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5位博士，历时5年，长期蹲守电解车间，“铝电解AI智能管理系统”1.0版本上线运行超过2年时间，12月20日，2.0版本正式上线，全面交付铝业公司使用。“铝电解槽AI智能管理系统”由洛阳云源智能科技有限公司、河南中孚实业股份有限公司、索通发展股份有限公司合作。系统针对铝电解槽管理条件关系复杂，规律难寻，实时数据量少等特点，集成了电解铝行业和生产一线工艺管理人员的经验及数字孪生、大数据模型AI算法等先进技术。仿生工程师模块、AI预测分析模块、AI数据分析模块、AI信息库等功能。系统每天定时向技术人员推送管理诊断及决策报告，内容包括电解槽状态诊断、异常分析、管理建议、技术参数调整决策等。
1.系统算法库：可以根据不同企业的不同槽型、原料条件、工艺思路特点设计专用算法库，具有适应个性化需求的强大能力。
2.AI智能预测：系统通过大量数据自学习后可进行各种预测。
→AI系统可预测电解槽下一个周期的分子比趋势，并做出提前干预的决策。
→ AI系统可以预测电解槽当前所处热平衡状态，并将预测结果应用于出铝量、设定电压等技术条件调整的考虑因素中。
→AI系统可以预测电解槽所处的安全级别、稳定级别，提醒管理人员不同阶段的重点关注事项。
→AI系统可以推测电解槽的阳极、电解质的电阻率、碳渣含量、打壳下料系统是否存在异常等，并向管理人员推送工作指南。
3.知识库AI助手：可以提供专业理论知识以及企业自身技术积累咨询，可以向现场操作人员提供技支持，也可以为企业快速培养专业工程师。
4.数据库AI助手:可以向技术人员提供高效的数据查询和数据处理，秒级生成数据处理报表，让技术管理人员摆脱繁杂的文字与统计工作。
5.自学习分析：系统可对接各类数据采集系统数据进行分析处理，从而对能源空耗、非正常损 耗现象进行标注提醒，成为电解铝生产实现降碳的强力助手。
6.AI系统的算法库和知识库：可为企业高效的完成技术积累与沉淀，且企业的技术沉淀不再受人员变动的影响。AI智能的高效工作模式也使得电解工程师们有更多的时间和精力研究新技术、新工艺等问题。
该AI系统运行的硬件构架全部由华为公司提供技术支持。
AI智能时代已到来，强大的AI智能正在改变每一个传统行业。该AI系统也将全面改变电解铝行业的管理模式和工艺水平。
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