智育|讲座总结:图灵增长模型—数智时代的经济增长

文摘   2024-11-07 21:14   北京  


图灵增长模型

数智时代的经济增长

讲座总结

经贸团学联 学术部


内容摘要

为了拓宽学生学术眼界,营造良好学术氛围,2024年10月29日上午,由谢丹夏教授主讲的“图灵增长模型:数智时代的经济增长”讲座在求索楼709展开。本次讲座由经贸院团学联学术部主办,全校约70位同学参加讲座。

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嘉宾简介

谢教授是清华大学社科学院经济所博士生导师,北京市优秀博士论文指导教师,清华大学优秀博士论文、优秀硕士论文指导教师,清华经济学学堂班指导教师;清华数据要素与数字技术实验室副主任。获芝加哥大学经济学博士,哈佛大学公共政策硕士,杜克大学计算机硕士。从事数字经济、宏观经济学、法律经济学、劳动与健康经济学、金融、国际等领域的理论与政策研究;在清华大学开设《数字经济基础与前沿》、《法与经济学》、《经济科学与政策模型创新》、《中级宏观经济学》等课程。论文发表于PNAS、American Economic Review、Management Science、《经济研究》等国内外顶级期刊。首创提出“数据创新内生增长理论”、“监管增长理论”、“Behavioral Theory of Trade”等,并出版数字经济领域英文专著一部(Macmillan出版),在国际数字经济研究领域有重要影响;研究成果被Forbes,Financial Times,The Atlantic等国际媒体广泛报道。早年曾参与我国第一个CPU北大“中国芯”(1999年)的研发。主持两项国家自然科学基金面上项目,承担多项国家自科重大、自科专项及社科重大项目,并参加多项国家政策文件起草与法律修订工作。

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讲座过程

在本次讲座中,首先,谢教授向我们介绍了数智时代的背景,他向我们展示了《“十四五”数字经济发展规划》部署的八方面任务重点任务以及数据的特性,让我们了解了数据二十条的关键词,也向我们介绍了国家数据局的发展进程,让我们对数智时代有了一个初步的了解。
接着,他提出了“数据成为重要生产要素,将如何影响长期经济增长?是通过何种机制来影响的?”的问题,并给了我们详细的解答。他向我们说明了数据创新内增长理论,介绍了数据在宏观经济中的两种功能和三种数据非竞争性,分别是数据的水平非竞争性,数据的动态非竞争性和数据的垂直非竞争性。其中他还提到了数据推动经济增长的核心机制:“数据到知识的白嫖凝练”和“动态非竞争性”,加深了我们对数据推动长期经济增长的理解。


最后,谢教授将数据代入经济模型中,让我们更直观看到数据对长期经济发展的影响。他提出数据宏观模型可以分析消费者个人隐私数据的暴露问题,可以使家庭效用最大化,同时企业利用数据进行创新也带来了经济的增长。此外,数据还起到存贮基础设施的作用。他向我们展示的一系列经济模型,生产部门,创新部门以及消费部门的经济模型,极大增长了我们的经济知识,开拓了我们的眼界,让我们了解到了经济增长背后数据所起到的巨大作用。

此次“图灵增长模型:数智时代的经济增长”讲座总共开展了近一个半小时,同学们收获颇丰。我们非常感谢谢教授幽默风趣又干活满满的精彩讲座,也期待未来教授再度为我们带来更加精彩的讲座。


文案|俞廷浩

推送|苏婉淇

责编|王昊白

审核|孙欣然







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