点击箭头处“蓝色字”，关注我们哦！！
今天给大家带来的是图片生成大模型的开年汇报!「AI 图像生成」实属AI大模型驱动的AIGC应用的主流方向，其经验的效果和迭代的速度实话讲也的确正在颠覆传统的内容创作和艺术设计的方式，一段简单的 prompt就可以让自己天马行空的想法变成作品!人人都可以成为「绘画大师」的时代，其实已经来了。
在去年一年，「AI 图像生成」领域涌现出了众多优秀的研究成果，大大丰富了图像内容创作的生态，不论是自海内外优秀企业、到高校院所实验室和甚至个人开发者，都是如今这个“人都可以成为「绘画大师」的时代”的星星之火。
但是身处花丛中虽然幸福，但在面临确切的业务场景时，选择哪朵花就要纠结了!所以在这篇总结文章中，我们专注于分享一些生产方案级别的AI图像生成方案，从生成速度、风格支持、角色控制、成本、使用方式等面向生产关心的维护给出全方面的分析，帮助大家快速选择出自己需要的模型!先直接上方案对比一览图!
接下来的内容是每一个模型详细的分析啦，爆肝4h内容较多大家见谅，可以先mark住后面当字典来查着用哦!
Stable Diffusion (SD)
Stable Diffusion 的生成速度通常在 3-5 秒 之间，具体取决于模型版本(如 SD 1.5 或 SDXL)和硬件配置(如 GPU 性能)。例如，SDXL 在 1024x1024 分辨率下生成图像的时间约为 4-6 秒，而 SD 1.5 在 512x512 分辨率下生成图像的时间约为 3-5 秒，具体生成时间取决于所使用的硬件条件和配置参数。
1. 生成速度
Stable Diffusion 的生成速度通常在 3-5 秒 之间，具体取决于模型版本（如 SD 1.5 或 SDXL）和硬件配置（如 GPU 性能）。例如，SDXL 在 1024x1024 分辨率下生成图像的时间约为 4-6 秒，而 SD 1.5 在 512x512 分辨率下生成图像的时间约为 3-5 秒，具体生成时间取决于所使用的硬件条件和配置参数。
2. 风格垫图支持
Stable Diffusion 支持通过 ControlNet 和 IP-Adapter 插件实现风格垫图功能。例如，ControlNet 可以通过参考图像控制生成图片的风格和构图，而 IP-Adapter 则能够识别参考图像的艺术风格并生成相似的作品。
3. 角色控制
Stable Diffusion 支持通过 LoRA 和 DreamBooth 模块实现角色控制。例如，LoRA 可以固定角色的特征，而 DreamBooth 则能够通过少量样本训练生成特定角色的高质量图像。而借助 OpenPose 控制器，Stable Diffusion 能够精确复制输入照片中的人物姿势。
4. 成本
开源免费使用，但如果考虑云端服务，则需评估不同服务商提供的价格方案。有许多云服务提供商提供了基于此模型的服务选项，部分服务商可能提供较低的价格点甚至免费试用额度。不过，目前无法直接达到每张图低于0.1 RMB的成本，除非采用大规模批量生产的方式降低边际成本。
5. 使用方式
Stable Diffusion 提供了多种使用方式，包括：
Automatic1111 WebUI：用户友好的图形界面，适合初学者和高级用户。
ComfyUI：支持复杂工作流，适合高级用户和开发者。
RunPod：云服务平台，支持远程调用和部署。
6. 是否提供官方 API 调用方式
Stable Diffusion 提供了官方 API 调用方式，支持通过 Hugging Face 和 RunPod 等平台进行集成。例如，用户可以通过 API 调用生成图像，并设置参数如提示词、图像尺寸和生成数量。
SDXL-Lightning
1. 公司背景
SDXL-Lightning 是由 字节跳动（ByteDance） 开发的一款高效文本到图像生成模型，基于 Stable Diffusion XL (SDXL) 进行优化。字节跳动在 AI 领域拥有深厚的技术积累，SDXL-Lightning 是其通过 渐进式对抗蒸馏技术 实现的创新成果，旨在显著提升生成速度并降低计算成本。该模型已开源，广泛应用于艺术创作、设计辅助和教育研究等领域
2. 生成速度
SDXL-Lightning 以其极快的生成速度著称，能够在 2 步或 4 步内生成高质量的 1024px 图像，将传统扩散模型所需的 20-40 步大幅减少，生成时间缩短至 1-2 秒，但具体取决于图片设置和网络情况。这种速度优势得益于其 渐进式对抗蒸馏技术，通过减少推理步骤显著降低了计算成本和时间。
3. 风格垫图
SDXL-Lightning 支持风格垫图功能，能够通过参考图像控制生成图片的风格。其与 ControlNet 插件兼容，用户可以通过输入参考图像实现风格迁移和细节控制。例如，用户可以通过上传一张艺术风格的图片，生成具有相似风格的新图像。
4. 角色控制
SDXL-Lightning 支持角色控制功能，类似于 MidJourney 的 cref 功能。用户可以通过上传角色参考图像，生成具有相似外观和特征的新角色。其 LoRA 模型（如 2 步、4 步、8 步模型）可以与其他基础模型结合，实现高效的角色生成和个性化控制
5. 成本
SDXL-Lightning 的成本较低，单张图片生成成本约为 0.04-0.07 RMB，远低于 DALL·E 3 和 MidJourney 等模型。其高效的生成能力和轻量化设计使其在计算资源有限的设备上也能运行，进一步降低了使用成本
6. 使用方式：
ComfyUI 集成：用户可以通过 ComfyUI 加载 SDXL-Lightning 模型，并利用其提供的工作流进行快速图像生成1012。
LoRA 模型：SDXL-Lightning 提供了 2 步、4 步、8 步的 LoRA 模型，用户可以将其与其他基础模型结合，实现高效生成58。
在线体验：字节跳动提供了在线体验平台，用户可以直接在网站上测试模型的速度和效果
7. 是否提供官方 API 调用方式
SDXL-Lightning 未提供官方 API，但支持通过 Hugging Face 和 ComfyUI 等平台进行集成。用户可以通过这些平台调用模型，并设置参数如提示词、图像尺寸和生成数量
PixArt-α
https://pixart-alpha.github.io/
PixArt-α 是由华为诺亚方舟实验室开发的一款高效 T2I 模型，其训练时间和成本显著低于传统的大规模模型，同时支持快速生成高分辨率图像。
1. 生成速度
PixArt-α 的生成速度极快，能够在 0.5 秒 内生成 1024x1024 分辨率的高质量图像。这一速度显著优于传统扩散模型，尤其是在高性能硬件（如 A100 GPU）上表现更为突出。 https://huggingface.co/spaces/PixArt-alpha/PixArt-LCM 这个比基础版本还要更快。
2. 风格垫图支持
PixArt-α 支持通过 ControlNet 插件实现风格垫图功能。用户可以通过输入参考图像控制生成图片的风格和构图，例如生成具有相似艺术风格的作品。此外，PixArt-α 还支持与多种风格化模型（如卡通、动漫风格）无缝整合，进一步扩展了其风格垫图的能力。
3. 角色控制
PixArt-α 通过 DreamBooth 和 LoRA 模块实现角色控制功能。用户可以通过上传少量角色参考图像，生成高保真的个性化角色。例如，PixArt-α 能够精确修改物体颜色并生成与环境的自然交互图像。 而且理论上任何支持条件输入的扩散模型都可以通过适当的提示词设计或者额外添加控制模块（如 ControlNet）来实现这一特性。
4. 成本
PixArt-α 的生成成本较低，单张图片生成成本约为 0.06-0.09 RMB，远低于 DALL·E 3 和 MidJourney 等模型。 由于其高效的训练策略和较低的硬件要求，运行成本相对低廉，性价比较高。如果选择自建环境而非依赖第三方平台，则有机会进一步压低每张图片的成本。
5. 使用方式
PixArt-α 提供了多种使用方式：
ComfyUI 集成：用户可以通过 ComfyUI 加载 PixArt-α 模型，并利用其提供的工作流进行快速图像生成。
