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事业编制+正高博导，电子科技大学预聘长聘教职(Tenure-track)
电子科技大学是国家首批“双一流”A类高校、国家985工程、211工程重点建设的教育部直属重点大学。电子科技大学计算机学科创建于1956年，是国内最早建立计算机专业（1956年）的两个单位之一。1979年成立计算机系，1984年建立微机所、计算中心，1995年整合系、所、中心成立计算机科学与工程学院。2015年成立网络空间安全学院，与计算机学院合署。CCF中国计算机事业发展50年大事记37项中，学院有5项入选。学院面向全球招聘有志于从事高水平教学科研的优秀人才来校工作，主要招聘领域：包括但不限于人工智能、计算机网络与体系结构、网络空间安全、计算机软件与理论、计算机应用等。若从事AI大模型、计算机体系结构、高性能计算(High-Performance Computing, HPC)、计算集群和大模型可靠性相关研究方向的学者，通过评审可另享专项人才补贴（税前20万）。伯明翰大学冯悦助理教授招收LLM&NLP方向PhD/Intern伯明翰大学（University of Birmingham）是一所于1900年创立在英国第二大城市伯明翰的一所研究型公立大学。该校是英国第一所红砖大学，是罗素集团、米德兰兹创新联盟、全球大学高研院联盟和Universitas 21成员。2024QS世界大学排名第84位，2023U.S. News世界大学排名第89位。冯悦现任伯明翰大学计算机学院助理教授。她博士就读于伦敦大学学院（University College London）。主要研究方向包括大语言模型，自然语言处理，信息检索。目前已经在ACL/EMNLP/NAACL/SIGIR/WSDM/CIKM/NeurIPS/AAAI等会议上发表论文30余篇。担任ACL、EMNLP、NAACL、SIGIR、WSDM、TOIS、IPM、TASLP等会议和期刊审稿人；曾获得Amazon Alexa Prize TaskBot Challenge Winner和Baidu Excellent Research Intern Star Award等奖项；曾在Amazon、Bytedance、Baidu等公司研究部门实习工作。
英国巴斯大学视觉机器学习团队全额海外博士奖学金岗位招聘巴斯大学位于英国唯一的联合国文化遗产城市巴斯，环境优美，生活便利，文化和自然景观丰富。巴斯大学因卓越的研究和教学质量，以及良好的学生反馈，在英国大学排行榜中长期位列前十，例如《卫报》第7名，《泰晤士报》第8名，《完全大学排名》第8名。由于缺乏医学院和法学院，巴斯大学世界排名受到影响，QS世界排名为150位，符合很多地方和高校的人才引进标准。巴斯大学计算机学院拥有良好的研究氛围和充足的计算资源，许多知名教授在此任教，例如Introduction to Support Vector Machine的作者Nello Cristianini, Relevance Vector Machine的作者Michael Tipping等。学院配备Hex服务器集群，提供充足的A5000、A4000和3090等GPU计算资源。计算机学院内氛围融洽，师生关系和谐，非常适合Self-motivated学生进行课题深入研究。英国邓迪大学和爱丁堡大学AI方向招收25年入学博士项目名称：生成式AI在神经科学分子影像学中的算法研究(GAI FOR NEUROSCIENCE)简介：本项目由来自英国邓迪和爱丁堡大学的多位世界顶尖科研导师联合指导，并与帝国理工、加拿大麦吉尔大学、以及美国Allen Institute等多家国际知名研究机构深入合作。几位导师和蔼可亲并具有广泛的学术及工业合作资源，将为学生提供丰富的科研指导及多元职业发展机会。实验室环境: 课题组现有多名博士和博士后，氛围轻松向上。计算资源丰富并拥有超过300Tb的海量数据存储， 可使用包括多个A100的HPC资源，并有机会使用世界顶尖的分子成像设备学校以及城市：学校坐落于风景优美的苏格兰，气候宜人，夏天不超过30度，冬天大部分时间零上。邓迪大学计算机专业在最新的英国卫报中排名英国第5，生物医学工程排名英国第二。爱丁堡大学2025QS排名第27，拥有多位诺奖校友，其中包括今年物理奖获得者Geoffrey Hinton。香港城市大学（东莞）黄志安博士团队招PhD/研究助理香港城市大学（东莞），是港城大在粤港澳大湾区举办的合作大学，位于松山湖科学城。港城大（东莞）秉承与港城大一致的学术标准，致力于成为科研和教育卓越的世界一流创新型大学，依托港城大的学科基础、教学经验和科研优势，推动前沿交叉学科的发展，培养具有国际视野的人才 。港城大（东莞）的本科及硕士研究生已于2024年9月开学。黄志安博士，现任香港城市大学（东莞）助理教授，于2021年在香港城市大学计算机科学系获得博士学位，师从Prof.Kay Chen Tan (IEEE Fellow)。主要研究方向包括人工智能、医学影像分析、计算生物学、深度学习与多模态数据融合。近年来，已在领域内发表国际顶级期刊及会议论文30+篇，包括IEEE TPAMI/TNNLS/TBME/TEVC/TETCI, Genome Biology, PLoS CB, BIB, Bioinformatics, BMC Bioinformatics, ACM MM, BIBM, IJCNN。其中以第一作者或通讯作者身份（含共同）发表SCI论文20+篇，主持国家自然科学基金1项，在领域内知名国际期刊IEEE TCDS（JCR1区）和国际会议IEEE CIS-RAM 2024担任副主编，参与建设广东省粤港澳联合实验室项目。并担任多个知名期刊和会议的审稿人, 已成功培养多名课题组成员顺利获得硕士/博士学位。
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