经网络导论》，这本书是由清华大学的刘知远老师撰写的。刘老师在自然语言处理和社会计算领域有着深入的研究，发表了60余篇论文，受到学术界的高度认可，为本书的质量和深度提供了有力保障。
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《图神经网络导论》从基础的数学和图论知识开始，系统地介绍了图神经网络的基本概念、模型和应用。书中涵盖了vanilla GNN模型以及其各种变体，如图卷积网络、图递归网络、图注意力网络和图残差网络等。此外，还探讨了不同类型的图结构及高级训练方法，内容全面而深入。
这本书不仅介绍了图神经网络的理论知识，还详细讨论了其在结构化、非结构化以及其他场景中的应用。理论与实践相结合的方式使读者能更好地理解图神经网络的应用场景和实际效果。书籍结构清晰，逻辑严密，从基础概念到高级应用，内容层层递进，易于读者理解和掌握。同时，书中还提供了大量的图表和示例，有助于读者更好地理解和应用图神经网络。
内容截图
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