【好文分享】华北电力大学赵振宇等:基于信息间隙决策理论的含碳捕集-电转气综合能源系统优化调度

学术   科技   2024-09-27 16:58   浙江  

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基于信息间隙决策理论的含碳捕集-电转气综合能源系统优化调度

赵振宇, 包格日乐图, 李炘薪    

华北电力大学经济与管理学院,北京市 昌平区 102206

摘要


【目的】为科学统筹综合能源系统运行经济性、稳定性和低碳性优化目标,采用何种技术手段以提升能源转化效率,减少系统能源浪费和区域环境污染,是当下综合能源系统合理优化的主要问题。为此,提出一种基于场景生成与信息间隙决策理论的含碳捕集与封存(carbon capture and storage, CCS)—两段式电转气(power to gas, P2G)综合能源系统低碳优化策略。【方法】在技术层面,通过对电P2G两阶段精细化建模,提高氢能利用效率,建立热电联产(combined heating and power,CHP)-CCS-P2G耦合模型;在市场机制层面,引入阶梯型碳交易模型以降低系统中CO2排放量。最终,基于信息间隙决策理论(IGDT)构建不同风险偏好下的优化调度模型。【结果】以典型综合能源系统进行算例分析,仿真结果表明所提模型可提高风光消纳率,实现系统低碳、经济、稳定运行。【结论】该优化策略可有效帮助决策者根据其风险偏好制定风险规避与风险追求策略下的调度方案,实现系统不确定性与经济性的平衡。

关键词综合能源系统, 场景生成, 信息间隙决策理论(IGDT), 碳捕集与封存(CCS), 电转气(P2G), 阶梯型碳交易

作者简介

赵振宇(1969),男,博士,教授,研究方向为电力工程项目管理zhaaozhenyuxm@263.com

包格日乐图(1987),男,博士研究生,研究方向为电力工程项目管理baogeriletu111@163.com;

炘薪(1999),男,硕士研究生,研究方向为电力工程项目管理lixinxin991218@163.com。

基金项目

北京市自然科学基金项目(8232013)

引文信息

赵振宇, 包格日乐图, 李炘薪. 基于信息间隙决策理论的含碳捕集-电转气综合能源系统优化调度[J]. 发电技术, 2024, 45(4): 651-665.

ZHAO Zhenyu, BAO Geriletu, LI Xinxin. Optimization and Scheduling of Integrated Energy Systems With Carbon Capture and Storage-Power to Gas Based on Information Gap Decision Theory[J]. Power Generation Technology, 2024, 45(4): 651-665.


责编:辛培裕

审核:车德竞

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