学院简介
计算机科学与技术学科自2000年起招收硕士研究生，2010年获一级学科硕士学位授予权，2018年获一级学科博士学位授予权，2019年获得博士后流动站。学院师资力量雄厚，构建了以国家级人才为引领，省部级高端人才为核心，省级中青年人才为支撑的人才梯队。学院现有专任教师70余人，其中高级职称40余人，具有博士学位教师40余人。现有国家级人才7人，省部级人才10余人，省高等学校本科教学指导委员2人。
本学院现有计算机科学与技术一级学科博士点和硕士点、电子信息（软件工程领域、人工智能领域、大数据技术与工程领域）专业学位硕士点招收研究生。热诚欢迎符合条件的人员报考。
计算机博导介绍请点击https://cs.zjnu.edu.cn/2022/0319/c16778a450262/page.htm查看
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学科特色与优势
学科平台基础夯实
拥有1个省重中之重学科（计算机科学与技术），2个省一流学科（A类）（计算机科学与技术、软件工程），现有1个“图与网络优化”111引智基地，1个省信创重点实验室，1个省国际科技合作载体（浙江-韩国计算智能联合实验室），2个浙江省高校创新团队（智能信息处理、人工智能与智能制造交叉融合），1个金华市信创重点实验室。2022年5月，计算机学科进入全球ESI前1%。此外，专业方面现有2个国家级一流本科专业（计算机科学与技术、软件工程），1个省国际化专业（软件工程）；建有1个省级重点建设实验教学示范中心（计算机科学实验教学中心）。学院办学条件完备，现有教学科研用房使用面积3700多平方米，各类教学科研仪器设备总值7000余万元。
科学研究成果丰富
学院教师以第一完成人获得国家科学技术进步二等奖1项、教育部自然科学一等奖1项、教育部科技进步（推广类）二等奖1项、浙江省自然科学一等奖1项、浙江省科技进步一等奖2项、浙江省教学成果一等奖2项，其它各类国家及省部级科技奖10余项。学院教师主持国家级及省部级科研项目百余项，包括973、863、国家基金重点等10余项，在TPAMI、TON、TC、TIFS、TDSC、TPDS、TAC、TKDE、ICML、AAAI、CVPR等高水平学术期刊与顶级会议上发表论文400余篇，其中ESI高被引论文33篇、热点论文8篇。
人才培养成效明显
在坚持立德树人根本任务、立足卓越人才培养目标定位和服务学生个性发展需求基础上，形成了较为完备的创新型与应用型相统一，师范性和国际化相统一的本-硕-博高质量人才培养体系。学院重视学生实践动手和创新能力培养，一大批博士生、硕士生在计算机类IEEE汇刊和会议如TPAMI、TON、TC、TIFS、TDSC等发表高水平学术论文。获“挑战杯”特等奖 1 项、中国国际大学生创新大赛银奖 1 项、ACM 等学科竞赛国家级金奖 130 项；培养了省高校“研究生党员标兵”、《人民日报》发文点赞基层就业典型和一批就职于美国硅谷、阿里巴巴、 华为、恒生电子、百度腾讯、字节跳动等知名企业技术专家。
研究方向
学科主要有智能物联网与区块链应用、人工智能与智能制造交叉融合、大数据与人工智能安全应用、智能计算与计算机视觉应用4个优势特色研究方向，成果显著，发展势头良好。
智能物联网与区块链应用
聚焦智能物联网的系统框架、智能算法以及在区块链领域的应用,并从软件环境和智能算法两个维度拓展。研究智能物联网下基于时序关联图的挖掘、推理与归纳以及可解释规则自动生成,重点突破区块链场景下大规模智能物联网的实证网络构建,实现基于区块链的智能物联网数字安全、责任追溯和数据隐私等安全保障及应用突破。
人工智能与智能制造交叉融合
依托2018年获批的浙江省高校高水平重点资助创新团队“人工智能与智能制造交叉融合创新团队”，主要围绕人工智能与智能制造交叉融合中的不确定性信息处理、复杂系统建模、智能优化与决策、智能人机交互等领域开展研究。以应用促发展，将计算机视觉、目标检测、扩散模型应用于瑕疵检测、精密测量、数据集增强、工业垂域大模型，持续深度研究基于云-边-端多智能体架构的移动机器人本体智能及集群系统关键技术，提炼关键科学问题，保持在智能仓储+柔性制造领域的行业引领，持续改进算法适应“黑灯工厂”需求，将语义SLAM、弱小目标检测与视觉Mamba架构的优化与扩展相结合，探索新算法来降低计算复杂度或增加模型的状态维度以提高其表现，获得了工业界的应用示范，为企业创造了可观的经济效益。
大数据与人工智能安全应用
