影响因子（Impact Factor, IF），在1975年才以“期刊引证报告”（Journal Citation Reports，简称JCR）中核心指标的方式正式面世。
期刊影响因子是一个用于衡量期刊重要性的指标，当年的IF被定义为在前两年内发表在该期刊上的论文，当年的平均被引用次数。
以刚刚公布的2024年的某一期刊影响因子为例，IF(2024年) = A / B，其中，
A = 该期刊2022年至2023年所有文章在2024年中被引用的次数;
B = 该期刊2022年至2023年所有文章数（仅Article和Review Article）。
根据公式，我们也能看出期刊的IF每年并不相同，而且冷门、热门学科领域的期刊因投稿、发表数不同，影响因子差异也很大。
理论上，年底或者来年1月份就可以发布期刊IF了，为什么总是等到6，7月份呢？
尽管前两年发布的文章数是已经确定的，但因为期刊有固定的出版周期（例如每月、每季度或每年出版），部分期刊已经发布了新的一整年的所有文章，而另一些期刊可能在年底才会发布。
文章发表后，WoS数据库也需要时间进行收录。
所以需要等到所有期刊上的文章都被发布，并且引用数据都被收集后，“引用数”（也就是前文的A值）才更加准确，此时才能计算当年的期刊影响因子，确保期刊之间进行公平的比较。
2024年IF已公布，但根据公式可以计算出今年的期刊实时IF：
2024年实时IF=某期刊2022年至2023年所有发表文章在2024年的被引次数/该期刊2022年至2023年所有发表文章数。
按照标准的SCI影响因子计算公式，可以得出当前的期刊2024年实时IF数据。
科睿唯安每年6月底会发布上一年度的IF数据，因此使用此方法在1-6月底预测的上一年度实时IF非常接近官方6月底正式发布的数据，可以视作官方公布数据的预测。
而当前计算的2024年实时IF因为当年年度尚未结束，计入考量的年度引用数会偏少，因此实时影响因子数据会从大约50%逐渐接近真实IF数据。大家可以按照当前月份数占比来大致估计全年的最终IF值（考虑数据入库延迟，估算全年IF时可适当上浮）。
由于特定事件、新闻报道或社交媒体传播，某些文章可能因其独特性或时效性而在短时间内引起广泛的学术和媒体关注，从而导致大量的引用，实时IF可能会因此而升高。
简单来说，计算实时IF可以对期刊的未来影响力进行预测。
截止2024年11月26日，30本期刊的影响因子预测（根据中国作者发文量排行）：
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