国家数据局:建设行业数据应用体系,促进数据多场景应用,实现价值倍增

创业   2024-11-28 07:10   北京  

近日,国家数据局发布了《国家数据基础设施建设指引(征求意见稿)》(以下简称《建设指引》),其中明确提出:建设行业数据应用体系,加强场景牵引,建设面向工业制造、现代农业、数字金融、智慧医疗、智慧交通、跨境物流、航运贸易、卫生健康、绿色低碳等重点行业领域的数据应用基础设施,促进行业数据应用创新。培育基于数据要素的新产品和新服务,促进数据多场景应用、跨主体复用,实现知识扩散、价值倍增。本文将从多个角度对这一重要方向进行全面探讨。

一、建设行业数据应用体系的背景与意义

背景:随着信息技术的快速发展,数据已成为各行各业不可或缺的资源。当前数据应用仍存在诸多问题,如数据孤岛、数据质量不高、数据应用能力不足等,这些问题制约了数据价值的充分发挥。为了破解这些难题,推动数据要素与实体经济的深度融合,建设行业数据应用体系成为当务之急。
意义:建设行业数据应用体系,对于推动数据要素的市场化配置、促进数据资源的共享和利用、提升各行业的数据应用能力具有重要意义。通过构建完善的数据应用体系,可以打破数据孤岛,提升数据质量,促进数据在不同行业和领域之间的流通和共享,从而推动数据要素的创新应用和价值释放。

二、建设行业数据应用体系的具体内容

加强场景牵引,建设数据应用基础设施

《建设指引》提出,要加强场景牵引,建设面向工业制造、现代农业、数字金融、智慧医疗、智慧交通、跨境物流、航运贸易、卫生健康、绿色低碳等重点行业领域的数据应用基础设施。这意味着,要针对不同行业领域的特点和需求,建设相应的数据采集、存储、处理和分析系统,为数据应用提供坚实的技术支撑。

促进行业数据应用创新

在建设数据应用基础设施的基础上,《建设指引》强调要促进行业数据应用创新。这包括探索新的数据应用模式、开发新的数据应用产品、优化数据应用流程等。通过创新数据应用,可以推动各行业领域的数字化转型和升级,提升行业竞争力。

二、培育基于数据要素的新产品和新服务

数据要素:新时代的生产力

数据要素,即数据资源,是指通过电子或其他方式记录、存储、传输、处理和利用的信息资源。在数字经济时代,数据已成为与劳动力、资本等传统生产要素并列的新生产要素。数据要素具有可复制性、共享性、非消耗性等特点,能够跨越时空限制,实现价值的最大化。因此,培育基于数据要素的新产品和新服务,是推动数据产业发展的核心任务之一。

新产品的创新方向

面向工业制造、现代农业、数字金融、智慧医疗、智慧交通、跨境物流、航运贸易、卫生健康、绿色低碳等重点行业领域,可以培育出一系列基于数据要素的新产品。例如,在工业制造领域,可以利用大数据分析优化生产流程、提高产品质量;在数字金融领域,可以运用数据风控技术提升金融服务的安全性;在智慧医疗领域,可以通过数据分析实现疾病的早期预警和精准治疗。
新服务的拓展空间
除了新产品外,基于数据要素的新服务同样具有广阔的市场空间。例如,数据咨询服务、数据可视化服务、数据定制化解决方案等,都是当前市场上备受青睐的服务形式。这些服务能够为客户提供更加精准、高效的数据支持,帮助客户更好地应对市场变化和业务挑战。

三、促进数据多场景应用、跨主体复用

数据多场景应用

《建设指引》强调,要促进数据的多场景应用。这意味着,要将数据应用于不同的行业和领域,满足多样化的需求。通过多场景应用,可以充分挖掘数据的潜在价值,推动数据要素的创新应用和价值释放。

跨主体复用

要推动数据的跨主体复用。这包括打破数据孤岛,促进数据在不同主体之间的流通和共享;建立数据共享机制,推动数据资源的开放和利用;加强数据安全保护,确保数据在复用过程中的安全性和隐私性。

四、实现知识扩散、价值倍增

知识扩散的意义

知识扩散是指知识通过市场及非市场渠道的传播,使知识从发源地向外进行空间传播、转移或被其他地域通过合法手段从知识生产者传递到使用者的过程。在数据产业中,知识扩散表现为数据技术、数据产品和数据服务的传播和应用。通过知识扩散,可以提升各行业的数据应用能力,推动数据要素的创新应用和价值释放。

价值倍增的实现路径

实现价值倍增的路径主要有两个方面:

  • 一是通过数据创新提升产品或服务的附加值;

  • 二是通过数据共享和复用实现价值的传递和放大。

具体来说,可以通过以下措施来实现价值倍增:

  • 一是加强数据技术研发和创新,推动数据产业的升级和发展;

  • 二是促进数据共享和复用,降低数据获取和应用的成本;

  • 三是加强数据人才培养和引进,为数据产业的发展提供有力的人才支持。

五、实施路径与保障措施

为了实现上述目标,需要采取一系列的实施路径和保障措施。首先,要加强数据基础设施建设,提高数据采集、存储、处理和分析的能力;其次,要推动数据标准和规范的制定和实施,促进数据的共享和互操作;再次,要加强数据安全和隐私保护技术的研究和应用,确保数据应用的安全性和可靠性;最后,要加强数据人才的培养和引进,为数据产业的发展提供有力的人才支持。

结语

建设行业数据应用体系,培育基于数据要素的新产品和新服务,促进数据多场景应用、跨主体复用,实现知识扩散、价值倍增,是推动我国数字经济发展的重要举措。通过构建完善的行业数据应用体系,可以充分发挥数据要素的潜力,推动数据要素与实体经济的深度融合,为经济社会发展注入新动力。相信在未来的发展中,将看到更多基于数据要素的创新应用和价值释放。



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