Hugging Face 和 Google Colab：支持通过 Hugging Face 和 Google Colab 进行模型调用和推理，适合开发者和研究人员。
在线体验：PixArt-α 在 Hugging Face 上提供了在线演示，用户可以直接体验模型的图像生成能力。
6. 是否提供官方 API 调用方式
PixArt-α 提供了官方 API 调用方式，支持通过 Hugging Face 和 Google Colab 进行集成。用户可以通过 API 调用生成图像，并设置参数如提示词、图像尺寸和生成数量。
Civitai
https://civitai.com/
1. 公司背景
Civitai 是一个专注于开源生成式 AI 模型的平台，由 Acly 公司开发，旨在为艺术家、设计师和 AI 爱好者提供一个共享和探索 AI 艺术模型的社区。Civitai 的核心技术基于 Stable Diffusion，并支持多种自定义模型（如 LoRA、超网络等），用户可以通过平台上传、下载和分享模型，推动 AI 艺术创作的民主化。
2. 生成速度
Civitai 的生成速度取决于用户选择的模型和硬件配置。例如，使用 Stable Diffusion 1.5 生成一张 512x512 分辨率的图像通常需要 3-5 秒，而使用 Stable Diffusion XL 生成 1024x1024 分辨率的图像可能需要 10-15 秒。其高效的生成能力得益于优化的模型架构和 GPU 加速支持。
3. 风格垫图支持
Civitai 支持通过 ControlNet 插件实现风格垫图功能。用户可以通过上传参考图像，结合文本提示生成具有相似风格的新图像。例如，用户可以选择艺术风格（如油画、水彩）或上传自定义风格图像，Civitai 能够学习并应用到目标图像上，生成风格统一的作品。
4. 角色控制
Civitai 支持通过 LoRA 模型实现角色控制。用户可以通过上传角色参考图像，生成具有相似外观和特征的新角色。例如，LoRA 模型可以固定角色的特征，生成高保真的个性化角色。
5. 成本
Civitai 是完全开源的，用户可以免费下载和使用。其生成成本主要取决于硬件资源（如 GPU 使用量）。例如，使用 Stable Diffusion 1.5 生成单张图像的成本约为 0.05-0.08 RMB，而使用 Stable Diffusion XL 的成本稍高，约为 0.10-0.15 RMB。
6. 使用方式
Civitai 提供了多种使用方式：
网页版：用户可通过浏览器登录 Civitai 官网，直接使用文生图、图生图等功能。
本地部署：用户可以在本地环境中安装 Civitai 模型，并与 Stable Diffusion 等工具集成，支持实时绘画和图像生成。
插件支持：支持 ControlNet、LoRA 等插件，实现更复杂的图像生成任务。
7. 是否提供官方 API 调用方式
Civitai 提供了官方 API 调用方式，支持通过 REST API 和 SDK（如 JavaScript 和 Python）进行集成。用户可以通过 API 下载模型、获取模型信息和生成图像。
Civitai 的 API 访问本身是免费的，但生成速度仍然受会员等级影响，Civitai 的会员等级分为 Free（免费）、Bronze（青铜）、Silver（白银）和 Gold（黄金）。不同会员等级在生成队列中的优先级不同：
Gold $50/月 会员：享有 高优先级队列，生成请求会被优先处理，从而缩短等待时间。
Bronze $10/月 和 Silver $25/月 会员：享有 普通优先级队列，生成速度介于 Gold 会员和免费用户之间。
免费用户：处于 低优先级队列，生成请求可能会被延迟处理，尤其是在高负载时段。
Ideogram 2.0
1. 背景
Ideogram 2.0 是由 AI 初创公司 Ideogram AI 于 2024 年 8 月 22 日 发布的最新文本到图像生成模型。其创始团队包括前谷歌 AI 研究员，旨在通过强大的文本嵌入和图像生成能力，为设计师、运营人员和自媒体从业者提供高效的创作工具。Ideogram 2.0 在文本理解、图像逼真度和风格多样性方面表现优异，被认为是继 Flux 和 MidJourney 之后的又一重要突破。
2. 生成速度
Ideogram 2.0 提供了三种生成模式：
快速模式（Fast）：生成时间约为 5 秒，适合快速查看图像构图。
默认模式（Default）：生成时间约为 12 秒，适合日常使用。
高质量模式（Quality）：生成时间约为 20 秒，适合需要高细节的图像生成。
3. 风格垫图支持
Ideogram 2.0 支持通过 Remix 功能实现风格垫图。用户可以通过上传参考图像，结合提示词生成具有相似风格的新图像。此外，Ideogram 2.0 提供了五种预设风格（通用、写实、设计、3D、动漫），用户可以根据需求选择或自定义风格。
4. 角色控制
Ideogram 2.0 支持通过 Remix 和 Image Weight 参数实现角色控制。用户可以通过上传角色参考图像，并调整图像权重（0-100），生成具有相似外观和特征的新角色。例如，将权重设置为 100 时，生成的图像与原图几乎完全一致。
5. 成本
Ideogram 2.0 提供了多种会员计划：
免费版：每天 10 个慢速积分，可生成约 40 张图片。
基础版：$7/月，每月 400 个快速积分，每天 100 个慢速积分。
Plus 版：$16/月，每月 1000 个快速积分，无限慢速生成。
Pro 版：$48/月，每月 3000 个快速积分，支持所有功能。
6. 使用方式
Ideogram 2.0 提供了多种使用方式：
网页版：用户可通过浏览器登录 Ideogram 官网，直接使用文生图、图生图等功能。
iOS 应用：支持移动端图像生成，方便用户随时随地创作。
API 调用：开发者可通过 Ideogram API 将模型集成到自己的应用中。
7. 是否提供官方 API 调用方式
Ideogram 2.0 提供了 API 测试版，支持开发者将模型集成到自己的应用中。API 调用需要创建 API Key，并按照使用量计费。Ideogram API 的定价具有竞争力，低于 DALL·E 3，与 Flux Pro 相当。
Deep Dream Generator
Deep Dream Generator 的核心理念和技术基础源自 Google 的 Deep Dream 项目，该项目于 2015 年由 Google 的研究团队发布。Deep Dream 最初是为了可视化神经网络的工作方式而开发的，通过增强和放大图像中的特征，生成具有梦幻般效果的图像。
Deep Dream Generator 是由 Aifnet 公司开发的商业化工具，旨在将 Google 的 Deep Dream 技术推广给普通用户。它允许用户通过简单的界面生成类似 Deep Dream 的艺术作品，无需编程或技术背景。
1. 生成速度
Deep Dream Generator 的生成速度较慢，通常在 10-20 秒 之间，具体取决于图像的分辨率和选择的模式（如 Deep Dream、Deep Style 或 Text2Dream）。高分辨率图像（如 4K）可能需要更长时间处理。
2. 风格垫图支持
Deep Dream Generator 支持通过 Deep Style 模式实现风格垫图功能。用户可以选择预设的艺术风格（如油画、水彩、卡通等）或上传自定义风格图像，AI 将学习并应用到目标图像上，生成具有相似风格的新图像。
3. 角色控制
Deep Dream Generator 不支持直接的角色控制功能。它主要依赖文本提示或图像输入生成艺术效果，无法通过参考图像固定角色的外观或特征。
4. 成本
Deep Dream Generator 提供免费和付费版本：
免费版本：每月提供 50 个免费积分，可生成 10 张图像，但生成的图像带有水印，分辨率限制为 0.6 MP。
付费版本：
高级计划：$9.99/月，提供无广告体验和所有定制选项的完全访问权限。
专业计划：$39/月，提供更高的能量点数、更快的充值速度和更高的存储空间。
5. 使用方式
Deep Dream Generator 提供了多种使用方式：
