生成式人工智能重塑科技期刊产业的影响、挑战及应对策略研究
陈晓峰
1, 2） ,沈锡宾
3, 4）, *
1） 湖北省科技信息研究院《科技进步与对策》编辑部，湖北省武汉市武昌区洪山路2号 430071
2） 武汉理工大学计算机与人工智能学院，湖北省武汉市洪山区珞狮路122号 430070
3） 中华医学会杂志社新媒体部，北京市西城区东河沿街69号 100052
4） 国家新闻出版署医学期刊知识挖掘与服务重点实验室，北京市西城区东河沿街69号 100052
摘要
【目的】 探讨生成式人工智能给科技期刊业带来的影响与挑战，分析不同利益相关者的诉求与风险，提出科技期刊业应对生成式人工智能挑战的关键举措。【方法】 基于文献综述梳理生成式人工智能在科技期刊业应用的最新进展，构建“需求—风险”二维分析框架，对不同应用场景进行分类评估；采用利益相关者分析法，多维解构生成式人工智能对作者、编辑、审稿人、读者等主体的影响；借鉴国内外经验教训，从前瞻政策、技术创新、服务升级、人才培养、伦理治理等方面系统提出推进科技期刊业智能化转型的对策建议。【结果】 当前生成式人工智能已广泛应用于科技期刊选题策划、学术写作、同行评议、编辑出版、学术传播等环节，极大提升行业智能化水平，但也带来内容同质化、学术造假等问题隐患。不同利益相关者对生成式人工智能的诉求各异，既有效率提升、成本节约等普遍需求，也面临版权侵权、职业替代、伦理失范等风险挑战。【结论】 生成式人工智能正驱动科技期刊业态重塑，亟须统筹布局、多管齐下，在加快关键技术创新应用的同时，注重人才培养和伦理规范，促进人机协同，构建开放共享、合作共赢的融合发展新生态，推动行业创新发展。
关键词： 生成式人工智能 ; 科技期刊产业 ; 融合发展 ; 应用场景 ; 应对策略
本文引用格式
陈晓峰, 沈锡宾. 生成式人工智能重塑科技期刊产业的影响、挑战及应对策略研究[J]. 中国科技期刊研究, 2024, 35(7): 890-898. DOI: 10.11946/cjstp.202403150235
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本文原载于《中国科技期刊研究》2024年第7期890-898页
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