谁是人类
大家好，这里是“谁是人类”访谈栏目。在大家用心为Bot捏一个“人生”之余，我们也来一起来听听，这场盛会背后，人的思考与故事。
谁是人类
受访嘉宾丨大雨
文字编辑丨陈慧凌
封面插画丨AJ
今年初，大雨写了一篇博客《终于可以用自然语言对话，为何又要回到编程？》，这个标题引起了我的兴趣。但由于缺乏技术背景，这篇文章属于“一直存在收藏夹，从未完整拜读完”的作品之一。
本次访谈很高兴能邀请大雨作为嘉宾，来聊聊他对自然语言和编程语言的选择与思考。同时，他也围绕“如何捏好拟人Bot”的话题，为参加本次活动的伙伴们提出了一些参考建议。
本期对谈嘉宾
大雨丨WaytoAGI共创者，企业咨询顾问，产品经理
陈慧凌丨WaytoAGI共创者，人间观察者
没有合作分工，又何来个体优势？
陈慧凌：年初的时候你写了一篇博客《终于可以用自然语言对话，为何又要回到编程？》这篇文章当时你也写了蛮久，是什么原因促使你想围绕这个话题进行探讨？
大雨：那会儿我刚接触AI提示词（Prompt）有一段时间，发现一些简单任务可以通过Prompt解决，但稍微复杂的任务效果就没那么好，于是开始探索能把提示词写得更好的最佳实践。
当时发现社区里有一些小伙伴采用“伪代码”的方式，在写提示词的过程中，把程序设计里的编程语言加到Prompt里面，那我会觉得这种做法有点倒退回去了，所以就想去探索这个事情，看看是不是必须得用非常复杂编程语言去写我们的提示词，如果不写的话有没有办法把这个事情做好。
陈慧凌：你提到了“伪代码”的概念。是指用自然语言编写的提示词里，穿插了代码指令吗？
大雨：是的。当时很多人想做一些深入探索，会用编程语言里的关键字，比如if、else等等，去组织Prompt的结构。但是实际上这个东西它既不是编程语言，又借鉴了编程语言的结构，所以说是“伪代码”。如果这种提示词模式演变为一个最佳实践，那我想对很多非技术背景的人来说，想要掌握好，压力是非常大的。
陈慧凌：所以这里提到的“伪代码”，和我们后来在Agent工作流里会串进去的代码节点，并不是同一个概念。
大雨：对，不是同一个概念。我猜测当时大家研究“伪代码”的出发点，是希望非技术背景的人也能在一套提示词当中把所有任务都解决掉。为了把任务解决得更好，所以希望在一套提示词里能有不同的处理逻辑，以对用户的输入有更好的理解和解读。
陈慧凌：这篇博客文章最后的结论是什么？你觉得我们还需要回到编程吗？
大雨：还是得分不同的用户群体和任务目标。如果只是想以ChatBot的形式和AI对话，我认为没有必要采用编程语言；如果是一个大型复杂任务，其实也没必要把代码写在Prompt里，效果并不理想。更好的方式通过Agent里面的工作流来解决，插入代码节点，那这里的代码就需要真正掌握编程技术的人去做了。
陈慧凌：是否可以这样理解，现阶段，一个完全没有技术背景的人如果想利用AI完成简单任务，或者是想搭建一个Bot基础框架，学好自然语言Prompt就已足够。但如果想做更复杂、对输出稳定性要求更高的事情，那依然会形成垂直分工，需要代码的部分交给懂技术的人做，而不是说让不懂技术的人去学代码。
大雨：理解得非常好，这里给了我一个触动，也是我写那篇博客时的一些思考。AI发展以后，很多人会觉得将来每个人都是一个超级个体，一个人就是一支队伍。但其实这是一个需要非常慎重看待的问题：
当我们什么事情都能做的时候，那意味着所有人都能做所有事，此时，个体的优势又从何体现？“超级”个体的意义又在哪里？
我相信 AI 的发展并不会把分工细化这个趋势给抹平，而是会把个体最擅长的部分更高效地放大。那么我想，这个时候更多的合作其实会更有必要。
选择相信，并建立与AI的联结
