中心成果获数据库领域顶会 ICDE 2025录用
基于双图推理的
以太坊账户去匿名化方法
近年来，以去中心化金融（DeFi）为代表的 Web 3.0 数字经济迅速发展，依托区块链技术实现代币转移和复杂的交易逻辑。然而，金融欺诈、黑客攻击、洗钱等非法行为频发，对区块链生态系统的安全性和完整性构成了严重威胁。论文“Know Your Account: Double Graph Inference-based Account De-anonymization on Ethereum”针对区块链生态中日益严重的非法行为问题，提出了一种新颖的双图以太坊账户去匿名推理方法DBG4ETH。该方法旨在全面捕捉账户的行为模式，具有更强的分析和判断能力，以应对当前复杂且持续演变的交易行为。具体而言，首先构建了一个全局静态图，用于从原始交易中捕获各账户节点之间的复杂交互；接着，通过补充构建局部动态图学习交易随时间的演化特征。不同的图结构从不同的角度获取信息，DBG4ETH通过结合全局静态图和局部动态图以学习账户短期-长期和动态-静态多视角特征，提升了账户去匿名推理的效果。此外，本文还提出了一种自适应置信度校准方法，通过将校准后的加权预测值输入分类器来进行结果预测。实验结果表明，与只使用一种图结构的方法相比，DBG4ETH在账户识别任务上取得了最先进的成果，F1-score提高了至少3.75%，最多达到40.52%，并且相较于账户去匿名化同类工作，性能提升了5.23%到12.91%。
该论文第一作者为中心23级博士生苗淑怡，作者包括邱望洁*、张沁楠、涂晓帆、刘栩男、刘阳、郑志明，微芯研究院的郑宏威*、董进。
DBG4ETH整体框架图
中心成果获计算机网络和通信领域顶会INFOCOM 2025录用
IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM) 是计算机网络和通信领域顶级国际会议之一，在国际上享有盛誉并具有广泛的学术影响力。INFOCOM长期以来被中国计算机学会（CCF）推荐为A类国际学术会议，其涵盖计算机网络、计算机通信、网络安全等多个研究领域。
基于节点贡献的
压力均衡区块链分片协议
该论文第一作者为中心24级博士生黄鑫鹏，作者包括揭晚晴、张诗雯、杨浩甫、邱望洁*、张沁楠*、唐绍婷、郑志明以及中山大学的黄华威、新加坡科技设计大学的熊泽辉和微芯研究院的郑宏威。
ContribChain协议工作流
供稿：苗淑怡 黄鑫鹏
审稿：邱望洁 张沁楠
编辑：靳琳
来源：区块链与隐私计算高精尖创新中心
中文核心期刊
中国科技核心期刊
中国科学引文数据库来源期刊
CCF计算领域高质量科技期刊
我们在不断努力和完善中，期待您的关注和支持！
