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徐侃目前是亚利桑那州立大学凯瑞商学院信息系统系的助理教授，他于2023年加入ASU。此前，他于2024年在宾夕法尼亚大学经济学系获得了博士学位，导师是沃顿商学院运营、信息与决策系的Hamsa Bastani教授。他还分别获得了清华大学的数学学士和经济学学士学位，以及芝加哥大学的统计学硕士学位。
他的研究重点是开发用于数据驱动决策的新型机器学习方法，应用领域包括医疗保健、文本分析、数字平台、匹配系统等。他的研究从理论机器学习和应用机器学习设计两个方面为更多公司提供了商业决策上的帮助。具体而言，他的研究设计了用于顺序决策（如多臂老虎机问题、强化学习）、协作决策（如多任务学习、迁移学习）以及处理非结构化数据（如自然语言处理（NLP））或矩阵形式数据（如矩阵补全）的工具。他的文章曾获得2022年INFORMS服务科学会议最佳论文比赛三等奖。
欢迎加入本期咖啡茶室，来听听徐侃教授分享他申请北美高校教职的经历以及在ASU当教授的体验。
ISSC一期一会咖啡茶室
本期嘉宾：徐侃
Assistant Professor, Department of Information Systems, ASU
PhD, Economics, University of Pennsylvania
时间：11月4日周一 4:00pm-5:30pm
地点：Student Services Bldg, Amphitheater Room 165
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ISSC Office: Student Services Bldg, 1151 S Forest Ave #170, Tempe, AZ 85287
Email: issc@asu.edu
文：Maoxuan & Yongqi
编辑：Maoxuan & Yongqi