在线生成：用户可以直接在官方网站上上传图像或输入文本提示，选择模式（如 Deep Dream、Deep Style 或 Text2Dream）并生成图像。
高级编辑工具：支持 InPainting 和 Object Removal 等功能，用户可以通过添加或排除特定元素来完善生成结果。
6. 是否提供官方 API 调用方式
Deep Dream Generator 提供了官方 API 调用方式，支持通过 REST API 进行集成。用户可以通过 API 上传图像、应用风格并获取生成结果。API 调用需要认证，用户需在 Deep Dream Generator 网站上生成 API Key。
PhotoSonic
1. 背景
PhotoSonic 是一款基于深度学习的图像生成工具，专注于通过文本提示生成高质量、逼真的图像。由一家名为Writesonic的公司推出的AI艺术生成器。Writesonic是一家专注于人工智能生成内容（AIGC）的创业公司，位于美国旧金山。最初，该公司主要专注于AI文本创作领域，但随着技术的发展和市场需求的变化，它开始涉足图像生成领域，并推出了PhotoSonic这款产品。
其核心技术结合了生成对抗网络（GAN）和扩散模型（Diffusion Models），能够生成具有丰富细节和多样风格的图像。PhotoSonic 的目标用户包括设计师、艺术家和内容创作者，旨在提供高效、灵活的图像生成解决方案。
2. 生成速度
PhotoSonic 的生成速度较快，通常在 5-10 秒 内完成一张 1024x1024 分辨率的图像生成。其优化后的模型架构和高效的硬件支持（如 GPU 加速）使其能够满足实时生成需求，适合需要快速迭代的应用场景。
3. 风格垫图支持
PhotoSonic 支持通过 ControlNet 插件实现风格垫图功能。用户可以通过上传参考图像，结合文本提示生成具有相似风格的新图像。例如，用户可以选择艺术风格（如油画、水彩）或上传自定义风格图像，PhotoSonic 能够学习并应用到目标图像上，生成风格统一的作品。
4. 角色控制
PhotoSonic 支持通过 LoRA 和 DreamBooth 模块实现角色控制。用户可以通过上传角色参考图像，生成具有相似外观和特征的新角色。例如，用户可以通过调整图像权重（0-100），生成高保真的个性化角色，确保生成结果与原图高度一致。
5. 成本
PhotoSonic 提供了多种会员计划：
免费版：每天 10 个慢速积分，可生成约 40 张图片。
基础版：$7/月，每月 400 个快速积分，每天 100 个慢速积分。
Plus 版：$16/月，每月 1000 个快速积分，无限慢速生成。
Pro 版：$48/月，每月 3000 个快速积分，支持所有功能。
6. 使用方式
PhotoSonic 提供了多种使用方式：
网页版：用户可通过浏览器登录 PhotoSonic 官网，直接使用文生图、图生图等功能。
API 调用：开发者可通过 PhotoSonic API 将模型集成到自己的应用中。
插件支持：支持与 ControlNet 和 LoRA 插件结合，实现更复杂的图像生成任务。
7. 是否提供官方 API 调用方式
PhotoSonic 提供了 API 测试版，支持开发者将模型集成到自己的应用中。API 调用需要创建 API Key，并按照使用量计费。PhotoSonic API 的定价具有竞争力，低于 DALL·E 3，与 Flux Pro 相当。
Volcano Engine's Universal XL PRO
1. 背景
Universal XL PRO 是火山引擎（Volcano Engine）推出的一款高性能文生图模型，专为通用场景设计，适用于延迟要求极高、效果要求较高的应用场景。它基于字节跳动的视觉大模型技术，结合了先进的生成对抗网络（GAN）和扩散模型（Diffusion Models），能够生成高质量、高分辨率的图像，广泛应用于教育、娱乐、办公等领域。
2. 生成速度
Universal XL PRO 的生成速度极快，通常在 5 秒 内完成一张 1024x1024 分辨率的图像生成。其优化后的模型架构和高效的硬件支持（如 GPU 加速）使其能够满足实时生成需求，适合需要快速迭代的应用场景。
3. 风格垫图支持
Universal XL PRO 支持通过 ControlNet 插件实现风格垫图功能。用户可以通过上传参考图像，结合文本提示生成具有相似风格的新图像。例如，用户可以选择艺术风格（如油画、水彩）或上传自定义风格图像，Universal XL PRO 能够学习并应用到目标图像上，生成风格统一的作品。
4. 角色控制
Universal XL PRO 支持通过 StyleReferenceArgs 参数实现角色控制。用户可以通过上传角色参考图像，并调整图像权重（0-100），生成具有相似外观和特征的新角色。例如，将权重设置为 100 时，生成的图像与原图几乎完全一致。
5. 成本
Universal XL PRO 的生成成本较低，单张图片生成成本约为 0.2 RMB。此外，火山引擎还提供了多种计费方式，包括按调用次数扣费和次数包（如 10W 次调用包年资源包，价格为 18,000 元），用户可根据需求选择合适的计费方式。
6. 使用方式
Universal XL PRO 提供了多种使用方式：
API 调用：用户可以通过 REST API 调用 Universal XL PRO，支持自定义参数如提示词、图像尺寸和生成数量。
网页版：用户可通过火山引擎官网直接使用文生图、图生图等功能。
插件支持：支持与 ControlNet 和 LoRA 插件结合，实现更复杂的图像生成任务。
7. 是否提供官方 API 调用方式
Universal XL PRO 提供了官方 API 调用方式，支持通过 REST API 进行集成。用户可以通过 API 上传图像、应用风格并获取生成结果。API 调用需要认证，用户需在火山引擎官网上生成 API Key。
Tiamat
1. 背景
Tiamat 是一款由中国团队开发的 AI 艺术画生成工具，由上海退格数字科技有限公司推出。它基于自主研发的算法和底层引擎，旨在为用户提供便捷、高效的艺术创作体验。Tiamat 通过输入关键词或描述，能够快速生成符合用户需求的图像，广泛应用于游戏开发、漫画创作、虚拟现实等领域。
2. 生成速度
Tiamat 的生成速度较快，通常在 几秒到十几秒 内完成一张图像的生成，具体时间取决于输入的文本复杂度和选择的风格。其高效的生成能力得益于优化的算法和底层引擎，能够快速响应用户需求。
3. 风格垫图支持
Tiamat 支持通过上传参考图像实现风格垫图功能。用户可以选择内置的多种艺术风格（如卡通、写实、抽象等），或上传自定义风格图像，AI 将学习并应用到目标图像上，生成具有相似风格的作品。
4. 角色控制
Tiamat 支持通过上传参考图像实现角色控制。用户可以通过调整参数（如颜色、纹理、构图等），生成具有相似外观和特征的新角色。例如，用户可以通过上传角色参考图像，生成高保真的个性化角色。
5. 成本
Tiamat 提供了多种收费模式：
免费试用：用户可免费生成一定数量的图像，但生成的图像可能带有水印或分辨率限制。
订阅模式：提供多种订阅计划，价格从 $9.99/月 起，用户可根据需求选择不同级别的服务。
按需购买：用户可按需购买图像生成次数，适合偶尔使用的用户。
6. 使用方式
Tiamat 提供了多种使用方式：
网页版：用户可通过浏览器登录 Tiamat 官网，直接使用文生图、图生图等功能。
移动应用：支持 iOS 和 Android 系统，用户可随时随地使用 Tiamat 进行创作。
进阶设置：用户可调整图像的比例、质量等参数，并上传参考图以辅助生成。
7. 是否提供官方 API 调用方式
Tiamat 提供了官方 API 调用方式，支持通过 REST API 进行集成。用户可以通过 API 上传图像、应用风格并获取生成结果。API 调用需要认证，用户需在 Tiamat 官网上生成 API Key。
Deep AI
https://deepai.tn/api/
1. 背景
