2021年，Spice AI在Protocol Labs的帮助下获得了种子前资金。这个平台的创始人是Luke Kim 和菲利普·勒布朗，他们都在为微软和GitHub的开发人员开发工具方面有着深厚的根基。他们和PL的合作是因为他们对web3基础设施的未来有共同的愿景。
Spice AI 创建的AI驱动应用程序可以无缝访问web3数据，这对开发人员来说影响巨大。这个平台简化了复杂的数据基础设施，让开发人员更容易构建和发布产品。Spice AI的简化方法意味着开发人员的投入减少、成本降低、劳动力也减少。
Spice AI 的起源
2021年，Luke Kim和Phillip LeBlanc创立了Spice AI，旨在解决一个大问题：帮助那些在谷歌和微软等科技巨头领域之外的开发者，弥补他们在开发人工智能应用程序上的差距。他们发现，许多开发者缺乏整合关键的人工智能驱动决策的工具和专业知识。
Kim说：“在微软工作期间，我深知人工智能决策对未来应用程序的重要性。我也意识到，对于开发者来说，没有一个平台可以帮助他们构建这样的软件。”
人工智能驱动的决策在软件开发中，就是利用人工智能来自动化和增强应用程序内的决策流程。这项技术让软件能够分析数据、学习并在无需人工干预的情况下做出或建议决策。应用范围从优化物流到个性化数字平台上的用户体验。人工智能决策让软件能够动态适应和响应，从而提高运营效率和用户满意度。
为了解决这个问题，Spice AI推出了一个平台，旨在让人工智能开发变得更容易、更简单。通过为开发者提供一套工具和资源，让他们在项目中融入人工智能，Spice AI为开发者提供了公平的竞争环境，并为下一代智能、数据驱动的应用程序铺平了道路。
直面挑战
尽管这家公司最开始是专注于其开源平台来指导其使命，但他们很快就意识到了高质量、真实世界数据对于支持人工智能模型的迫切需求。数据是构建有效人工智能工具（包括大型语言模型 (LLM)）的关键。这种认知使得他们开始关注区块链数据，从而克服了人工智能开发中最重要的障碍之一。“即使你有一个好用的 API，如果没有足够的高质量数据，开发这项技术也会变得非常困难，”Kim 说。
区块链数据的重要性在于它的开放性、多样性以及它所捕获的现实世界交易量，使其成为开发下一代人工智能驱动应用程序的宝贵资源。这个独特的数据集为训练能够进行细致入微的理解和决策的复杂人工智能模型提供了极好的资源。“现在，如果你回顾一下人类历史上人工智能的巨大飞跃，它们实际上都来自两件事。一是更快、更便宜的硬件。所以你现在可以通过 GPU、计算机和摩尔定律看到这一点。但真正让我们在人工智能方面发生巨大变化的另一件事是更大、更好的高质量数据集，”Kim 说。
意识到构建智能模型所需的高质量开放数据的稀缺性，该团队致力于开发区块链索引并实现对区块链数据的高性能 SQL 查询。这不仅解决了数据挑战的重要部分，还吸引了 Spice AI 的第一个付费客户，标志着其发展的关键时刻。2022 年，他们成功获得了 1350 万美元的额外资金，以进一步推动他们的开发工作。此次资本注入标志着他们扩张的一个重要阶段，突显了投资者对其利用区块链数据进行人工智能模型训练的方法的信心。
描绘未来
Spice AI 从创业公司发展到现在的人工智能和数据基础设施领域的关键参与者，正在致力于将人工智能的使用变得更简单，提供更强大、更高效的工具给开发者。现在，他们有了一个云平台来管理数据和人工智能服务，而且他们还在不断改进数据交付的“最后一英里”。他们预计，未来，开发者们可以在应用程序旁边或特定集群中运行分布式节点，以运行人工智能模型，使得数据能够直接传输到节点，而无需依赖中央服务。
Spice AI 还在 2024 年 3 月使用 Rust 重新设计了 Spice.ai OSS，创建了统一的 SQL 查询接口和可移植的运行时。这使得开发者可以在本地处理来自任何数据库、数据仓库或数据湖的数据集，大大节省了处理数据的时间，让他们有更多的时间来开发创新的应用程序和创造商业价值。
Spice AI 正在努力推动人工智能的发展，他们的努力也得到了关注。最近的一些用例包括加速数据集的处理，以及与应用程序和前端共存，以更快的页面加载和数据更新来服务更多的并发查询和用户，比如 CQRS 示例应用程序。另一个用例是通过销售 BI 仪表板来简化查询的方法。
“如果我们正在构建一个以开发者为中心的平台，帮助您为下一代应用程序构建人工智能决策应用程序，那么当硬件变得更快、更便宜时，下一步会发生什么？下一个推动人工智能发展发生重大变化的大规模开放数据集是什么？”金说。“我们相信这将伴随着免费和开放的区块链数据。”
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