大数据驱动下的精准农耕:农事操作的实现

文摘   2024-10-19 07:08   广西  

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一、引言


随着科技的不断进步,精准农事操作成为现代农业发展的重要方向。精准农事操作旨在通过运用先进的技术手段,实现对农业生产过程的精准控制和管理,提高农业生产的效率和质量,降低资源消耗和环境污染。本文将重点探讨精准农事操作的两个重要方面:水肥一体化的实践应用以及无人机察打一体的技术创新与发展趋势。

二、水肥一体化的实践应用

(一)水肥一体化的概念与原理

水肥一体化是将灌溉与施肥融为一体的农业新技术。其原理是借助压力系统(或地形自然落差),将可溶性固体或液体肥料,按土壤养分含量和作物种类的需肥规律和特点,配兑成的肥液与灌溉水一起,通过可控管道系统供水、供肥,使水肥相融后,通过管道和滴头形成滴灌、均匀、定时、定量,浸润作物根系发育生长区域,使主要根系土壤始终保持疏松和适宜的含水量。



(二)灌溉施肥量和机时的决策

1. 数据采集与分析
为了确定合适的灌溉施肥量和机时,首先需要采集土壤、气候、作物生长等多方面的数据。通过土壤传感器可以实时监测土壤湿度、肥力、酸碱度等参数;气象传感器可以提供气温、降水、光照等气象信息;而作物生长监测设备则可以了解作物的生长阶段、株高、叶面积等情况。对这些数据进行分析,可以了解土壤的水分和养分状况、作物的需水需肥规律以及气候条件对灌溉施肥的影响。


2. 决策模型建立
基于采集到的数据,可以建立灌溉施肥量和机时的决策模型。例如,可以根据土壤湿度和作物需水量确定灌溉量;根据土壤肥力和作物需肥量确定施肥量;根据气候条件和作物生长阶段确定灌溉施肥的时机。决策模型可以采用数学模型、人工智能算法等多种方法,以提高决策的准确性和科学性。


3. 实时调整与优化
在实际应用中,灌溉施肥量和机时需要根据实际情况进行实时调整和优化。例如,如果遇到降雨天气,可以适当减少灌溉量;如果作物生长出现异常,可以根据监测数据及时调整施肥量。同时,通过不断积累数据和经验,可以对决策模型进行优化和改进,提高其适应性和准确性。

(三)效果评估

1. 作物生长指标评估
通过对作物的生长指标进行评估,可以了解水肥一体化的效果。例如,可以测量作物的株高、茎粗、叶面积、果实大小等指标,比较采用水肥一体化和传统灌溉施肥方式下作物的生长差异。同时,还可以观察作物的病虫害发生情况、抗逆性等,评估水肥一体化对作物健康的影响。


2. 土壤质量指标评估
水肥一体化对土壤质量也有重要影响。可以通过监测土壤湿度、肥力、酸碱度等参数的变化,评估水肥一体化对土壤质量的改善效果。例如,如果土壤湿度保持在适宜的范围内,肥力得到提高,酸碱度得到调节,说明水肥一体化有助于改善土壤质量。


3. 资源利用效率评估
水肥一体化的一个重要目标是提高资源利用效率。可以通过计算灌溉水和肥料的利用率,评估水肥一体化的资源节约效果。例如,如果采用水肥一体化后,灌溉水的利用率提高了,肥料的流失减少了,说明水肥一体化有助于提高资源利用效率。


4. 经济效益评估
最后,还可以从经济效益的角度评估水肥一体化的效果。可以比较采用水肥一体化和传统灌溉施肥方式下的农业生产成本和收益,包括灌溉水和肥料的成本、劳动力成本、农产品产量和质量等因素。如果采用水肥一体化后,农业生产成本降低,收益增加,说明水肥一体化具有良好的经济效益。

三、无人机的技术创新与发展趋势

(一)无人机的技术创新

1. 多传感器融合技术
无人机察打一体系统通常配备多种传感器,如高清摄像头、红外传感器、多光谱传感器等。通过多传感器融合技术,可以实现对农田的全方位监测,获取更丰富的信息。例如,高清摄像头可以拍摄农田的图像,用于识别作物的生长状况和病虫害发生情况;红外传感器可以检测作物的温度,用于判断作物的健康状况;多光谱传感器可以获取作物的光谱信息,用于分析作物的养分状况和生长趋势。


2. 智能识别与分析技术
利用人工智能和机器学习算法,对无人机采集到的数据进行智能识别和分析。例如,可以通过图像识别技术自动识别作物的病虫害类型和严重程度;可以通过数据分析技术预测作物的生长趋势和产量。智能识别与分析技术可以提高无人机察打一体系统的自动化程度和准确性,为精准农事操作提供更有力的支持。


3. 精准施药技术
无人机系统可以实现精准施药,提高农药的利用效率,减少农药的使用量。例如,可以通过变量喷药技术,根据作物的病虫害情况和生长阶段,调整农药的喷洒量和喷洒范围;可以通过精准定位技术,将农药准确地喷洒到病虫害发生的区域,避免农药的浪费和对环境的污染。


4. 自主飞行与避障技术
为了提高无人机的作业效率和安全性,需要具备自主飞行和避障技术。无人机可以根据预设的航线和任务自动飞行,无需人工干预;同时,通过传感器和算法,可以实时检测周围的障碍物,并自动避开,避免发生碰撞事故。

(二)无人机的发展趋势

1. 小型化与智能化
随着技术的不断进步,无人机系统将朝着小型化和智能化的方向发展。小型化的无人机具有便携性强、操作简单、成本低等优点,可以更广泛地应用于农业生产中。智能化的无人机可以实现自主决策和自主作业,提高作业效率和准确性。


2. 多功能集成化
未来的无人机系统将集成更多的功能,如灌溉、施肥、播种等。通过多功能集成化,可以实现一机多用,提高无人机的利用效率,降低农业生产成本。


3. 协同作业与数据共享
无人机系统可以与其他农业设备和系统进行协同作业,实现农业生产的全程自动化和智能化。同时,通过数据共享平台,可以实现无人机采集到的数据与其他农业数据的融合和分析,为精准农事操作提供更全面的信息支持。


4. 政策支持与市场需求增长
随着对环境保护和食品安全的要求越来越高,精准农业将成为未来农业发展的必然趋势。政府将加大对精准农业的政策支持力度,推动无人机等先进技术在农业生产中的应用。

四、小结

精准农事操作是现代农业发展的重要方向,水肥一体化和无人是实现精准农事操作的重要技术手段。通过水肥一体化的实践应用,可以实现灌溉施肥的精准控制,提高资源利用效率和农业生产效益;通过无人机的技术创新,可以实现对农田的高效监测和精准施药,提高农业生产的自动化程度和准确性。未来,随着技术的不断进步和创新,精准农事操作将不断发展和完善,为农业现代化建设做出更大的贡献。


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