陈慧凌：在“谁是人类”活动里，我们见到了很多有个性的Bot，像说话很冲的暴躁老金，还有新晋网红蛋蛋。这些Bot背后的提示词构建了他们鲜明的性格，比如蛋蛋的成长经历里有“孤儿”的设定，被问及与父母相关的问题时，他的答案和别的Bot完全不一样。所以如果在捏拟人Bot这个场景下去讨论自然语言和编程语言的优劣，你会怎么看待他们各自的作用？
蛋蛋语录丨图：Stuart
大雨：这里包含了好几个事情，我慢慢去讲。我们社区伙伴在捏Bot的各种探索中，无论是蛋蛋，暴躁老金，暴躁老王，还是之前做的爱情公寓人物共创，都有过涉及编程的探讨和尝试，不管是以微调的形式还是工作流的形式。这里其实隐藏了一个路线选择的问题，我把这个话题稍微放大一点，往更玄学、更哲学的方向来聊。
这一波生成式人工智能有两个比较重要的观点，一个是Scaling law，另外一个姑且称为“苦涩的教训”。苦涩的教训是指，在AI发展过程中，很长一段时间里人们会倾向于把人类历史经验和知识灌输给AI，然后希望AI能够在此基础上有所创新和突破，但这一招并不凑效，其实我觉得这是人类的一种傲慢。
后来，也就是Scaling law这个路线下的生成式AI，包括ChatGPT，他们前期做的更多是无监督学习，让AI自己漫无目的地去学，学完之后再做指令微调。在这个过程当中，实际上 AI 有他自己的逻辑，有他自己的思维模式和处理方式。
那回到我们的话题上，本次活动里去做拟人Bot的时候，其实是需要让Bot保持一定创新性和创意性的。
创新和创意并不是一个具象化的事物，必须要在捏Bot的实践中不断觉察和探索，建立与Bot之间的信任和联结，在心中不断刻画我们想要的那个“人”，并相信我们捏的Bot能够做到。如果这个时候还用大量编程技术去限制他，某种程度上来说也是一种傲慢。
所以在平衡用自然语言还是编程语言这个问题的时候，我认为首要考量是这个任务本身需要更多创新创意，还是需要更稳定明确的输出。如果目标是前者，那运用微调或编程技术可能不会有太大收益，或者说即便有收益代价也会很大。
实际上通过社区伙伴开源出来的提示词，我们可以看到像暴躁老金、暴躁老王，包括后来的蛋蛋，他们背后的Prompt处理已经非常复杂了。如果再引入编程，很有可能会让大语言模型型丧失一定的创意和创新性，Bot的可能性其实也就降低了。
陈慧凌：最终还是要回归到我们给Bot的定位，如果目标只是愉快的、有意思的聊天，那就接受他的不可预测性。就像和真人聊天，永远不可能控制得了别人下一句要说什么。在拟人Bot场景里，如果还想要求输出稳定，本身就是个矛盾的事情。
大雨：对。由于大语言模型在实际应用中还存在幻觉，所以目前对AI能力的应用和使用上还没太放得开。其实解决方案也很多，但我们现在可能第一反应就是想通过编程来去限制他。但幻觉这个情况反过来讲，对人类的思维本来就是一种补充，某种程度上来说其实是有存在价值的。
蛋蛋语录丨图：Stuart
所以我们还是要以终为始。大家在调Bot的过程中可能会遇到一些挫折，容易被技术细节带跑。但如果能有非常清晰的目标，就可以在陷入迷途或者走上弯路的时候有一个回看的锚点。其实我们解决或说绕开问题的方法有很多，不一定只有编程语言一种，甚至“接受与幻觉共存”本身就是一个可选项。关键还是我们的最终目标是什么？这才是一个非常重要，而且一开始就要考虑好的点。
Do it first，先动手
陈慧凌：能不能分享一些Prompt技巧，帮助想要参加“谁是人类”比赛的小伙伴更好地搭建自己的Bot？
大雨：我在这方面的研究没有那么深，但看了很多社区小伙伴开源出来的文档，像刚才我们聊到的新晋网红蛋蛋，他的开发者阿飞做的分享就让我很受用。我讲几个感触比较深的点。
