数码相机能够捕获生活中的彩色图像，但相机中详细的色彩处理是一个非常复杂的过程，此过程对于各个厂家而言一般都是保密的，但是基本概念始终是相同：
当我们用相机捕捉一个真实场景时，它是怎样还原成我们人眼所看到的图像呢？
RAW图——相机sensor获取到的原始图像
多数的彩色图像传感器使用Bayer模式，bayer模式颜色传感器是采用红、绿、蓝滤片，使用插值算法进行色彩还原。因此，每个像素只能检测一种颜色，即“看到”红色，绿色或蓝色。
传感器信号不包含颜色信息，每个像素代表一种颜色
RAW图局部细节
可以看到RAW图的细节中每个像素仅检测一种颜色，图像仍然是“马赛克”的。
去马赛克
为获得每个像素的红色，绿色和蓝色信息，“去马赛克”的重要步骤是对丢失的信息进行插值。
这是图像质量中至关重要的部分，因此，每个制造商对其详细操作都应保密。
由于不同的滤光片导致对光的灵敏度不同且信号强度较低，因此噪声级别可能会非常不同。
在去马赛克过程中，噪声在相邻之间扩散，不同颜色通道中的噪声相互关联。
一个像素的信息用于相邻像素的颜色信息
去马赛克后，每个像素都有了一个红、绿、蓝的值，成为了彩色图像
白平衡
在数码相机中，不同颜色通道的灵敏度可能会非常不同。
为了获得正确的色彩，使它们出现在人的视觉系统中，摄像机会以不同的方式控制不同通道的增益。
经过白平衡后，图像中的中性区域显得中性，并且红色，绿色和蓝色的数字值几乎相同。
调整所有通道的增益后，图像显得中性
色彩校正矩阵（CCM）
每个摄像机都有各自的光谱灵敏度。因此，每个摄像机都具有特定的RGB输出。
为了获得所有相机的一致结果，必须将此RGB_camera转换为标准的已知色彩空间。
在一般情况下是sRGB，但可以是任何其他颜色空间。
要将值从RGB_camera转换为sRGB，必须对数据应用3x3色彩校正矩阵（CCM*）
应用CCM后，颜色位于定义的颜色空间中（sRGB）
*摄像机的光谱灵敏度是CCM的基础。通过以下方式提供了一种快速且高度准确的测量方法：camSPECS Express
GAMMA
到目前步骤为止，图像数据仍然是线性的。
因此，将光强度加倍会使图像中的数字值加倍，而不管图像是在暗区还是在亮区进行检查。为了在输出设备上获得正确的表示，通常在图像上应用gamma功能。
此色调曲线应用在图像处理的最后阶段，因为从现在开始，图像数据变得非线性，开始接近于人眼所看到的图像画面。
完成后，现在我们将原始RAW图像转换为sRGB图像