Deep AI 是一个领先的生成式 AI 平台，提供多种 AI 驱动的工具和 API，涵盖语义搜索、文本生成、图像生成等功能。背后的公司是 DeepAI, Inc.，这是一家专注于人工智能技术开发和应用的美国公司， 由 Kevin Baragona 于 2016 年 创立，总部位于美国。公司最初以提供在线 AI 文本生成图像工具起家，随后逐步扩展其产品线，涵盖图像生成、AI 聊天、图像编辑等多种生成式 AI 工具。其目标是帮助开发者和企业将 AI 技术无缝集成到应用中，提升效率和创新能力。Deep AI 的图像生成功能基于先进的深度学习技术，能够将文本描述转化为高质量的图像，广泛应用于创意设计、广告和内容创作等领域。
2. 生成速度
Deep AI 的图像生成速度较快，通常在 5-10 秒 内完成一张 1024x1024 分辨率的图像生成。其高效的生成能力得益于优化的模型架构和硬件支持（如 GPU 加速），能够满足实时生成需求。
3. 风格垫图支持
Deep AI 支持通过 Adjustable Real-time Style Transfer 技术实现风格垫图功能。用户可以通过上传参考图像，结合文本提示生成具有相似风格的新图像。例如，用户可以选择艺术风格（如油画、水彩）或上传自定义风格图像，Deep AI 能够学习并应用到目标图像上，生成风格统一的作品。
4. 角色控制
Deep AI 目前不支持直接的角色控制功能。它主要依赖文本提示或图像输入生成艺术效果，无法通过参考图像固定角色的外观或特征。
5. 成本
Deep AI 提供了多种收费模式：
免费试用：用户可免费生成一定数量的图像，但生成的图像可能带有水印或分辨率限制。
订阅模式：提供多种订阅计划，价格从 $9.99/月 起，用户可根据需求选择不同级别的服务。
按需购买：用户可按需购买图像生成次数，适合偶尔使用的用户。
6. 使用方式
Deep AI 提供了多种使用方式：
网页版：用户可通过浏览器登录 Deep AI 官网，直接使用文生图、图生图等功能。
API 调用：开发者可通过 Deep AI API 将模型集成到自己的应用中。
插件支持：支持与多种开发环境和平台集成，提供灵活的定制选项。
7. 是否提供官方 API 调用方式
Deep AI 提供了官方 API 调用方式，支持通过 REST API 进行集成。用户可以通过 API 上传图像、应用风格并获取生成结果。API 调用需要认证，用户需在 Deep AI 官网上生成 API Key。
ERNIE-ViLG
1. 公司背景
ERNIE-ViLG 是由 百度 开发的跨模态文生图模型，属于百度“文心”大模型系列的一部分。百度在自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）领域拥有深厚的技术积累，ERNIE-ViLG 是其将文本与图像生成能力结合的创新成果。该模型旨在通过 AI 技术为用户提供便捷的图像生成工具，广泛应用于艺术创作、虚拟现实、图像编辑等领域。
2. 生成速度
ERNIE-ViLG 的生成速度较快，通常在 5-10 秒 内完成一张 1024x1024 分辨率的图像生成。其高效的生成能力得益于优化的模型架构和硬件支持（如 GPU 加速），能够满足实时生成需求。
3. 风格垫图支持
ERNIE-ViLG 支持通过 ControlNet 插件实现风格垫图功能。用户可以通过上传参考图像，结合文本提示生成具有相似风格的新图像。例如，用户可以选择艺术风格（如古风、二次元、写实风格等）或上传自定义风格图像，ERNIE-ViLG 能够学习并应用到目标图像上，生成风格统一的作品。
4. 角色控制
ERNIE-ViLG 支持通过 StyleReferenceArgs 参数实现角色控制。用户可以通过上传角色参考图像，并调整图像权重（0-100），生成具有相似外观和特征的新角色。例如，将权重设置为 100 时，生成的图像与原图几乎完全一致。
5. 成本
ERNIE-ViLG 提供了多种收费模式：
免费试用：每个账户每日免费请求 ERNIE-ViLG API 服务的上限为 100 条输入，免费请求额度共 500 条输入。
付费模式：如需提额或者商务合作，需联系百度获取报价。
6. 使用方式
ERNIE-ViLG 提供了多种使用方式：
网页版：用户可通过浏览器登录百度文心官网，直接使用文生图、图生图等功能。
API 调用：开发者可通过 ERNIE-ViLG API 将模型集成到自己的应用中。
插件支持：支持与 ControlNet 和 LoRA 插件结合，实现更复杂的图像生成任务。
7. 是否提供官方 API 调用方式
ERNIE-ViLG 提供了官方 API 调用方式，支持通过 REST API 进行集成。用户可以通过 API 上传图像、应用风格并获取生成结果。API 调用需要认证，用户需在百度智能云官网上生成 API Key。
aMUSEd
1. 公司背景
aMUSEd 是由 Google DeepMind 团队开发的一款开源轻量级蒙版图像模型（MIM），旨在通过减少推理步骤和优化模型架构，实现快速、高效的图像生成。aMUSEd 基于 MUSE 模型，但参数规模仅为 MUSE 的 10%，专注于降低计算成本和提升生成速度。其目标是为研究者和开发者提供一个高效、可扩展的图像生成工具，推动 AI 技术在图像生成领域的应用。
2. 生成速度
aMUSEd 的生成速度显著优于传统扩散模型，通常只需 10 步即可生成高质量图像，而传统扩散模型需要 20 步或更多，比如256x256 分辨率图像：生成时间约为 1-2 秒，512x512 分辨率图像：生成时间约为 2-4 秒。其高效的生成能力得益于并行预测所有标记的设计-Masked Image Model (MIM) 架构，减少了推理步骤，并优化了并行解码过程，使得推理时间大幅缩短，适合实时生成需求的应用场景。
3. 风格垫图支持
aMUSEd 支持通过 StyleDrop 技术实现风格垫图功能。用户可以通过上传参考图像，结合文本提示生成具有相似风格的新图像。例如，aMUSEd 能够学习参考图像的艺术风格，并将其应用到生成图像中，实现风格迁移。
4. 角色控制
aMUSEd 目前不支持直接的角色控制功能。它主要依赖文本提示生成图像，无法通过参考图像固定角色的外观或特征。然而，其高效的生成能力和风格迁移功能使其在艺术创作和设计领域仍具有较高的应用价值。
5. 成本
aMUSEd 的生成成本较低，得益于其轻量级设计和高效的推理步骤。与 MUSE 相比，aMUSEd 的参数规模减少了 90%，显著降低了计算资源需求。此外，aMUSEd 支持 4 位和 8 位量化，进一步优化了生成成本。 具体举例，在 Replicate 上运行 aMUSEd 的成本约为 $0.0030/次，即每 1 美元可运行约 333 次3。如果选择本地部署aMUSEd开源模型，成本主要取决于硬件资源（如 GPU 使用量）。例如，使用 8 位 Adam 优化器和 float16 精度微调时，GPU VRAM 使用量不到 11GB。
6. 使用方式
aMUSEd 提供了多种使用方式：
API 调用：用户可以通过 REST API 调用 aMUSEd，支持自定义参数如提示词、图像尺寸和生成数量。
本地部署：aMUSEd 提供了开源代码和模型权重，用户可以在本地环境中部署和运行模型。
在线体验：aMUSEd 在 Hugging Face 上提供了在线演示，用户可以直接体验模型的图像生成能力。
7. 是否提供官方 API 调用方式
aMUSEd 提供了官方 API 调用方式，支持通过 REST API 进行集成。用户可以通过 API 上传图像、应用风格并获取生成结果。API 调用需要认证，用户需在 Hugging Face 官网上生成 API Key。
腾讯混元文生图大模型
1. 公司背景
腾讯混元文生图大模型是由 腾讯 开发的基于 DiT（Diffusion Transformer）架构 的文生图模型，是腾讯混元大模型系列的一部分。腾讯在 AI 领域拥有深厚的技术积累，混元文生图大模型是其将文本与图像生成能力结合的创新成果。该模型旨在通过 AI 技术为用户提供便捷的图像生成工具，广泛应用于艺术创作、虚拟现实、图像编辑等领域。
2. 生成速度
腾讯混元文生图大模型的生成速度较快，通常在 5-10 秒 内完成一张 1024x1024 分辨率的图像生成。其高效的生成能力得益于优化的模型架构和硬件支持（如 GPU 加速），能够满足实时生成需求。
