在数字化浪潮席卷全球的今天，网络安全威胁层出不穷，企业面临的挑战愈发严峻。API和APP作为数字业务的核心组件，不可避免地成为了黑客攻击的重点。为了有效应对这些威胁，保护企业的业务和应用安全，通付盾推出了业务与应用安全监测平台（简称BASM）。本文将深入剖析BASM的核心技术、功能特点及应用案例，助力企业更好地认识和运用这一工具。
01
什么是业务与应用安全监测平台？
通付盾业务与应用安全监测平台（BASM）是一款基于Agent引擎、AI智能学习、风险数据等多项核心技术及资源的全方位业务与应用安全监测平台。
平台预置防护策略，精准分析攻击信息及用户数据，实时反馈攻击风险，及时阻断攻击行为; 同时客户可根据自身运营情况，有针对性调整防护策略。
同时, 平台还配置了安全报告，结合运营数据全方位给API、APP深层体检，保护数字应用程序和API免受各种网络安全威胁和攻击。
02
为什么需要业务与应用安全监测平台？
随着互联网的发展，企业越来越依赖数字技术来推动业务增长。然而，这也带来了新的安全挑战。传统的安全解决方案已经无法应对日益复杂的网络攻击手段，尤其是在API和APP等新兴技术领域。
API攻击频发：API是现代应用程序的核心组件，但由于其开放性和易访问性，它们也成为攻击者的主要目标。常见的攻击包括命令注入、敏感文件访问等高危行为。
数据泄露风险高：企业在处理大量敏感数据时，面临着极大的数据泄露风险。一旦发生泄露，不仅会导致经济损失，还可能损害企业的声誉。
异常行为难以检测：许多攻击行为模仿正常用户行为或利用未知漏洞进行攻击，难以被传统安全工具发现。
合规要求严格：随着法律法规的不断完善，企业在保护用户数据方面需要遵守更多的合规要求。
为了应对这些挑战，企业需要一个能够提供全方位保护的安全监测平台，这就是BASM的价值所在。
03
业务与应用安全监测平台的核心技术
BASM采用了多项先进技术，确保其能够在复杂多变的网络环境中提供高效的安全识别。
以下是该平台的几大核心技术：
Agent引擎
AGENT ENGINE
Agent引擎是整个平台的基础架构之一，它负责在客户端和服务端之间建立安全的通信通道，并实时收集和传输数据。
通过部署Agent引擎，企业可以实时监控所有网络流量，及时发现并预警潜在的安全威胁。
AI智能学习
AI INTELLIGENT LEARNING
AI智能学习技术使得平台能够不断自我优化模型来识别新型攻击行为。
通过机器学习算法，平台可以自动识别和分析各种攻击行为，从而提高检测的准确性和响应速度。
例如，当一种新的攻击方式出现时，AI系统可以通过分析历史数据快速学习并更新识别策略。
风险数据管理
RISK DATA MANAGEMENT
平台内置了丰富的风险数据库，包含了各类已知的漏洞、恶意IP地址、黑名单等信息。
通过对这些数据的分析，平台可以更精准地识别潜在威胁，并实时进行预警。
此外，企业还可以根据自身的业务特点自定义风险库，进一步增强风险识别。
动态引擎
DYNAMIC ENGINE
动态引擎是一种不依赖于规则特征、阈值以及签名检测的技术，它能够配置自定义监测策略，再结合设备指纹探针、深度学习、关联分析等多项技术，在海量数据基础上，逐步完善规则引擎。
04
主要功能特点
BASM不仅具备强大的核心技术支撑，还拥有丰富的功能特点，能够满足企业多样化的安全需求。这些功能特点包括但不限于：
实时攻击监测
平台能够实时监控所有网络流量，识别各种类型的攻击行为，如SQL注入、XSS跨站脚本攻击等。
一旦检测到异常活动，系统会立即发出警报。
敏感数据泄露识别
对于涉及敏感信息的操作，平台会进行严格的审查和过滤。
如果发现有未经授权的数据访问或传输行为，系统会记录相关信息并告警，便于后续调查和处理。
API异常行为检测
通过对API接口的持续监控，平台可以智能识别出不符合预期的异常行为。
例如，频繁调用同一API接口、返回结果异常等情况都会被标记为可疑活动并进行深入分析。
尽职调查报告
平台定期生成详尽的安全报告，涵盖API接口和APP中的风险点及其特征。
这些报告不仅有助于企业了解当前的安全状况，还能为制定未来的安全策略提供参考依据。
决策智能引擎
决策智能引擎基于大数据分析和人工智能技术，为企业提供最优的安全解决方案建议。
无论是调整识别规则还是优化资源配置，都能得到科学的支持。
05
实战案例
BASM已经在多个行业中得到了广泛应用，取得了显著的安全效果。以下是一些典型的应用实例：
金融
行业
在某省农村信用社联合社的应用中，通付盾BASM平台发挥了重要作用。该机构涉及60家农商行，之前在App和站点防护方面已有基本保障，但对日益增长的API形式的数据传输缺乏有效的防护手段。
通过引入通付盾BASM平台，该机构实现了对API流量镜像的控制和分析，自学习的方式进行检测和预警，替代传统防范方式上的一刀切做法，更详细的检查级别来区分潜在的攻击和合法流量，从而为业务提供安全保障的同时提升精准度。上线后，已过滤近百万级非法API请求，大大提高了业务端风控服务的效率，减少了因技术漏洞导致的安全风险。
能源
行业
某能源APP业务受到大量流量攻击，占用较多服务资源，导致系统性能降低，影响系统服务效率。
传统安全基于网络请求分析进行防控，无法对业务层面的机器拟人行为进行分析，通付盾业务与应用安全监测平台可深入接口层，通过对业务数据的统计和用户行为分析综合判断实现流量审计，解决当前大流量场景中的恶意访问行为，从根本上解决网上电网业务系统面临的流量攻击问题。
部署通付盾BASM平台后，实现了对恶意行为的精准识别和快速阻断，显著降低了系统负载，保障了业务的连续性和稳定性。
06
展望未来
随着技术的不断发展，网络安全面临的挑战也将更加复杂多样。为了应对这些挑战，通付盾将继续加大研发投入，不断提升产品的性能和服务的质量。在未来的发展中，通付盾将继续发挥更大的作用，助力企业构建更加坚固的信息安全防护墙。
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