AMSR-E/AMSR2 统一 Level-2B 数据集报告了瞬时地表降水率和降水类型(陆地和海洋)以及降水剖面(海洋)

文摘   2024-12-09 12:06   北京  

AMSR-E/AMSR2 Unified L2B Global Swath Surface Precipitation, Version 1

简介

这套 AMSR-E/AMSR2 统一 Level-2B 数据集报告了瞬时地表降水率和降水类型(陆地和海洋)以及降水剖面(海洋)。这些数据是将 AMSR-E/AMSR2 统一算法应用于 EOS 高级微波扫描辐射计(AMSR)(AMSR-E)和 AMSR2 仪器获得的 L1R 数据而得出的。

摘要

AMSR-E/AMSR2 Unified L2B Global Swath Surface Precipitation是一种基于卫星数据的降水产品。该产品使用了亚洲气候研究中心(APR)的算法,结合了AMSR-E和AMSR2卫星的数据,提供了全球范围内的降水信息。

该数据产品提供了以下信息:

  1. 降水率:以每小时和每天为单位,提供了全球范围内的降水强度数据。

  2. 雨滴直径谱:提供了降水中雨滴的大小分布信息。

  3. 雨滴数量:提供了每立方米空气中的雨滴数量。

  4. 降水相态:提供了降水的相态信息,包括液态、冰态和混合相态。

该数据产品具有全球覆盖范围,并且具有较高的空间分辨率。它可以用于气候研究、水资源管理、环境监测等多个领域。数据中心通常提供了多种格式的数据,包括二进制格式、NetCDF格式和格点数据格式,以满足不同用户的需求。

需要注意的是,该数据产品是基于卫星观测的估计结果,与地面观测数据可能存在差异。用户在使用数据时应注意参考数据产品的文档和使用说明。

参数:CLOUD WATER PATHCONVECTIVE PRECIPITATIONFROZEN PRECIPITATIONICE WATER PATHRAIN WATER PATHERSURFACE PRECIPITATION Platform(s): Aqua, GCOM-W1 Sensor(s): AMSR-E, AMSR2 Data Format(s): HDF-EOS5 Temporal Coverage:
2002 年 6 月 1 日至 2011 年 10 月 4 日 2012 年 7 月 2 日至今 时间分辨率:50 分钟 空间分辨率:沿轨道 10 公里沿扫描 5 公里 空间参考系:WGS 84EPSG:4326 空间覆盖范围:N:89.24S:-89.24E:180W:-180

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify

import pandas as pd
import leafmap

url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df

leafmap.nasa_data_login()


results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="AU_Rain",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-180.0, -89.24, 180.0, 89.24),
temporal=("2002-06-01", "2011-08-08"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)


gdf.explore()

#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

Kummerow, C., Ferraro, R. & Randel, D. (2020). AMSR-E/AMSR2 Unified L2B Global Swath Surface Precipitation. (AU_Rain, Version 1). [Data Set]. Boulder, Colorado USA. NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center. AMSR-E/AMSR2 Unified L2B Global Swath Surface Precipitation, Version 1 | National Snow and Ice Data Center. [describe subset used if applicable]. Date Accessed 12-02-2024.

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