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关系型数据库的发展历程可以追溯到20世纪70年代。这一发展历程不仅标志着数据管理和存储技术的重大进步，也深刻影响了整个信息技术行业。下面老鱼简要概述一下关系型数据库在国外的发展历程。
理论奠基（1970s）
1970年：IBM公司研究员埃德加·科德(Edgar F. Codd)发表了一篇划时代的论文《用于大型共享数据库的关系数据模型》（A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks），这篇论文奠定了关系型数据库模型的理论基础。科德首次提出了关系型数据库的理论，描述了如何通过表和关系来组织数据，引入了关系代数和关系演算。
关系型数据库模型的优势：科德的关系型数据库模型相比之前的层次和网状数据库模型，提供了更高的数据独立性和灵活性，以及更强大的数据操作能力。
商业化（1970s-1980s）
商用关系型数据库系统的出现：随着关系型数据库理论的成熟，商用关系型数据库系统开始涌现。IBM的System R和Ingres等系统率先将关系型数据库理论应用于商业环境，开创了商用数据库系统的先河。
SQL语言的发展：1974年，IBM的Ray Boyce和Don Chamberlin提出了SQL（Structured Query Language）结构化查询语言，用于管理和操作关系型数据库。SQL语言以其简洁、强大的特性迅速成为关系型数据库的标准查询语言。
成熟与普及（1990s-2000s）
商用关系型数据库的兴起：在20世纪80年代，像Oracle、DB2、Sybase和Informix这样的商用关系型数据库开始出现，这些数据库系统都遵循了科德的理论和SQL标准。这些数据库系统不仅功能强大，而且具有良好的可移植性和可扩展性。
开源关系型数据库的发展：在20世纪90年代，随着互联网的兴起和开源文化的普及，许多公司开始开发自己的开源关系型数据库系统，如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。这些开源数据库系统以其低成本、高性能和灵活性赢得了广泛的用户群体。
关系型数据库技术的成熟：在21世纪初，关系型数据库技术已经非常成熟，并广泛应用于各个领域。同时，随着数据量的不断增长和数据处理需求的日益复杂，关系型数据库系统也在不断发展和完善中。
当代趋势（2010s—至今）
大数据与NoSQL：面对海量数据处理的需求，NoSQL数据库开始兴起，但关系型数据库依然在许多场景下占据主导地位。
智能化：近年来，人工智能和机器学习技术的应用使得数据库管理系统更加智能，能够更好地支持数据分析和预测等功能。
云原生：越来越多的关系型数据库支持云原生架构，提供了更好的可扩展性和可用性。
结语
总的来说，国外关系型数据库的发展历程是一个从理论到实践、从单一到多元化、从本地化到云端化的过程。在这个过程中，关系型数据库技术不断发展和完善，为数据管理和分析提供了强有力的支持。
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