3. 风格垫图支持
腾讯混元文生图大模型支持通过 ControlNet 插件实现风格垫图功能。用户可以通过上传参考图像，结合文本提示生成具有相似风格的新图像。例如，用户可以选择艺术风格（如古风、二次元、写实风格等）或上传自定义风格图像，腾讯混元文生图大模型能够学习并应用到目标图像上，生成风格统一的作品。
4. 角色控制
腾讯混元文生图大模型支持通过 StyleReferenceArgs 参数实现角色控制。用户可以通过上传角色参考图像，并调整图像权重（0-100），生成具有相似外观和特征的新角色。例如，将权重设置为 100 时，生成的图像与原图几乎完全一致。
5. 成本
腾讯混元文生图大模型提供了多种收费模式：
免费试用：每个账户每日免费请求腾讯混元文生图大模型 API 服务的上限为 100 条输入，免费请求额度共 500 条输入。
付费模式：如需提额或者商务合作，用户需联系腾讯获取报价。
6. 使用方式
腾讯混元文生图大模型提供了多种使用方式：
网页版：用户可通过浏览器登录腾讯混元官网，直接使用文生图、图生图等功能。
API 调用：开发者可通过腾讯混元文生图大模型 API 将模型集成到自己的应用中。
插件支持：支持与 ControlNet 和 LoRA 插件结合，实现更复杂的图像生成任务。
7. 是否提供官方 API 调用方式
腾讯混元文生图大模型提供了官方 API 调用方式，支持通过 REST API 进行集成。用户可以通过 API 上传图像、应用风格并获取生成结果。API 调用需要认证，用户需在腾讯混元官网上生成 API Key。
KritaComfyUI（插件)
1. 公司背景
KritaComfyUI 是由 Acly 开发的一款开源插件，旨在将 ComfyUI 的功能无缝集成到 Krita（一款开源的数字绘画软件）中。KritaComfyUI 的目标是为艺术家和设计师提供一个本地化、免费的 AI 图像生成工具，支持从文本生成图像、风格迁移、区域重绘等功能。其开发团队致力于推动开源 AI 技术的发展，并强调工具的易用性和与现有工作流的无缝集成。
2. 生成速度
KritaComfyUI 的生成速度取决于所使用的模型和硬件配置。例如，使用 Stable Diffusion 1.5 生成一张 512x512 分辨率的图像通常需要 3-5 秒，而使用 Stable Diffusion XL 生成 1024x1024 分辨率的图像可能需要 10-15 秒。其高效的生成能力得益于优化的模型架构和 GPU 加速支持。
3. 风格垫图支持
KritaComfyUI 支持通过 ControlNet 和 IP-Adapter 插件实现风格垫图功能。用户可以通过上传参考图像，结合文本提示生成具有相似风格的新图像。例如，用户可以选择艺术风格（如油画、水彩）或上传自定义风格图像，KritaComfyUI 能够学习并应用到目标图像上，生成风格统一的作品。
4. 角色控制
KritaComfyUI 支持通过 ControlNet 和 IP-Adapter 实现角色控制。用户可以通过上传角色参考图像，生成具有相似外观和特征的新角色。例如，使用 OpenPose 控制角色姿势，或通过 IP-Adapter 实现角色风格迁移。
5. 成本
KritaComfyUI 是完全开源的，用户可以免费下载和使用。其生成成本主要取决于硬件资源（如 GPU 使用量）。例如，使用 Stable Diffusion 1.5 生成单张图像的成本约为 0.05-0.08 RMB，而使用 Stable Diffusion XL 的成本稍高，约为 0.10-0.15 RMB。
6. 使用方式
KritaComfyUI 提供了多种使用方式：
本地部署：用户可以在本地环境中安装 KritaComfyUI，并与 Krita 无缝集成，支持实时绘画和图像生成。
插件支持：支持 ControlNet、IP-Adapter 等插件，实现更复杂的图像生成任务。
区域重绘：用户可以选择特定区域进行重绘，优化图像细节。
7. 是否提供官方 API 调用方式
KritaComfyUI 未提供官方 API 调用方式，但支持通过 ComfyUI 的 API 进行集成。用户可以通过 ComfyUI 的 REST API 调用 KritaComfyUI，实现自动化图像生成。
Imagen 3
1. 公司背景
Imagen 3 是由 Google DeepMind 开发的最新文本到图像生成模型，属于 Google 的生成式 AI 技术系列。作为 Google 在 AI 图像生成领域的旗舰产品，Imagen 3 基于 潜在扩散模型（Latent Diffusion Model），结合了先进的自然语言处理技术，能够生成高质量、高分辨率的图像。其目标是为用户提供高效、灵活的图像生成工具，广泛应用于创意设计、广告、电商等领域。
2. 生成速度
Imagen 3 的生成速度较快，通常在 5-10 秒 内完成一张 1024x1024 分辨率的图像生成。其高效的生成能力得益于优化的模型架构和硬件支持（如 GPU 加速），能够满足实时生成需求。
3. 风格垫图支持
Imagen 3 支持通过 StyleDrop 技术实现风格垫图功能。用户可以通过上传参考图像，结合文本提示生成具有相似风格的新图像。例如，用户可以选择艺术风格（如油画、水彩）或上传自定义风格图像，Imagen 3 能够学习并应用到目标图像上，生成风格统一的作品。
4. 角色控制
Imagen 3 支持通过 StyleReferenceArgs 参数实现角色控制。用户可以通过上传角色参考图像，并调整图像权重（0-100），生成具有相似外观和特征的新角色。例如，将权重设置为 100 时，生成的图像与原图几乎完全一致。
5. 成本
Imagen 3 提供了多种收费模式：
免费试用：每个账户每日免费请求 Imagen 3 API 服务的上限为 100 条输入，免费请求额度共 500 条输入。
付费模式：Imagen 3 提供了多种付费订阅计划，具体包括：
基础版：适合个人用户或小型团队，提供更多的 API 调用权限和更高的生成图像数量。
专业版：适合中型企业或项目，提供更高的生成图像数量和优先处理权限。
企业版：适合大型组织，提供定制化的 API 调用权限、优先处理和技术支持
额外积分购买：用户可以根据项目需求购买额外的积分，用于生成更多图像。积分包仅适用于当前的月度信用计划。
6. 使用方式
Imagen 3 提供了多种使用方式：
网页版：用户可通过浏览器登录 Google Gemini 或 ImageFX 官网，直接使用文生图、图生图等功能。
API 调用：开发者可通过 Imagen 3 API 将模型集成到自己的应用中。
插件支持：支持与 ControlNet 和 LoRA 插件结合，实现更复杂的图像生成任务。
7. 是否提供官方 API 调用方式
Imagen 3 提供了官方 API 调用方式，支持通过 REST API 进行集成。用户可以通过 API 上传图像、应用风格并获取生成结果。API 调用需要认证，用户需在 Google AI Studio 官网上生成 API Key。
Flux(Liblib AI)
1. 公司背景
Flux 是由前 Stability AI 核心员工团队创立的黑森林实验室（Black Forest Labs）于 2024 年 8 月 1 日发布的开源图像生成模型。其效果可与 Midjourney V6 和 SD3 相媲美，成为开源图像生成领域的焦点。LiblibAI 是中国领先的 AI 创作平台，持有 Flux-dev 的全球商用使用权，提供极致的图像质量，并支持多种生成模式。
2. 生成速度
Flux 提供了多个版本，生成速度因版本和硬件配置而异：
Schnell 版：4-8 步采样即可生成图像，运行速度比 Dev 版本提高了 10 倍。
Dev 版：需要 20 步采样，显存占用较大，适合高性能 GPU（如 RTX 4070 Ti）。
GGUF 版：显存占用更低，速度更快，Q5_K_M 模型在 8GB 显存下即可运行。
API 调用：LiblibAI 提供的 Flux-dev API 生成速度较快，单张图像生成时间通常在 5-10 秒之间。
