相信很多UW-Madison同学都有一个大厂梦，毕竟赚的多、福利好、还给办身份。然而大厂千千万，谁才是最佳选择呢？当然是眼见为实啦，让我们上数据！
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2024最佳雇主排名揭晓！
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Visual Capitalist统计了硅谷七大科技公司员工收入中位数，可以看到薪资排名最高的是Meta，收入$379K（合275万RMB）；其次是Google、NVIDIA分别收入$316K、$267K，真是令人心动的OFFER！
注：2024薪资排名尚未更新，图为2023薪资排名
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我们还参考了福布斯2024最佳雇主和Glass door2024年度最佳公司榜单，这两个榜单的评选标准更注重WLB（work-life-balance）、发展机会、文化和价值观、高层管理等综合评价，分别获得榜首的公司是Microsoft和Bain&Company。
cr:来源福布斯排行榜和Glassdoor
可见不管是薪资还是WLB，大型科技公司都名列前茅，看来同学们喜欢大厂不是没有理由的。那么其中哪些公司更爱招聘UW-Madison同学？每个大厂的特点都是什么？如何才能进入薪资高、WLB好的大厂？
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大厂接连放岗！春招上岸最佳时机！
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好消息！进入2025各大厂接连放出Intern、NG岗位！
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作为行业风向标，大厂们这波放岗一定程度会起到带头作用！根据招聘网站Ripplematch数据，1至3月，招聘市场中STEM和非STEM的岗位开放数量，都会迎来显著增长！同时，岗位将于4月锐减（如图所示），现在可能是UW-Madison同学最佳上岸时机！
且正处于春招阶段，早准备早吃香！UW-Madison同学千万不要觉得2、3月再准备、投递也不迟，等到那时别人早就拿OFFER准备美美入职了，哪还有名额？
直通硅谷给UW-Madison同学整理了【春招时间线】，结合个人情况一起准备事半功倍！
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除了岗位即将缩减，大厂岗位急招急关，只犹豫了几天就查无此岗的事件比比皆是。就算赶在岗位关闭前把简历投出去也不一定能过HR那一关，毕竟到了春招阶段，求职大军只会有增无减，看看往年大厂上岸率👇
● Google每年会收到300万份简历，上岸率只有0.2%，比哈佛的录取率还低；
● Goldman每年有近24万人申请暑期实习，上岸率仅有1 .5%；
● Amazon提前批放出零星实习岗位，短短一周内就收到了近3万份简历……
如何把握上半年最佳上岸时机？
想上岸大厂该从哪些方面开始准备？
如何在春招中过五关斩六将拿下大厂OFFER？
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求职方法好，OFFER追着跑！
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人人都想挤破脑袋进大厂。可现实是岗位逐渐减少、竞争愈加激烈，许多如UW-Madison一样名校出身，专业对口，背景不差的同学也是有心无力。就像这位同学，美国top10名校硕士，CS专业基础好，一心想进大厂，毕业前后花费了3、4个月时间做求职准备，可依旧没能拿到大厂OFFER，最后迫于身份压力只能转战中小厂......
事实上，很多同学需要改变一个思路：想进大厂不是只有简历背景优秀，面试表现好就能够顺利拿到OFFER。随着招聘形式的变化，单纯的“硬实力”已经不足以从竞争激烈的求职市场中脱颖而出，真正拉开差距的就是求职认知。
什么是求职认知？
求职认知是指同学们在求职过程中对自身、行业、职业发展等方面的理解和意识。
●对求职市场的了解：包括行业信息、求职趋势
●对职业目标、未来规划的认知
●对自我的认知
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对求职市场的了解！
说白了，找工作就是一个拼信息拼资源的过程！
以查找岗位为例，很多大厂通常会先在官网发布招聘信息，一段时间后才会更新到招聘网站上。同学们平时更喜欢在LinkedIn、Glassdoor上，经常会遇到岗位数量少、更新滞后等情况，每次准备投递时，官网可能已经收满简历、关闭职位了。
还有的同学把网上道听途说的消息奉为真经：现场考SD，但看网上说只考OOD，所以根本没准备，直接被挂。
因此信息来源的及时性、准确性是上岸大厂非常重要的一步。从开始看放岗信息，到拿面试后查找相关岗位的面经资料，再到拿OFFER后的谈薪技巧，每一步都需要及时且准确的信息来支持。
