数据从业务中来。真正的回到业务中去，才能最终体现数据资产的价值。
"说来还是很惭愧，现在很多企业问我数据资产入表能干什么的时候，我已经不能自圆其说了"。
一位化名王齐的企业服务人员告诉数据交易网记者，“一开始还是对数据资产入表充满了期待，觉得是未来几年或者十几年的大风口，毕竟国家撬动了这么多的资源体系来助推数据要素市场，数据入表也是一个不可或缺的业务环节和企业发展的必由之路。”
“但是，我们好像走偏了，这个业态也好像走偏了，又或者是由于我们学艺不精，现在越来越不能满足企业最真实的需求，业务不好开展，准备换个思路，甚至换个赛道”。
记者好奇王奇为什么会有前后这样的反差，“那你最开始对‘数据资产入表’是如何理解，现在又是如何理解，是什么原因造成了你现在的发展困境与困惑？”数据交易网记者问到。
“一开始，也确实没有想的很清楚，但在业务过程当中慢慢明白了，但反过来，在没想清楚的时候，面对客户的疑问，我反而是侃侃而谈，但到最后面对客户的疑问，我反而不能自圆其说”。
“比如什么问题？不应该越干经验越丰富，面对的疑问更应该迎刃而解吗？”记者从王奇的简单描述中确实感受到了他那种失落感。
“我相信一切政策的初衷都是正向的，而我们企业做企服多年，具备丰富的企业资源与良好的企业关系，同时我们早在20年就建立了一套数字化企业管理系统，将很多原本非标的服务逐步衍生、进化为标准化的平台服务，在此过程中，我们企业自身也在积累服务数据，而我们也不断积累数字化服务企业的方式经验”。
“自从今年元旦开始，我们逐步拓展一部分入表的服务团队，同时联合以往合作的会计师团队、审计、律所等团队，研发了数据资产管理系统，准备全面进军企业数据资产，而入表就是其中的环节”，王齐接着说到，“我们也另行招聘了全职的运营人员，进行了系统化的培训，付费的参加过，免费的直播也听过，包括你们数据交易网的直播，我们也经常看，觉得自己懂了，联系了很多企业，频繁的给企业灌输数据入表的好处，对报表的好处、对融资的好处、对企业估值的好处等等，企业听的津津有味，我们也落地了一两单”。
“那不是挺好，为什么最后就不能自圆其说了？”记者问道。
“这也许就是我们的问题了，学艺不精吧，更重要的原因在于，我们没有找到自身定位，凭一套系统就要在这个行业立足，短期还好，长期来看，很难的。因为数据，它要的并不是管理、并不是入表这种执行的操作层面，数据基于不同的场景，如何体现价值的差异性？这不是一套系统就能解决的，甚至可以说，对报表的好处、对融资、对估值的好处，并不是数据资产管理系统和做一个数据资产入表就能解决的，更核心的点在于后续的持续运营，如何帮一个不懂数据资源运营的企业更好的运营数据资产，为它带来增量的收益与价值点，这点，我很惭愧，我们还做不到”。
“那你觉得行业上有团队做到了吗？”
“没有，或者不多，或者有，但我们孤陋寡闻没遇到，遇到了我也很想学习。我们去听过各种线上分享或者线下，都是表层上的描述，你要是问他‘真的给企业带来什么了吗？’十有八九都是没有，有些会说带来了融资，但是平心而论，这家企业不做入表，真的就拿不到融资吗？我看也未必吧。”
“我们就是技术服务加总包的角色，离真正给企业基于数据资产带来增量价值的服务商的路还很远。所以最近企业找到我们聊入表，这个话题我们是不想太深入涉猎了，总觉得差了点什么，差的应该就是真正的数据资产运营能力，而不是入表的执行动作。”
“学艺不精，还是暂且退圈，我们接下来也要好好的‘修行’，真正把‘入表’及‘数据资产管理运营’的内功练好，当然，这个更需要团队自身了解客户业务场景，甚至融合多元的业务场景，脱离了业务场景的数据资产，毫无价值”。
“刚好趁行业现在太卷，太浮躁，我们先提前静一静。据说有团队入表的报价3、5万，不知道是不是真的，你们是媒体，也帮我打听打听”。
“上面说的这些能发吗？”记者问道。
“能发，但化名吧，我是首批入场者，也是首批退圈的失败者，要脸。”
正如王齐所言，很多团队都没有想明白，没想明白的跟风进场，没想明白的无奈退场。
但有一点是值得肯定的，只懂数据、技术和入表操作层的团队，后续是无法持续的，还是要与业务强关联，并且要与多元融合的业务相关联，数据从业务中来，真正的回到业务中去，才能最终体现数据资产的价值，而不是只照顾了前端，顾及不到后端，若数据资产价值肯定无法体现，入表的核心价值也就发挥不出来。
数据资产入表的好处无需多言，也面临一些挑战和争议。例如，数据资产的价值评估标准尚不统一，数据资产的会计处理和信息披露要求还在探索之中。此外，数据资产的安全性和隐私保护也是数据资产入表过程中需要重点关注的问题。在实际操作中，企业可能会遇到数据确权、数据资产评估、数据资产管理等一系列复杂问题，需要产学研各界共同发力，不断创新和规范数据资产确认与会计处理实践，避免企业无序入表、激进“乱”入现象。
可见，数据资产入表距离数据资产带来的好处，还是有一定路径的，这段路径就是需要我们从业者去探索。
来源：数据交易网
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