AVIRIS-NG L1B Calibrated Radiance, Facility Instrument Collection, V1
简介
该数据集包含经正交校正的 1B 级（L1B）缩放辐射图像文件，以及观测几何参数和光照参数文件，以及机载可见光/红外成像分光计-下一代（AVIRIS-NG）仪器的辅助传感器波段信息。这是 NASA 地球观测系统数据和信息系统（EOSDIS）设施仪器的数据档案。NASA AVIRIS-NG 是一个具有高信噪比 (SNR) 的推帚式光谱测绘系统，专为高性能光谱测量而设计，并具有良好的容差。AVIRIS-NG 在 380-2510 nm 的可见光到短波红外 (VSWIR) 光谱范围内测量 5 nm 间隔的反射辐射度。AVIRIS-NG 传感器的瞬时视场为 1 毫弧度，根据高度提供从 20 米到亚米级的地面采样距离。在该数据集中，每条航线包括六种文件类型：正交校正校准辐射图像（img）文件、几何查找表（glt）和正交校正观测几何和光照（obs_ort）文件。此外，还包括输入几何图形 (igm)、与观测和照明几何图形有关的参数 (obs) 以及每个像素的正交校正位置 (loc) 的未投影文件。此外，还提供了飞行线路的辅助文件，包括快速查看图像和图像足迹的多边形轮廓。AVIRIS-NG L1B 数据以 ENVI 二进制格式提供，其中包括一个平面二进制文件和一个包含文本格式元数据的标头（.hdr）文件。辅助文件包括 JPEG 图像和 Keyhole 标记语言 (KML) 地图。AVIRIS-NG 可在各种飞机平台上飞行，包括双水獭、空中国王 B-200 和美国国家航空航天局的高空 ER-2。该档案目前包括 2014 - 2022 年的数据。AVIRIS-NG 设施仪器 L1B 的其他数据将在可用时添加。AVIRIS-NG 支持 NASA 在许多领域的科学和应用，包括植物组成和功能、地质和土壤、温室气体绘图以及轨道平台校准。
NASA 设施仪器在 NASA 研究中心之外运行，支持多个科学学科、实地调查和 NASA 科学目标。设施仪器由地球科学部（ESD）研究与分析计划和/或地球观测系统（EOS）项目科学办公室的管理人员提供支持。AVIRIS-NG 系统位于 JPL。AVIRIS-NG 项目隶属于喷气推进实验室观测系统部。除了运行和维护传感器之外，AVIRIS-NG 项目还致力于确保满足每次飞行的实验要求，并确保用户对数据质量和所提供的服务水平感到满意。
摘要
AVIRIS-NG L1B Calibrated Radiance, Facility Instrument Collection, V1数据是由美国地质调查局（USGS）提供的高光谱遥感数据集。该数据集由AVIRIS-NG（Airborne Visible/Infrared Imaging Spectrometer-Next Generation）仪器收集，经过一系列校正和数据处理流程生成。
AVIRIS-NG是一种能够在可见光和红外光谱范围（380-2510 nm）内获取高光谱数据的仪器。它能够提供高分辨率的光谱信息，用于研究地球表面的物质组成、地表覆盖类型和环境变化。
AVIRIS-NG L1B Calibrated Radiance数据是经过严格校正的辐射数据，可以用来进行定量分析和提取地物信息。校正过程包括对仪器响应、大气衰减和辐射校正进行校正。校正后的数据具有高精度和可比性，可以用于各种应用领域，包括地质学、农业、环境科学和遥感影像分类等。
AVIRIS-NG L1B Calibrated Radiance, Facility Instrument Collection, V1数据集包含多个波段的辐射数据，每个波段的空间分辨率为3.7米。数据集的覆盖范围包括陆地和海洋区域，在不同的地理位置和季节进行了多次采集。
用户可以使用AVIRIS-NG L1B Calibrated Radiance数据进行多种分析，如物质识别、环境监测和变化检测等。此外，数据集还包含了高质量的地面真值数据，可用于验证和校准模型。
AVIRIS-NG L1B Calibrated Radiance, Facility Instrument Collection, V1数据集是一个宝贵的资源，为研究人员和遥感专业人员提供了进行高质量光谱分析和地物分类的机会。
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="AVIRIS-NG_L1B_radiance_2095",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
temporal=("2014-06-21", "2022-08-08"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")引用
Green, R.O., P.G. Brodrick, J.W. Chapman, M. Eastwood, S. Geier, M. Helmlinger, S.R. Lundeen, W. Olson-Duvall, R. Pavlick, L.M. Rios, D.R. Thompson, and A.K. Thorpe. 2023. AVIRIS-NG L1B Calibrated Radiance, Facility Instrument Collection, V1. ORNL DAAC, Oak Ridge, Tennessee, USA. AVIRIS-NG L1B Calibrated Radiance, Facility Instrument Collection, V1, https://doi.org/10.3334/ORNLDAAC/2095
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