因科研工作需求,清华大学地学系LPICEA课题组拟招募1-2名客座学生
#1
课题介绍
About the project
收集已公开的小麦日历(播种和收获日期)观测数据,构建小麦日历全球数据集
利用统计分析、机器学习、最优性理论等方法探究小麦播种对气候的响应规律
分析小麦播种的历史年际变化,并对其进行归因
#2
招募对象
Ideal candidates
#3
申请条件
Application requirements
已完成必修课程,拥有充足的课余时间,可在清华大学客座一年以上
具有一定的农学、植物生理学、生态学或相关专业背景,拥有良好的编程及数据分析能力
善于独立思考,态度认真负责
京内高校学生优先考虑,外地学生采取线上交流形式
#4
提供条件
What we can offer
提供充足的经费支持和良好的科研指导
协助有兴趣的同学申报挑战杯或国家级大学生训练计划
支持学生发表中英文论文,申请相关软件著作权、专利
表现优秀者,有推荐读博机会
#5
申请方式
How to apply
#6
指导老师
Supervisors
王焓
LPICEA课题组PI
清华大学地球系统科学系副教授,其主要研究兴趣集中在植物功能对环境的响应与适应、基于生态演化最优性的植被模型研发,以及陆地生态系统碳循环模拟。
乔圣超
海南大学副教授
LPICEA课题组2022届博士毕业生
清华大学地球系统科学系2022届毕业生,现为海南大学生态与环境学院副教授,2018年加入LPICEA课题组,本科和博士分别就读于西北农林科技大学和清华大学,研究方向为作物生长模拟,具体包括从生态演化最优性的角度开发结构简洁、依赖参数少、考虑环境适应机制的作物生长新模型;评估气候变化对粮食生产的影响;探讨作物种植的气候变化适应策略等方面。
#7
课题组相关研究
Relevant studies
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