围绕大数据驱动下数字经济中的重点应用领域，重点聚焦关键信息基础设施、智联网、工控网络、数字孪生网络等新型网络领域中的人工智能安全理论和技术研究。具体包括:深度伪造环境下基于人工智能技术的对抗技术,构建大数据驱动下的多伪造融合算法、对抗场景下的伪造算法溯源等安全保障模型，实现安全检测算法的模型自动化与安全攻防对抗算法的一般性框架等技术突破及应用。
智能计算与计算机视觉应用
面向智联网、数字孪生网络、新基建网络等新型智能计算环境,专注机器学习算法在计算机视觉领域的应用研究。研究基于深度学习的目标跟踪理论及方法，致力于构建实时鲁棒的视觉目标跟踪算法，实现其在高维数据分析、视觉目标跟踪算法、样本自适应多类聚类算法等方面的应用拓展。重点聚焦智能计算在计算机视觉领域中的应用,包括人脸识别、视频监控、三维视觉，三维重建等领域中视觉目标跟踪算法的设计与优化。
近三届毕业生考博录取情况
序号 | 年份 | 专业 | 姓名 | 导师 | 录取学校 | 录取专业 |
1 | 2022届 | 计算机科学与技术 | 钱珍 | 彭浩 | 江南大学 | 软件工程 |
2 | 2022届 | 计算机科学与技术 | 刘海波 | 鲁剑锋 | 上海交通大学 | 计算机科学与技术 |
3 | 2022届 | 计算机科学与技术 | 黄森 | 赵相福 | 吉林大学 | 计算机软件与理论 |
4 | 2022届 | 软件工程 | 张秀铃 | 贾日恒 | 国防科技大学 | 控制科学与工程 |
5 | 2022届 | 计算机科学与技术 | 钱程 | 彭浩 | 浙江师范大学 | 计算机科学与技术 |
6 | 2022届 | 计算机科学与技术 | 胡刚强 | 鲁剑锋 | 浙江师范大学 | 计算机科学与技术 |
7 | 2023届 | 软件工程 | 齐嘉浩 | 陈中育 | 上海交通大学 | 电子信息 |
8 | 2023届 | 电子信息 | 汪杰 | 李刚 | 天津大学 | 智能医学工程 |
9 | 2023届 | 电子信息 | 仲弘扬 | 李刚 | 东北大学 | 生物医学工程 |
10 | 2023届 | 电子信息 | 赵阳 | 朱响斌 | 海南大学 | 信息与通信工程专业 |
11 | 2023届 | 电子信息 | 赵雨新 | 李小波 | 浙江师范大学 | 计算机科学与技术 |
12 | 2023届 | 电子信息 | 郭仕鑫 | 彭浩 | 浙江师范大学 | 计算机科学与技术 |
13 | 2023届 | 计算机科学与技术 | 陈相漆 | 郑忠龙 | 浙江师范大学 | 计算机科学与技术 |
14 | 2023届 | 软件工程 | 陈慧 | 李小波 | 上海大学 | 计算机科学与技术 |
15 | 2023届 | 软件工程 | 李绍朗 | 李小波 | 上海大学 | 计算机科学与技术 |
16 | 2023届 | 电子信息 | 王哲 | 彭浩 | 浙江师范大学 | 计算机科学与技术 |
17 | 2024届 | 计算机科学与技术 | 凌贤文 | 赵丹丹 | 南京理工大学 | 计算机科学与技术 |
18 | 2024届 | 电子信息 | 臧秋宇 | 张克华 | 大连理工大学 | 计算机科学与技术 |
19 | 2024届 | 电子信息 | 付旗勇 | 李小波 | 中南大学 | 计算机科学与技术 |
20 | 2024届 | 电子信息 | 杨介帅 | 彭浩 | 南开大学 | 计算机科学与技术 |
21 | 2024届 | 电子信息 | 马珍弟 | 李小波 | 浙江师范大学 | 计算机科学与技术 |
22 | 2024届 | 软件工程 | 田磊 | 林飞龙 | 浙江师范大学 | 计算机科学与技术 |
23 | 2024届 | 计算机科学与技术 | 赵逸凡 | 彭浩 | 浙江师范大学 | 计算机科学与技术 |
24 | 2024届 | 电子信息 | 时晨阳 | 周昌军 | 浙江师范大学 | 计算机科学与技术 |
25 | 2024届 | 软件工程 | 廖政宇 | 郑忠龙 | 上海交通大学 | 计算机科学与技术 |
26 | 2024届 | 计算机科学与技术 | 汪卿 | 朱佳 | University of Florida | 生物与生物医学 |
计算机学院2025年招生专业目录
研究生招生联系方式
浙江师范大学研究生招生办公室 联系电话：0579-82283026
计算机学院研究生招生办公室 联系电话：0579-82280197
计算机学院2025年研究生交流QQ群：108854203
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今日编辑 | 黄楚嘉
责任编辑 | 张利娟
终审 | 潘向
来源 | 计算机科学与技术学院融媒体中心