3. 风格垫图
Flux 支持多风格生成，包括写实、艺术、动漫等风格。其 Redux 模型专门用于风格控制，可一键迁移目标风格，适合电商、设计等场景。此外，Flux 还支持 ControlNet 插件，如 Canny、Depth 等，进一步增强了风格控制的灵活性。
4. 角色控制
Flux 在角色生成方面表现出色，支持一致性角色生成。通过 FluxLora 和 Redux 工作流，用户可以在不同场景中保持角色的一致性，适合电商换装、人物写真等应用。
5. 成本
本地部署：Flux 的开源版本（Dev 和 Schnell）可免费下载和使用，但需要高性能 GPU（显存 ≥ 8GB）。
API 调用：LiblibAI 提供的 Flux-dev API 生成成本低至 0.06 元/张，适合商业用途。
6. 使用方式
本地部署：用户可在 ComfyUI 环境中部署 Flux 模型，支持多种优化版本（如 Kijai、GGUF）。
在线服务：LiblibAI 提供简易模式和进阶模式，支持自定义模型和 ControlNet，适合不同需求的用户。
工作流：Flux 提供了多种工作流，如背景替换、局部重绘、风格迁移等，用户可根据需求选择。
7. 官方 API 调用方式
LiblibAI 提供了 Flux-dev 的商用 API，支持全球用户调用。用户可通过 API 生成高质量图像，所有生成图片均可用于商业目的。技术接入文档和试用积分可在官网获取。
Replicate
1. 公司背景
Replicate 是一个基于云的机器学习模型运行平台，旨在简化模型的部署和扩展。它允许用户通过几行代码运行和微调开源模型，或部署自定义模型。Replicate 利用容器化技术（如 Cog 工具）打包和部署模型，支持多种 AI 技术，包括大型语言模型（如 Llama 2）和图像生成模型（如 Stable Diffusion）。其社区驱动模式使得用户可以轻松访问数千个预建的开源模型，并支持自定义模型的开发和部署。
2. 生成速度
Replicate 的生成速度因模型和硬件配置而异。以下是一些具体数据：
Stable Diffusion 模型：在 Nvidia A40（Large）GPU 上，生成一张图像通常需要 17 秒，成本约为 $0.012。
Instant Style Control 模型：在 Nvidia L40S GPU 上，生成时间通常在 13 秒左右。
Flux Schnell 模型：生成速度较快，通常在 5-10 秒内完成。
Replicate 支持多种 GPU 硬件，包括 Nvidia T4、A40、A100 和 L40S，用户可以根据需求选择适合的硬件配置以优化生成速度。
3. 风格垫图
Replicate 支持多种风格垫图功能，用户可以通过 ControlNet 等插件实现风格迁移和图像生成。例如，IP-Adapter 模型可以识别参考图的艺术风格和内容，生成相似的作品，并与其他控制器（如 Canny、Depth）结合使用，进一步优化生成效果。
4. 角色控制
Replicate 支持角色一致性生成，用户可以通过微调模型（如 Flux-dev-LoRA）生成特定角色或风格的图像。例如，用户可以通过上传角色图片和风格参考，训练自定义模型，生成符合需求的角色图像。
5. 成本
Replicate 采用按秒计费的定价模式，具体成本取决于模型和硬件配置：
- CPU：0.000100/秒（$0.36/小时）。
- Nvidia T4 GPU：0.000225/秒（$0.81/小时）。
- Nvidia A40 GPU：0.000575/秒（$2.07/小时）。
- Nvidia A100 (80GB) GPU：0.001400/秒（$5.04/小时）。
例如，运行 Stable Diffusion 模型一次的成本约为 $0.012。
6. 使用方式
在线运行：用户可以通过 Replicate 的网页界面直接运行模型，输入提示词和参数即可生成图像。
API 调用：Replicate 提供生产级 API，用户可以通过 Python 或其他编程语言调用模型。用户还可以通过 LangChain 等工具与 Replicate API 集成，实现更复杂的模型调用和管理。
7. 官方 API 调用方式
Replicate 提供官方 API，支持用户通过几行代码调用模型。用户可以通过 Python 客户端或其他编程语言实现模型调用，并支持自定义模型的部署和微调。例如，用户可以使用 Cog 工具打包自定义模型，并通过 Replicate 的 API 部署到云端。
Lernado.AI
1. 公司背景
Leonardo.AI 是一个专注于 AI 图像生成的创新平台，旨在为用户提供高质量、快速且风格一致的图像生成服务。其平台支持多种功能，包括图像生成、风格迁移、角色一致性生成等，广泛应用于设计、营销、艺术创作等领域。Leonardo.AI 还提供 API 服务，支持企业和开发者将 AI 能力集成到自己的应用中。
Leonardo.AI是一家快速崛起的人工智能内容生成平台，专注于为用户提供强大的AI工具来创建视觉资产和视频。这家公司成立于2022年底，由JJ Fiasson、Jachin Bhasme、Sami Ede、Ethan Smith、Chris Gillis五位联合创始人共同创立。最初的愿景是解决传统游戏制作过程中存在的高成本和漫长开发周期问题，因此公司最初的产品主要面向游戏开发者和工作室，提供高效的游戏素材生成服务
2. 生成速度
Leonardo.AI 的生成速度因模型和硬件配置而异：
默认图像生成：生成一张 768x768 分辨率的图像通常需要 5-10 秒。
Alchemy 功能：开启 Alchemy 后，生成时间可能延长至 15-20 秒，但图像质量显著提升。
API 调用：通过 API 调用生成图像的速度与网页端相近，通常在 5-15 秒之间，具体取决于模型和参数设置。
3. 风格垫图
Leonardo.AI 支持多种风格垫图功能，用户可以通过上传参考图像或使用预设风格（如油画、素描、3D 渲染等）生成符合需求的图像。其 图像指导 功能允许用户上传 1-4 张参考图像，生成风格一致的图像，单次成本为 1-7 代币。
4. 角色控制
Leonardo.AI 在角色一致性生成方面表现出色，支持两种方法：
无需模型训练：通过详细提示词和固定种子，用户可以在不同场景中生成一致性角色。例如，描述角色特征并保持提示词框架不变。
训练自定义模型：用户可上传 10-15 张参考图像，训练微调模型，生成高度一致的角色。训练成本为 750 代币（512px）或 1500 代币（768px）。
5. 成本
Leonardo.AI 采用代币计费模式，具体成本如下：
默认图像生成：1 代币/张（768x768）。
Alchemy 功能：8-16 代币/张，具体取决于是否开启 Prompt Magic V3。
API 调用：生成 4 张 512x512 图像的 API 成本为 7 代币，生成 4 张 1024x1024 图像的 API 成本为 12 代币。
付费计划：
学徒计划：10 美元/月，包含 5,500 快速代币和 25,500 银行代币。
工匠计划：24 美元/月，包含 25,500 快速代币和 75,000 银行代币。
大师计划：48 美元/月，包含 60,000 快速代币和 180,000 银行代币。
6. 使用方式
网页端：用户可通过 Leonardo.AI 的网页应用生成图像，支持自定义提示词、模型选择和参数调整。
API 调用：Leonardo.AI 提供生产级 API，支持 Python 等编程语言调用。
7. 官方 API 调用方式
Leonardo.AI 提供官方 API，支持用户通过编程语言调用模型。其 API 支持多种功能，包括图像生成、模型训练、风格迁移等。用户可通过 Pricing Calculator 计算 API 调用成本，并监控代币使用情况。
Eden AI
1. 公司背景
