人工智能（AI）作为推动新质生产力发展的核心引擎，正在不断革新各行各业的生产方式。AI技术不仅在医疗、零售、农业等传统行业中引领变革，还在金融服务、智能制造和智能交通等新兴领域中发挥着重要作用。AI的强大潜力毋庸置疑，但在AI技术广泛应用的背后，企业正面临着数据存储和管理的巨大挑战。
在上周圆满落幕的2024全球AI芯片峰会上，联想凌拓作为存储领域的领先者受邀参会，并在智算集群技术论坛上亮相。联想凌拓资深产品经理徐波以“大模型训练集群的存储优化”为题，深入剖析了AI快速发展给企业带来的数据存储与管理挑战，并分享了联想凌拓如何通过高效的存储解决方案推动智算产业的转型升级。
随着AI技术，特别是大模型的迅速发展，企业在数据存储方面面临的挑战日益严峻。联想凌拓资深产品经理徐波在演讲中表示，AI系统对存储的性能、容量和数据安全性提出了更高的要求。在大规模GPU集群中，传统存储架构已经无法适应大模型训练的需求。企业存储方案需同时满足高带宽、高容量以及快速数据传输的要求。与此同时，企业还需要在多种场景下对数据进行安全、合规的管理，确保AI模型训练和推理的效率。
联想凌拓凭借其在存储领域的深厚积累，为客户提供了专为企业AI应用设计的存储解决方案。这些解决方案灵活且高效，能够满足企业的个性化需求，包括高带宽、高性能的数据访问，以及强大的数据安全和合规管理，确保企业在大模型训练和AI推理阶段的数据处理稳定可靠。例如，联想凌拓近日推出的AIPod参考架构，结合了两家母公司的领先技术，可助力企业实现存储的统一管理和智能调度。无论是超大规模的训练集群，还是小规模的推理应用，联想凌拓都能提供相应的解决方案，帮助企业快速部署并优化AI应用的存储系统。
联想凌拓资深产品经理 徐波
徐波的演讲不仅深入探讨了存储技术的优化，还强调了在AI时代下，构建强大的生态系统对芯片设计和智算集群发展的重要性。一直以来，联想凌拓与行业合作伙伴保持紧密合作，携手打造能够适应未来智算需求的解决方案，推动企业在AI时代的技术革新。同时，通过结合两家母公司的技术优势，联想凌拓致力于推动智算时代的产业转型，构建完善的AI生态系统，以帮助客户更好地应对未来的技术挑战。
AI和智算已成为推动未来新质生产力的关键动力，而存储技术则是其中不可或缺的重要支撑。随着AI技术的不断发展，企业在数据存储和管理上的需求也在快速升级。联想凌拓致力于通过创新的存储解决方案，帮助企业突破AI应用中的技术瓶颈，提升业务效率。未来，联想凌拓将继续携手行业合作伙伴，共同打造智慧数据基础设施，推动AI生态系统的建设，助力企业在新质生产力时代中勇立潮头，迈向智能世界的未来。
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