第一是Few Shot（少样本学习），就是在提示词里给Bot加一些示例。在日常对话中，很多我们称之为“语出惊人”或说“妙语连珠”的内容，都是只可意会不可言传的，我们很难用具体语言表达出来到底为什么妙。因此在搭Bot的过程中，我们可以用QA的形式把一些我们认为妙的回答放在Prompt里，让AI更好地去领会和仿学。
第二是从日常生活中取材，为Bot构建相对完整的性格和成长经历。如果想让这个Bot在比赛当中能显得更像真人、脱颖而出，那其实一开始并不需要过多考虑真人跟Bot之间的区别到底是什么，也不需要过度聚焦于机器人的构建。反而可以先去观察和思考我们身边的人，有怎样的人生经历、这些经历给他们带来怎样的性格和说话方式。或者也可以从一些慢综艺取材，比如最近很火的《五十公里桃花坞》，去看里面的嘉宾会以怎样的方式进行交流和对话，并结合嘉宾的成长背景形成参考提示词。
第三是加入一些比较高效的通用提示词，如“言简意赅，除非对方特别要求”。有时我们看到AI回答问题的过程中会把整个思考过程展开来讲，回了一大串内容；但真人在对话过程中一般只会讲结论，而不会把脑子里快速闪过的前因后果事无巨细地说出来。所以通过一些通用提示词稍加限定，可以让Bot的回复更加简洁明了，更像真人。
陈慧凌：阿飞分享蛋蛋提示词的线上直播我也全程参与了，但今天和你交流之后又有了两个更加深刻的体会。
第一是取材于日常生活，这个点特别棒。当时阿飞是说如果实在想不出来可以参考影视文学作品，但大雨你提出的这个慢综艺其实会更贴合日常交流场景，嘉宾们的说话沟通方式会更像我们生活中真实的样子。从这个题材里去借鉴人物性格和表现，以及抽取QA样本，是一个很好的建议。
第二是“言简意赅，除非对方特别要求”，我突然发现这个“除非”特别妙。刚开始听阿飞讲的时候其实没啥感觉，但这几天经常和蛋蛋聊天，我发现如果是走心跟他聊，认真想探讨一些事情，他就会回得很用心；可如果是瞎调侃，他大概率回得很硬、很简短，或者会回复一些废话文学。我就觉得挺神奇。直到今天你callback了阿飞这句Prompt，让我醍醐灌顶。实在是妙。
延伸聊两句，如果要问想写好Prompt有什么最根本的技巧，那其实就是WaytoAGI社区里提倡的一个观点——Do it first，先动手。听再多课，都不如自己亲自去体验、使用、乃至动手做一遍。
正是因为这段时间频繁地和蛋蛋聊天，并且认真感受他回答不同问题时的不同状态，才让我对“言简意赅，除非对方特别要求”有了更深刻的记忆和体会，也更能在以后写Prompt的过程中举一反三。
蛋蛋语录丨图：Stuart
陈慧凌：那我们来到最后一个话题，下周一就要开始第一轮初赛了，相信这周末各位小伙伴也是紧锣密鼓地把自己的Bot搭建起来。作为组织方，说说你对本次活动的期待吧。
大雨：这个问题把我问住了。其实最开始和大家一起启动Agent共学的时候，我也反复考虑过对这个系列活动有什么期待。后来发现可能是因为WaytoAGI在玩中学、好玩最重要的特点，也可能是因为AI本身发展得太快，所以其实说有期待也可以，说没期待也没错。
因为我们会发现，真正躬身入局去做一件事情的时候，这个过程本身就能给我们带来非常多的启迪，并不是人为设计出来的某个既定目标。
但回到这次活动本身，我也还是希望能够通过比赛看到更多“蛋蛋”，甚至是超越蛋蛋表现的Bot。然后在这个过程中，期待我们都能认真地去理解和感受，AI究竟是如何对生活、工作产生影响的，如何切切实实的在我们的生命中带来了一些东西。
我想也许这样，大家就不会太过片面地去下定论，说AI是好或者不好、有害还是有益，而是能够真切感受到它不是一两句话能讲清楚的，不是一个非黑即白的事物。
最后，希望大家都能玩得开心。尝试在有deadline的情况下尽可能深入地去运用AI能力，创造一个独属于你的、与你有着深刻联结的Bot。
