FluxCN：黑森林官方可控性CN组件，线稿和深度剖析
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Flux 线稿和深度组件简介
在之前文章（FLUX.1-Tools：黑森林官方重磅出手构建F1完善生态，补齐CN&IPA！加速生态里程碑进程）中已经总览介绍了最新黑森林官方团队下场亲手打造的Flux生态工具：Flux1-Tools。本文将是关于其中可控性 ControlNet组件-线稿和深度模型续篇，这是一套实现图像生成可控性精确控制的ControlNet组件，分别包含线稿和深度两类控制方式。在线稿上色、图像转绘等场景使用频繁的ControlNet组件之一。能够在图像转换过程中保持精确控制。并通过保留原始图像的结构，用户可以在保持核心构图的同时进行文本提示引导实现图像编辑。在官方的性能评估测试展现：
• FLUX.1 Depth ：超越了像 Midjourney ReTexture 这类专有模型。特别是，FLUX.1 Depth [pro] 提供的更高质量的的图像输出多样性。FLUX.1 Depth [dev] 在深度图像任务中也提供了更强的一致结果。
• Canny边缘模型：FLUX.1 Canny [pro] 是同类中最好的线稿模型，其次是 FLUX.1 Canny [dev]模型 。
• 另外在本次发布中，分别提供了全融合模型和LORA两种方式实现版本。
同系列文章参考：
• [ComfyUI]FluxRedux：超好玩创意灵感，一丝小遗憾！F1风格化溶图组件，黑森林官方下场亲手打造F1生态
演示案例
Flux 线稿和深度组件 ComfyUI体验
在最新的ComfyUI官方已经本体支持了，需要更新ComfyUI软件到最新版本即可开始体验。另外还需下载下载对应模型（模型也可以文末网盘获取）。
Flux CN组件全融合模型方式
需要下载 flux1-canny-dev.safetensors 和 flux1-depth-dev.safetensors两个模型并放置ComfyUI/models/unet/ 目录
• flux1-canny-dev.safetensors：下载地址：https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Canny-dev • flux1-depth-dev.safetensors：下载地址：https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Depth-dev
Flux CN组件LORA方式
需要下载 flux1-canny-dev-lora.safetensors 和 flux1-depth-dev-lora.safetensors两个模型并放置ComfyUI/models/loras/ 目录
• flux1-canny-dev-lora.safetensors：下载地址：https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Canny-dev-lora • flux1-depth-dev-lora.safetensors：下载地址：https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Depth-dev-lora
Flux CN工作流
Flux CN工作流已上传LIBLIB平台：
https://www.liblib.art/modelinfo/f86e5107c27041b7a111eed53dbf5f13?versionUuid=dc705df276bd4c0aa3a555866ff88d19
注意：
• Flux CN两种方式都要求Flux引导值为30，这点需要特别注意。 • Flux CN模型比LORA方式控制更精确，要求质量高的建议使用Flux CN模型。总体的质量完美之前xlabs、instantX的线稿模型。详情参加：[ComfyUI]抢先体验Flux多合一CN组件，SD时代即将过去？可控性最后一公里、[ComfyUI]Flux CN：XLabs官方发布CN组件V3，可控性效果显著提升，农村童年纯真回忆 • 在线稿控制针对建筑有少量线条丢失，还待进一步完成。但总体比之前的线稿显著质量提升很大，无明显图像全局影响。
Flux文生图工作流
Flux文生图感兴趣的同学可参考LIBLIB在线运行工作流：FLUX[续篇]：12B参数23G最大开源文生图模型，Dev版直出惊艳美图欣赏。本文涉及ComfyUI工作流和模型均可在LIBLIBAI上下载或在线运行体验：
• F.1-绮梦流光-水湄凝香：
https://www.liblib.art/modelinfo/134c6dd95aef48e98a22b24e003e026b
• 工作流-Flux文|图生图+LORA+提示反推一键切换工作流：
https://www.liblib.art/modelinfo/782aacd70f604da39e83368c696a02a8
另外LIBLIBAI已支持本地客户端使用可首页（https://www.liblib.art）下载体验。
01. 线稿LORA-人物转换
LORA模型能够较为精准度控制，并且对输入图像无明显全局影响。总体的质量完美之前xlabs、instantX的线稿模型。详情参加：[ComfyUI]抢先体验Flux多合一CN组件，SD时代即将过去？可控性最后一公里、[ComfyUI]Flux CN：XLabs官方发布CN组件V3，可控性效果显著提升，农村童年纯真回忆
cute anime girl , blonde long hair blue eyes wearing a pink sweater02.线稿LORA-80年代建筑
LORA模型能够较为精准度控制，并且对输入图像无明显全局影响。但对于线条较多的场景（如：建筑）有少量线条丢失显存。总体的质量完美之前xlabs、Shakker的线稿模型。
Oriental architectural design,townhouses,80's houses,lawns,green trees03.深度LORA-猫咪
Animation style, A cat with sunglasses and a red tracksuit04.线稿Canny模型-80年代建筑
Canny融合模型控制精准度明显比LORA方法更精确线条。更适合于质量要求高工程类出图。
Oriental architectural design,townhouses,80's houses,lawns,green trees05.Depth模型-人物
这里使用了亚洲人物摄影LORA模型。
Asian pregnant woman, showing off the huge belly of pregnant triplets about to give birth, long blonde hair, blue eyes, wearing a red deep V dress06.Canny模型-线稿上色
线稿控制比较精确，实现基础线稿上色Flux不再试难题。另外还可以结合重绘和扩图工具扩图扩展图像，如文章开始图像就是使用扩图模型扩展生成。详情参加：[ComfyUI]FluxFill：先进与高效重绘和扩图神器，超越阿里等同类模型，黑森林官方下场亲手打造F1生态
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