Eden AI 是由 Taha Zemmouri 和 Samy Melaine 于 2021 年 在法国创立的科技初创公司，专注于简化企业对人工智能（AI）技术的集成和应用。其核心产品是一个统一的 API 平台，旨在通过单一接口连接多种 AI 模型和技术，帮助企业轻松访问和使用 AI 服务，而无需具备高级技术专业知识。允许开发者集成和编排包括生成式 AI、图像分析、文本处理、语音识别等在内的各种 AI 功能。Eden AI 的目标是帮助企业高效利用 AI，提供易于集成、提供商切换、成本优化和工作流创建等功能。
2. 生成速度
Eden AI 的生成速度取决于所使用的 AI 模型和任务类型。例如，生成式 AI 任务（如文本生成图像）通常在 5-10 秒 内完成，而语音识别任务可能更快，通常在 2-3 秒 内完成。其高效的生成能力得益于优化的模型架构和硬件支持（如 GPU 加速）。
3. 风格垫图支持
Eden AI 支持通过 ControlNet 插件实现风格垫图功能。用户可以通过上传参考图像，结合文本提示生成具有相似风格的新图像。例如，用户可以选择艺术风格（如油画、水彩）或上传自定义风格图像，Eden AI 能够学习并应用到目标图像上，生成风格统一的作品。
4. 角色控制
Eden AI 目前不支持直接的角色控制功能。它主要依赖文本提示或图像输入生成艺术效果，无法通过参考图像固定角色的外观或特征。
5. 成本
Eden AI 提供了多种收费模式：
免费计划：每分钟提供高达 60 次 API 调用，适合开始使用 Eden AI，无需任何前期费用。
个人计划：$29/月，提供高达 300 个 API 调用/分钟，支持自带账户功能和 API 缓存。
专业计划：$99/月，提供高达 1000 个 API 调用/分钟，支持团队协作和批处理。
企业计划：定制价格，提供更大的调用量、高级安全和访问管理、SSO 支持等。
6. 使用方式
Eden AI 提供了多种使用方式：
网页版：用户可通过浏览器登录 Eden AI 官网，直接使用文生图、图生图等功能。
API 调用：开发者可通过 Eden AI API 将模型集成到自己的应用中。
插件支持：支持与 ControlNet 和 LoRA 插件结合，实现更复杂的图像生成任务。
7. 是否提供官方 API 调用方式
Eden AI 提供了官方 API 调用方式，支持通过 REST API 进行集成。用户可以通过 API 上传图像、应用风格并获取生成结果。API 调用需要认证，用户需在 Eden AI 官网上生成 API Key。
智匠MindCraft
1. 公司背景
智匠MindCraft 是一款由 智匠科技 开发的通用 AI 工具及开发平台，集成了多种大语言模型和多模态 AI 模型，支持跨平台使用。其目标是为用户提供一站式 AI 解决方案，涵盖文本生成、图像生成、视频生成、数据分析等功能，广泛应用于办公、设计、教育等领域。
2. 生成速度
智匠MindCraft 的生成速度取决于所使用的模型和任务类型，比如使用 DALL·E 3 生成一张 1024x1024 分辨率的图像通常需要 5-10 秒，而使用 CogView3-plus 生成相同分辨率的图像可能需要 10-15 秒。
3. 风格垫图支持
智匠MindCraft 支持通过 ControlNet 插件实现风格垫图功能。用户可以通过上传参考图像，结合文本提示生成具有相似风格的新图像。例如，用户可以选择艺术风格（如油画、水彩）或上传自定义风格图像，智匠MindCraft 能够学习并应用到目标图像上，生成风格统一的作品。
4. 角色控制
智匠MindCraft 支持通过 LoRA 模型实现角色控制。用户可以通过上传角色参考图像，生成具有相似外观和特征的新角色。例如，LoRA 模型可以固定角色的特征，生成高保真的个性化角色。
5. 成本
智匠MindCraft 提供了多种收费模式：
免费试用：每个账户每日免费请求 API 服务的上限为 100 条输入，免费请求额度共 500 条输入。
付费模式：智匠MindCraft也提供了多种订阅计划，有基础版、专业版、企业版
6. 使用方式
智匠MindCraft 提供了多种使用方式：
网页版：用户可通过浏览器登录智匠MindCraft 官网，直接使用文生图、图生图等功能。
API 调用：开发者可通过智匠MindCraft API 将模型集成到自己的应用中。
插件支持：支持与 ControlNet 和 LoRA 插件结合，实现更复杂的图像生成任务。
7. 是否提供官方 API 调用方式
智匠MindCraft 提供了官方 API 调用方式，支持通过 REST API 进行集成。用户可以通过 API 上传图像、应用风格并获取生成结果。API 调用需要认证，用户需在智匠MindCraft 官网上生成 API Key。
百度千帆大模型
1. 公司背景
百度千帆大模型平台是由 百度智能云 开发的一站式大模型开发及服务运行平台，旨在为企业提供从模型训练到推理部署的全流程支持。该平台集成了百度自研的 文心一言（ERNIE-Bot） 系列模型以及第三方开源大模型，覆盖自然语言处理（NLP）、计算机视觉、语音识别等多个领域。千帆大模型平台凭借其高效性、灵活性和易用性，已成为众多企业和研究机构的首选 AI 解决方案。
2. 生成速度
百度千帆大模型的生成速度因模型和任务类型而异：
文心一言（ERNIE-Bot）：生成文本的速度通常在 1-3 秒 内完成，具体取决于输入的长度和复杂度。
图像生成模型：生成一张 1024x1024 分辨率的图像通常需要 5-10 秒，具体时间取决于模型版本和硬件配置。
语音识别模型：语音转写的速度通常在 2-3 秒 内完成，支持实时语音识别。
3. 风格垫图支持
百度千帆大模型支持通过 ControlNet 插件实现风格垫图功能。用户可以通过上传参考图像，结合文本提示生成具有相似风格的新图像。例如，用户可以选择艺术风格（如油画、水彩）或上传自定义风格图像，千帆大模型能够学习并应用到目标图像上，生成风格统一的作品。
4. 角色控制
百度千帆大模型支持通过 StyleReferenceArgs 参数实现角色控制。用户可以通过上传角色参考图像，并调整图像权重（0-100），生成具有相似外观和特征的新角色。例如，将权重设置为 100 时，生成的图像与原图几乎完全一致。
5. 成本
百度千帆大模型提供了多种收费模式：
免费试用：每个账户每日免费请求 API 服务的上限为 100 条输入，免费请求额度共 500 条输入。
付费模式：如需提额或者商务合作，用户需联系百度获取报价。例如，使用 ERNIE-Bot 模型的成本约为 0.8 元/百万 tokens（输入）和 2 元/百万 tokens（输出）。
6. 使用方式
百度千帆大模型提供了多种使用方式：
网页版：用户可通过浏览器登录百度智能云千帆官网，直接使用文生图、图生图等功能。
API 调用：开发者可通过千帆大模型 API 将模型集成到自己的应用中。
插件支持：支持与 ControlNet 和 LoRA 插件结合，实现更复杂的图像生成任务。
7. 是否提供官方 API 调用方式
百度千帆大模型提供了官方 API 调用方式，支持通过 REST API 进行集成。用户可以通过 API 上传图像、应用风格并获取生成结果。API 调用需要认证，用户需在百度智能云官网上生成 API Key。
DALL-E 3
1. 公司背景
DALL·E 3 是由 OpenAI 开发的最新文本到图像生成模型，是 DALL·E 系列的第三代产品。OpenAI 在自然语言处理（NLP）和生成式 AI 领域拥有深厚的技术积累，DALL·E 3 是其将文本理解与图像生成能力结合的创新成果。该模型通过集成 GPT-4 的强大语言处理能力，显著提升了图像生成的准确性和细节表现，广泛应用于创意设计、广告制作、教育研究等领域。
2. 生成速度
DALL·E 3 的生成速度较快，通常在 5-10 秒 内完成一张 1024x1024 分辨率的图像生成。其高效的生成能力得益于优化的模型架构和硬件支持（如 GPU 加速），能够满足实时生成需求。
3. 风格垫图支持
DALL·E 3 支持通过 ControlNet 插件实现风格垫图功能。用户可以通过上传参考图像，结合文本提示生成具有相似风格的新图像。例如，用户可以选择艺术风格（如油画、水彩）或上传自定义风格图像，DALL·E 3 能够学习并应用到目标图像上，生成风格统一的作品。
4. 角色控制
