今天（1月28日）凌晨，国内火爆的AI大模型公司深度求索（DeepSeek）称遭受大规模恶意攻击！据悉，DeepSeek旗下AI（人工智能）服务在24小时内经历了多次宕机。
DeepSeek称遭受大规模恶意攻击
DeepSeek官网的服务状态页面显示：“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击，注册可能繁忙，请稍等重试。已注册用户可以正常登录，感谢理解和支持。”
![]()
1月20日，DeepSeek推出了AI模型R1，这是一款为解决复杂问题而设计的专用模型。在海外出圈之后，DeepSeek的服务需求激增。DeepSeek表示，最新的AI模型可以与OpenAI的ChatGPT媲美，且开发成本远低于竞争产品。
这次更新引发了美国和欧洲科技股市值蒸发超过1万亿美元的暴跌，投资者质疑美国一些大公司虚高的估值。
相关阅读：深夜巨震！约6000亿美元灰飞烟灭！
对于Miller Tabak的马特·马利（Matt Maley）来说，DeepSeek最新的人工智能模型更具成本效益，并且运行在技术要求较低的芯片上，这引发了对人工智能热潮能带来多大收益的严重质疑。
DeepSeek发布新款人工智能模型
当地时间1月27日， DeepSeek团队正式发布两款多模态框架——Janus-Pro 和 JanusFlow。其中，Janus-Pro是一款统一多模态理解与生成的创新框架，通过解耦视觉编码的方式，极大提升了模型在不同任务中的适配性与性能。
JanusFlow是一款通过生成流（Rectified Flow）与自回归语言模型融合实现统一的框架。它不仅在理解任务中表现优异，还能生成高质量图像，展现了框架设计的极简与强大。
北京时间1月28日凌晨，就在美国科技股暴跌之际，人工智能社区Hugging Face显示，DeepSeek发布了开源多模态人工智能模型Janus-Pro。其中Janus-Pro-7B在GenEval和DPG-Bench基准测试中击败了OpenAI的DALL-E 3和Stable Diffusion。
![]()
![]()
![]()
![]()
Janus-Pro是一款统一理解与生成的多模态大语言模型（MLLM），通过对多模态理解与生成的视觉编码进行解耦来实现功能。Janus-Pro构建于 DeepSeek-LLM-1.5b-base和DeepSeek-LLM-7b-base的基础之上。
DeepSeek称遭受大规模恶意攻击
DeepSeek官网的服务状态页面显示：“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击，注册可能繁忙，请稍等重试。已注册用户可以正常登录，感谢理解和支持。”
1月20日，DeepSeek推出了AI模型R1，这是一款为解决复杂问题而设计的专用模型。在海外出圈之后，DeepSeek的服务需求激增。DeepSeek表示，最新的AI模型可以与OpenAI的ChatGPT媲美，且开发成本远低于竞争产品。
这次更新引发了美国和欧洲科技股市值蒸发超过1万亿美元的暴跌，投资者质疑美国一些大公司虚高的估值。
相关阅读：深夜巨震！约6000亿美元灰飞烟灭！
对于Miller Tabak的马特·马利（Matt Maley）来说，DeepSeek最新的人工智能模型更具成本效益，并且运行在技术要求较低的芯片上，这引发了对人工智能热潮能带来多大收益的严重质疑。
DeepSeek发布新款人工智能模型
当地时间1月27日， DeepSeek团队正式发布两款多模态框架——Janus-Pro 和 JanusFlow。其中，Janus-Pro是一款统一多模态理解与生成的创新框架，通过解耦视觉编码的方式，极大提升了模型在不同任务中的适配性与性能。
JanusFlow是一款通过生成流（Rectified Flow）与自回归语言模型融合实现统一的框架。它不仅在理解任务中表现优异，还能生成高质量图像，展现了框架设计的极简与强大。
北京时间1月28日凌晨，就在美国科技股暴跌之际，人工智能社区Hugging Face显示，DeepSeek发布了开源多模态人工智能模型Janus-Pro。其中Janus-Pro-7B在GenEval和DPG-Bench基准测试中击败了OpenAI的DALL-E 3和Stable Diffusion。
Janus-Pro是一款统一理解与生成的多模态大语言模型（MLLM），通过对多模态理解与生成的视觉编码进行解耦来实现功能。Janus-Pro构建于 DeepSeek-LLM-1.5b-base和DeepSeek-LLM-7b-base的基础之上。
