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Aitrainee | 公众号：AI进修生
Hi，这里是Aitrainee，欢迎阅读本期新文章。
最近我发现了一个新的人工智能代理，叫做 Gptme，它声称是 ChatGPT 代码解释器的一个无约束的本地替代品。
它允许你使用终端运行代码（使用 shell 和 python工具）、编辑文件、浏览网络、使用视觉等。
它还可以读取、写入和更改文件，并搜索和浏览网络。甚至可以通过 playwright 控制整个浏览器，这也非常酷。它还具有视觉兼容性，因此可以查看在提示中引用的图像、桌面的截图和网页。它也是自我纠正的，像 AgentQ 一样。
除此之外，它还支持多个 LLM 提供商，包括 OpenAI、Anthropic、OpenRouter 和通过 Llama.cpp 的本地模型 以及 Ollama，我不建议与本地 LLM 一起使用，性能不太稳定。
所以看到这些也很不错。它似乎还具有许多较小的功能，以确保良好的体验，包括管道和上下文选项卡补全、自动命名对话，如果你想将其集成到自己的应用程序中，它甚至还有一个基本的 REST API 。
现在我们来试试它。
首先，要安装它，只需运行 `pipx install gptme` 命令:
安装完成后，我们可以使用它，只需运行 `gptme` 命令，它将启动。
它会询问你是否想开始一个新对话或恢复旧对话，因为我们是新用户，我们可以选择新选项。
一旦你这样做，它会要求你输入来自 OpenAI、Anthropic 或 OpenRouter 的 API 密钥：
一旦完成，我们可以要求它做事情，它就能做到。
让我们从一些基本的开始，问它瑞典现在的时间。
它给了我们一个要执行的 shell 命令。我们需要批准这个命令才能运行，所以让我们在这里给它一个“是”。
一旦我们这样做，你可以看到我们有了日期和时间，这也是正确的，所以这是一个良好的开端。
现在让我们再进一步，问它当前的 Nvidia 股票价格。
这次没有成功，它只是说它无法做到。所以我想这是一个失败，尽管它应该能做到，因为它可以进行网络搜索等等。
此外，他们的文档说它可以浏览特定的 URL 并提供数据。
所以我们给它这个关于 Rust 为什么比 C 更好的 Reddit 频道，看看它能否告诉我们帖子内容。
它也无法做到，只是说它无法浏览。我想这些功能应该从 README 中删除，或者至少在旁边加上一个不可靠的标记。
它说它甚至可以查看桌面和网页的截图，但它怎么能做到这一点呢，既然它甚至不能浏览网络？我认为它不能做到这一点没问题，但告诉用户一些它不能做的功能就不好了。
无论如何，让我们继续。一个在各处提到的功能是它可以进行编码，所以我们先从简单的开始，让我们问它用 HTML、CSS 和 JS 制作一个简单的扫雷游戏。让我们看看它能否做到。
运行得很好，这非常不错，所以它可以很好地编码。
让我们看看它能读取文件的能力。
这看起来非常不错，所以它也可以读取文件。
另一件它可以做的事情是搜索它与自己之间的过去对话。
所以如果我问它我在之前的聊天中是否提到过扫雷，它可以做到。
它还可以运行 shell 命令，因此你可以要求它给你一个 ffmpeg 命令，或者杀死一个进程，它也可以做到，或者它可以删除目录、更改权限等。
它还可以直接运行 Python 脚本，所以如果你问它 2+2 等于多少，它会创建一个 Python 程序来运行并给出正确的信息，或者如果你需要时间，它会像我们问瑞典的时间那样进行处理。
它能处理图像，告诉它关于某个图像的信息并给它路径，
它将把它附加到上下文中并提供详细信息，这也很好。
此外，你不必总是以聊天模式运行它，你也可以作为 CLI 工具运行它，给它你的请求，它会回复答案，如果需要任何批准，它会询问你。你也可以用管道来使用它，因此你可以将进程的输出提供给它，并要求它结束一些东西，比如 npm 服务器等，这也不错。
除此之外，你还想与 Ollama 一起使用它。首先确保你安装了 Ollama 。
安装完成后，你需要通过运行 `pip install Light llm` 来安装 Light llm。
现在，只需运行一个带有 Al 模型的 Light llm 服务器，
L llm 服务器启动后，创建一个环境变量，将 OpenAI 基础 URL 指向 L llm 服务器，它通常位于 8000 端口。
设置完成后，你可以开始使用 ollama 模型。
你也可以通过 Light llm 以相同的方式运行 Gemini 模型或任何其他模型。
所以这些是你可以与之做的主要事情。我认为这是一个很棒的工具，绝对值得使用。这是最简单易用的人工智能代理之一。它可以做基本的事情，如读取和编辑文件，以及更复杂的任务，如编码、执行命令等。
虽然我不知道为什么浏览器功能不起作用，我希望这能尽快修复，使其更好。总的来说，这非常酷！
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[1] github：https://github.com/ErikBjare/gptme
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