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排版：Alan Wang
我们很高兴地宣布将于 2024 年 9 月发布适用于 Visual Studio Code 的 Python 和 Jupyter 扩展！
此版本包括以下公告：
Django 单元测试支持
使用 Pylance 从 inlay 提示转到定义
如果您有兴趣，可以在我们的 Python、Jupyter 和 Pylance 扩展的更改日志中查看完整的改进列表。
Python
https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-python.python
https://github.com/microsoft/vscode-python/releases
Jupyter
https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-toolsai.jupyter
https://code.visualstudio.com/updates/
Pylance
https://github.com/microsoft/pylance-release/blob/main/CHANGELOG.md
Django 单元测试支持
我们很高兴地宣布支持我们最需要的功能之一：您现在可以通过 Test Explorer 发现并运行 Django 单元测试！
为了启用此功能，您需要添加一个环境变量 MANAGE_PY_PATH，指向 Django 应用程序的 manage.py 文件。为此，您可以按照以下步骤操作：
在您的 settings.json 文件中设置 "python.testing.unittestEnabled": true,。
添加 MANAGE_PY_PATH 为环境变量：
在项目的根目录下创建一个 .env 文件。
添加 MANAGE_PY_PATH='<path-to-manage.py>'到 .env 文件中，<path-to-manage.py>替换为应用程序 manage.py 文件的路径。
提示：您可以通过右键单击 Explorer 视图中的文件并选择 Copy Path 来复制路径。
根据需要在 settings.json 文件中添加"python.testing.unittestArgs": [] Django 测试参数，并删除与 Django 不兼容的参数。
注：默认情况下，Python 扩展在项目根目录下查找并加载 .env 文件。如果您的文件不在项目根目录中，或者您使用的是 VS Code 变量替换，请添加"python.envFile": "${workspaceFolder}/<path-to-.env>"到您的 settings.json 文件中，以便 Python 扩展在运行和发现测试时可以加载此文件中的环境变量。有关环境变量的更多信息，请参阅我们的 Python 环境变量文档。
导航到 Testing 视图，然后选择 Refresh Tests 按钮以显示您的 Django 测试！
有关故障排除提示，请参阅我们的 Django 测试文档。在探索这项新增功能时，请在我们的 vscode-python 存储库中提供反馈并报告任何问题，或使用 Python：Report Issue 命令。
最需要的功能
https://github.com/microsoft/vscode-python/issues/73
您的 settings.json 文件
https://devblogs.microsoft.com/docs/getstarted/settings.md#settingsjson
VS Code 变量替换
https://code.visualstudio.com/docs/editor/variables-reference
Python 环境变量
https://code.visualstudio.com/docs/python/environments#_environment-variables
Django 测试文档
https://code.visualstudio.com/docs/python/testing#_django-unit-tests
vscode-python 存储库
https://github.com/microsoft/vscode-python/issues
使用 Pylance 从 inlay 提示转到定义
使用 Pylance 启用 inlay 提示时，您现在可以更方便地通过 Ctrl+Click 或 Cmd+Click 将鼠标悬停在类型上导航到类型的定义。
其他更改和增强功能
我们还添加了一些小的增强功能和用户要求修复的问题，这些问题应该可以改善您在 Visual Studio Code 中使用 Python 和 Jupyter Notebook 的体验。一些值得注意的变化包括：
现在，您可以使用 Python 从命令面板 (Ctrl/Cmd + Shift + P) 使用 Python: Start Native REPL 命令启动适用于 Python 的 VS Code Native REPL (@vscode-python#23727)
适用于 Python 的 VS Code Native REPL 现在可以从项目文件夹启动 （@vscode-python#23821）
现在，在向 VS Code 本机 REPL 发送命令时，字符串已规范化 （@vscode-python#23743）
现在，您可以在调试测试时通过调试控件小部件重新启动调试器 （@vscode-python#23752）
适用于 Python 的 VS Code Native REPL
https://devblogs.microsoft.com/python/python-in-visual-studio-code-june-2024-release/
@vscode-python#23727
https://github.com/microsoft/vscode-python/issues/23727
@vscode-python#23821
https://github.com/microsoft/vscode-python/issues/23821
@vscode-python#23743
https://github.com/microsoft/vscode-python/issues/23743
@vscode-python#23752
https://github.com/microsoft/vscode-python/issues/23752
征集社区反馈
由于我们正在规划和优先考虑未来的工作，因此我们非常重视您的反馈！以下是我们希望获得反馈的几个问题：
测试覆盖率的设计提案（@vscode-python#22827）
通过从 Marketplace 下载 Python 扩展和 Jupyter 扩展，或直接从 Visual Studio Code 的扩展视图（Ctrl + Shift + X 或 ⌘ + ⇧ + X）安装它们，尝试这些新的改进。可以在文档中详细了解 Visual Studio Code 中的 Python 支持。如果您遇到任何问题或有建议，请在 Python VS Code GitHub 页面上提交问题。
@vscode-python#22827
https://github.com/microsoft/vscode-python/issues/22827
Python 扩展
https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-python.python
Jupyter 扩展
https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-toolsai.jupyter
Python 支持
https://code.visualstudio.com/docs/python/python-tutorial
Python VS Code GitHub 页面
https://github.com/Microsoft/vscode-python
提交问题
https://github.com/microsoft/vscode-python/issues/new/choose