DALL·E 3 支持通过 StyleReferenceArgs 参数实现角色控制。用户可以通过上传角色参考图像，并调整图像权重（0-100），生成具有相似外观和特征的新角色。例如，将权重设置为 100 时，生成的图像与原图几乎完全一致。
5. 成本
DALL·E 3 提供了多种收费模式：
免费试用：每个账户每日免费请求 API 服务的上限为 100 条输入，免费请求额度共 500 条输入。
付费模式：成本与ChatGPT Plus的订阅费用相关
6. 使用方式
网页版：用户可通过浏览器登录 OpenAI 官网，直接使用文生图、图生图等功能。
API 调用：开发者可通过 DALL·E 3 API 将模型集成到自己的应用中。
插件支持：支持与 ControlNet 和 LoRA 插件结合，实现更复杂的图像生成任务。
7. 是否提供官方 API 调用方式
DALL·E 3 提供了官方 API 调用方式，支持通过 REST API 进行集成。用户可以通过 API 上传图像、应用风格并获取生成结果。API 调用需要认证，用户需在 OpenAI 官网上生成 API Key。
Midjourney
1.公司背景
Midjourney 是一款基于生成式人工智能的图像生成工具，由 Midjourney Inc. 开发。其核心技术包括深度学习、自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV），通过条件生成对抗网络（CGAN）和扩散模型（Diffusion Models）实现高质量的图像生成。Midjourney 的目标是为用户提供一个简单高效的创作平台，广泛应用于艺术、设计、广告等领域。
2. 生成速度
Midjourney 提供三种生成模式，速度如下：
快速模式（Fast）：默认模式，生成时间为 1-5 分钟。
慢速模式（Relax）：生成时间为 1-10 分钟。
极速模式（Turbo）：生成时间在 1 分钟以内。
生成速度受服务器负载和任务复杂度影响，用户可根据需求选择不同模式。
3. 风格垫图
Midjourney 支持垫图功能，用户可通过上传参考图像并结合提示词生成风格一致的图像。垫图的作用包括：
提升主体描绘的准确性和相似性。
调整元素位置、比例和布局，优化视觉效果。
参考色彩搭配和艺术风格，生成符合需求的图像。
垫图的使用方法简单，用户只需上传图像并复制链接，结合提示词生成图像。
4. 角色控制
Midjourney 在角色一致性控制方面提供了多种方法：
垫图法：通过上传角色图像并结合提示词生成一致的角色。
Seed 值法：使用 Seed 值确保生成角色的稳定性。
多表情和动作生成：通过提示词生成角色的不同表情和连贯动作。
区域变化功能：使用 Vary Region 功能修改图像的特定部分，保持角色一致性。
5. 成本
Midjourney 的定价模式基于订阅制，具体如下：
基础套餐：$10/月，包含 200 分钟快速模式生成时间。
标准套餐：$30/月，包含 900 分钟快速模式生成时间。
高级套餐：$60/月，包含无限快速模式生成时间和优先访问权限。
用户可根据需求选择适合的套餐，极速模式会消耗更多生成时间。
付费订阅制，即使是最低级别的会员计划，平均下来每张图片的成本也会超过0.1 RMB。
6. 使用方式
主要通过 Discord 平台使用
7. 官方 API 调用方式
Midjourney 提供官方 API 调用方式，支持通过 API 接口实现图像生成、放大、修改等功能。API 调用需要生成令牌（Secret Key），并填写相应的 BASE_URL 和参数。API 调用方式适用于开发者和企业用户，可实现自动化图像生成和集成到现有系统中。
科大讯飞图片生成模型
1. 公司背景
科大讯飞是中国领先的人工智能公司，专注于语音识别、自然语言处理和多模态AI技术。其AI图片生成模型基于星火认知大模型（Spark LLM），支持多模态能力，包括文本生成、图像生成、代码生成等。讯飞在AI领域拥有深厚的技术积累，致力于为企业和开发者提供高效、智能的解决方案。
2. 生成速度
科大讯飞AI图片生成模型的生成速度较快，单次生成时间通常在几秒到十几秒之间，具体时间取决于图像分辨率和服务器负载。例如，生成一张512x512分辨率的图像通常需要5-10秒。讯飞还通过技术升级提升了生成速度，例如Spark Max和4.0 Ultra模型的生成速度提升了70%，达到46字符/秒。
3. 风格垫图
讯飞AI图片生成模型支持风格垫图功能，用户可以通过上传参考图像并结合文本描述生成风格一致的图像。垫图功能能够提升图像生成的准确性和视觉效果，适用于艺术创作、广告设计等场景。
4. 角色控制
讯飞AI图片生成模型在角色控制方面表现良好，用户可以通过文本描述生成特定角色的图像。虽然目前未明确提及角色一致性控制功能，但其多模态能力支持生成符合语义描述的图像，适用于角色设计和虚拟人视频生成。
5. 成本
讯飞AI图片生成模型的成本按生成张数收费，具体定价如下：
免费试用包：个人用户可免费生成100张，企业用户可免费生成200张。
套餐一：800张，单价0.65元/张。
套餐二：2500张，单价0.56元/张。
套餐三：10000张，单价0.5元/张。
套餐四：46000张，单价0.43元/张。
此外，讯飞还提供商务定制服务，支持私有化部署和个性化功能。
6. 使用方式
讯飞AI图片生成模型主要通过API调用使用，具体步骤如下：
注册并认证讯飞开放平台账号。
创建应用并获取API密钥。
调用API接口，传入文本描述和图像参数生成图像。
讯飞提供了多种开发语言的Demo，包括Python、Java和Go，方便开发者快速集成。
7. 官方API调用方式
讯飞AI图片生成模型提供官方API调用方式，支持通过HTTP/HTTPS协议发起请求。API接口支持文本生成图像功能，用户需在请求体中配置图像参数（如分辨率、文本描述等）。讯飞还提供了详细的API文档和鉴权说明，确保开发者能够顺利调用。
阿里通义万象文生图模型
1. 公司背景
阿里通义文生图模型（Tongyi Wanxiang）是由阿里云开发的一款基于生成式人工智能的图像生成工具。阿里云作为阿里巴巴集团的数字技术核心，致力于通过先进的技术赋能企业和开发者。通义文生图模型基于自研的Composer组合生成框架，结合知识重组与可变维度扩散模型，能够生成符合语义描述的多样化风格图像，广泛应用于艺术创作、广告营销、游戏开发等领域。
2. 生成速度
通义文生图模型的生成速度较快，单次生成时间通常在几秒到十几秒之间，具体时间取决于图像分辨率和服务器负载。例如，生成一张1024x1024分辨率的图像通常需要5-10秒。模型支持异步调用，用户可以通过任务ID查询生成结果，确保高效处理复杂任务。
3. 风格垫图
通义文生图模型支持风格垫图功能，用户可以通过上传参考图像并结合文本描述生成风格一致的图像。垫图功能包括：
参考内容：在不改变图片主要内容的情况下，根据文本描述调整画面风格。
参考风格：将图片的颜色、笔触、材质等作为参考，生成同种风格的图像。
该功能显著提升了图像生成的准确性和视觉效果，适用于艺术创作和广告设计等场景。
4. 角色控制
通义文生图模型在角色控制方面表现良好，用户可以通过文本描述生成特定角色的图像。虽然目前未明确提及角色一致性控制功能，但其多模态能力支持生成符合语义描述的图像，适用于角色设计和虚拟人视频生成。
5. 成本
通义文生图模型的成本按生成张数收费，具体定价如下：
免费额度：新用户可免费生成500张图像，有效期180天。
计费单价：每张图像的生成费用为0.16元。
6. 使用方式
通义文生图模型主要通过API调用使用，具体步骤如下：
注册并认证阿里云账号，获取API密钥。
调用API接口，传入文本描述和图像参数生成图像。
通过任务ID查询生成结果，获取图像URL。
阿里云提供了多种开发语言的Demo，包括Python、Java和Go，方便开发者快速集成。
7. 官方API调用方式
通义文生图模型提供官方API调用方式，支持通过HTTP/HTTPS协议发起请求。API接口支持文本生成图像功能，用户需在请求体中配置图像参数（如分辨率、文本描述等）。阿里云还提供了详细的API文档和鉴权说明，确保开发者能够顺利调用。
2025 每天开心
