AMSR 全球海洋统一数据集报告了大气柱中的综合水汽和云液态水含量,以及 10 米海面风速

文摘   2024-12-02 08:00   北京  

AMSR-E/AMSR2 Unified L2B Global Swath Ocean Products V001

简介

这套 AMSR 全球海洋统一数据集报告了大气柱中的综合水汽和云液态水含量,以及 10 米海面风速。这些数据来自 AMSR-E 和 AMSR2 的亮度温度观测数据,日本宇宙航空研究开发机构(JAXA)对这些数据进行了重新采样,以促进 AMSR-E/AMSR2 数据记录的相互校准(即 "统一")。还提供了辅助文件,包括产品历史、质量评估(QA)和文件特定元数据。

摘要

AMSR-E/AMSR2 Unified L2B Global Swath Ocean Products V001数据是由NASA的 Advanced Microwave Scanning Radiometer-EOS (AMSR-E) 和 Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA) 的 Advanced Microwave Scanning Radiometer 2 (AMSR2) 卫星收集的遥感数据。

这些数据提供了全球范围内大气和海洋表面的多个参数,包括海洋表面温度、海洋表面风速、大气水汽含量、降水量等等。它们可用于研究气候变化、海洋环境监测、天气预报等应用。

AMSR-E/AMSR2 Unified L2B Global Swath Ocean Products V001数据是以网格方式生成的,每个网格的尺寸为0.25度。数据以NetCDF格式提供,包含了多个变量和元数据。

这些数据由AMSR-E和AMSR2卫星通过微波传感器收集,该传感器通过测量微波辐射的强度和频率来获取物理量。这些物理量与海洋和大气的属性有关,如温度、湿度、盐度等。通过对这些物理量的观测和测量,可以更好地了解海洋和大气系统的运行机制。

AMSR-E/AMSR2 Unified L2B Global Swath Ocean Products V001数据对于理解全球气候变化情况、监测海洋和大气环境、提高天气预报准确性等具有重要意义,因此在气象、海洋学和气候学等领域得到广泛应用。


代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify

import pandas as pd
import leafmap

url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df

leafmap.nasa_data_login()


results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="ABoVE_ASCENDS_XCO2_2050",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)


gdf.explore()

#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

Kummerow, C., Ferraro, R. & Duncan, D. (2021). AMSR-E/AMSR2 Unified L2B Global Swath Ocean Products. (AU_Ocean, Version 1). [Data Set]. Boulder, Colorado USA. NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center. https://doi.org/10.5067/9YQRFKKEPUP4. [describe subset used if applicable]. Date Accessed 11-30-2024.

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