如果说合成生物学在过去20年给生命科学带来了“第三次生物革命"，那从2020年开始，在合成生物学和人工智能叠加进步的基础上，又出现了新的研究方式和思想体系，GenerativeBiology生成式生物学，生物学家预测其为即将到来的“第四次生物革命”。
BIO-AI
（生物人工智能）
AI技术于合成生物学产业发展大有裨益，并由此衍生BIO-AI 。BIO-AI可结合环境、公开数据、实验数据进行结果预测，而不是简单的试错分析，大幅增效并降低算力依赖。当前AI技术的应用已经从合成生物学的“学习”阶段向外延伸，逐渐应用于整个“DBLT”循环及工程化全流程 。
常清BIO-AI
清华大学校友企业及投资基金在BIO-AI领域，始终保持领先位置，基于此，常清BIO-AI科研成果转化中心应运而生。
常清BIO-AI科研成果转化中心基于常州科教城管委会与清华大学天津电子信息研究院战略合作而建。中心旨在更好地探索人工智能大模型在合成生物学以及生物医药方向的研发及产业化应用，基于清华电子系技术与人才优势，搭建起BIO-AI科研成果转化平台，聚集一批以AI-biotech、AI-Industry、AI-Energy为产业方向的创新性企业，打造具有核心竞争力的产业集群，同时为进一步强化中心的服务职能，联手清华系优秀企业及科研团队建设常清智能共享验算实验室，从软硬件着手，全方位为上下游企业赋能，加速新质生产力发展。
中心在孵项目
基于AI算力构建绿色生物制造实验模型项目
项目核心技术为清华大学电子系欧智坚教授研发的高效学习的人工智能算法技术。依托核心技术，产品服务了众多需要算力构建大模型数据的企业，其中有相当一部分已经在合成生物学细分领域有成果，例如通过机器学习对实验数据的模式识别（pattern recognition），聚类分析（clustering）和泛化表达（generalization），可以更好地辅助蛋白质的虚拟筛选文库设计和实验室智能化，加快绿色生物制造工艺的产业化应用，以及与生物医药研发管线合作。
目前已承担国家自然科研基金4项、863、国家部委项目10余项、主导多项国家级项目并获得863评测，部分技术授权给国际头部（如Intel、Apple、IBM等）大型科技创新企业。拥有专利10多项，软件著作权40多项。
心血管冠脉造影Syntax自动评分系统项目
项目核心技术为多模态协作软硬一体化平台及Syntax自动评分系统中的关键算法模型。目前已获授权4项发明、2项实用新型、协作知产十余项。项目技术可以有效解决临床冠脉造影识别难度大、耗时长、计算过程复杂等难点，提供医学实时决策支撑能力。该项目不论从技术还是人才团队亦或是未来方向都在国内遥遥领先。
超高速细胞成像智能分析设备项目
项目核心技术是自主研发的创新硬件和AI算法，获得超高速流动条件下的细胞形态分析数据，实时统计分析细胞形态特征，有效应用于流式微粒的成像系统和成像的方法;产品能实时捕获每个流动细胞，实现真正的样本全通量检测。成像速度达到5千万帧/秒，分辨率优于1微米，检测速率可达2000-10万+个细胞/秒。
本技术将填补现有细胞病理学的仪器空白，成为微创精准癌症检测的有效手段。已在北大人民医院、肿瘤医院等进行临床测试，已积累几十万个病变细胞数据。
自主可控的国产化智能车载设备物联终端项目
项目核心技术专注于国内的物/车与车，人与车的安全管理、数据分析，查看关键信息，帮助企业或单位轻松掌握整体风险指标，车队关键生产信息、时效性信息直观掌握，车辆历史数据信息及规划运营，通过不同车辆运行中实时风险预警，配备高端预警系统进行干预，智能安全分析报告等功能全面降低事故率。
未来，在道路交通规划建设上，车载终端产生的数据对于交通管理、城市规划和用户行为分析等方面具有重要的价值。投资人可以利用车载终端数据的商业价值，开展数据分析、洞察和应用开发，探索创新的商业模式和服务。目前项目拥有8项软著，3项实用新型专利。
来源：常州市产科教联盟
编辑：高玲 陈舒娴
校对：陆剑峰 翁战飞
审核：王元兵