但在如今信息爆炸的时代，自己一个人收集消息，辨别真伪都要消耗大量时间和精力，在学业和求职双重压力之下稍不留神就可能差之毫厘谬之千里！而直通硅谷恰好能帮你补足行业信息差，提供及时、全面、准确的求职信息！节省时间和精力！我们的服务包括但不限于👇
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除了行业信息，还要及时掌握求职趋势，随时调整求职策略！那近几年的趋势是什么？当然是实习！
实习究竟有多重要呢？一部分专业申研通常都会要求相关工作经验；大厂招聘也要求候选人必须有2-3段实习经验，且实习要以大厂优先！可以说不管毕业后选择哪条路，实习都是在校时的“必做项目”。
现在很多大一大二的同学都开始意识到实习的重要性，早早开始找实习，那为什么还是与大厂无缘呢？因为实习要求也不低！
● 申请大厂实习，要求有相关经验。
● 难度倒挂，专属社招岗位的System Design竟然出现在Intern面试中。
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实习要求高、难度大，很多同学陷在找不到实习—全职的循环中无法自拔，苦哈哈的刷题、看面经，而有人可能在面试前就获得面试官的指点押到原题了！
迟迟找不到实习怎么办？
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我们的每位导师，背景均满足：
● 与同学未来求职目标、细分方向完全一致
●来自于Google、Meta、Amazon、Microsoft、Apple、 Linkedin等一线大厂
●必须是当前在职面试官，不能减少行业内对于面试的理解和sense
●大厂工作经验大于等于4年，对于技术职位要求level比较高的，会根据目前同学的工作经验进行match
全部围绕同学进行！
课程开始前，我们会对同学的求职方向、知识点掌握程度、留美timeline等信息进行全方位精准评估和定位，导师结合评估结果做课程设计和时间规划。
争分夺秒，从简历开始！
没有高含金量的实习经验，不了解大厂常用技术栈，简历背景不出彩......导师带你从0-1做出可背调，运用大厂主流技术栈的工业级项目，还会按照STAR原则突出重点项目/成果、捋顺结构、修改措辞，快速提升简历背景，无限次双修双审让简历短时间内快速达到大厂投递标准！
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拿到面试机会后，老师会通过智能面经分析系统，提取对应公司高频面试题，在课程中针对讲解，逐一击破疑难点。
同时1V1导师还会根据岗位JD、目标厂考察侧重点、面试官背景、出题风格做针对性面试准备，为同学进行全真模拟面试演练，帮助同学提前熟悉面试流程、调整面试状态、把脉大厂考核重点，甚至可能押到原题，大大增加冲刺阶段的成功率！
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对职业目标与规划的认知！
相信很多UW-Madison同学求职时会遇到这样的问题：
● 现在的市场行情怎么样？
● 哪个专业领域好找工作？
● 我的专业适合什么岗位，需要什么样的技能？
这些问题的原因在于，没有提前进行合理的专业/职业规划，导致就业时对岗位方向、专业技能一片模糊。有些同学或家长也意识到了这个问题，早早的过来咨询我们。
学员案例1：同学高中刚毕业就过来咨询直通硅谷，让我们帮助清晰未来求职方向，为大一找实习做准备。
学员案例2：同学大一，不了解CS专业的求职行情，coding基础不牢固，但职业规划意识较强，过来问我们如何找大厂实习，学管师给了很多建议并帮忙推荐合适的实习项目。
学员案例3：家长听孩子说低年级项目很重要，孩子大一就过来咨询，最后在我们的帮助下成功拿到Amazon实习OFFER。
低年级想找实习没有方向？
不知道自己适合什么实习项目？
不知道自己的专业未来需要什么技能？
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对自我的求职认知！
很多UW-Madison同学求职都会陷入到一个误区中：在学校学习的课程/做的项目也适用于真正的面试或工作中，忽略了学校所学内容和真正工作所需技能的断层。
学校项目和工业级项目，区别在哪里：
很多同学在学校中会完成一个用Python调取相关API完成一些网络图片的监测或者识别的项目，那么问题来了：
1. 以应用场景对宠物进行识别为例，换到自然状态下获取的照片，受到自然光线的影响，算法鲁棒性是否依然存在？
2. 是否可以做到实时识别，可以达到多少fps？
3. 相关系统如何运作？
4. 系统架构如何搭建，模块部署如何完成？
5. 为了性能考虑，是否需要使用C++？
6. 重要算法可否进行并行优化？
7. 算法内核是否可以改进来增加识别准确率？
8. 所部署的目标平台是什么？
9. 结果的检测标准(KPI/Quality Matrix)是什么？
当仅仅用Python来调取相关方程，不考虑其他条件的情况下，完成识别或检测是一件非常简单的事情，这样的项目显然不能胜过其他求职者。
如何向实际的工业需求看齐？
如何将学校项目转变为工业级项目？？
如何短时间内做出能解决实际问题的工业级项目？？？
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