分享一个新出的R可视化工具tidyplots。
tidyplots的宗旨是简化科研论文中符合发表标准的图表制作流程。它通过一致、直观的语法，让用户能够逐步添加、删除和调整图表元素，使得图表制作更加高效便捷。
tidyplots简介
它主要还是重新包装了ggplot2、ggpubr等热门R语言可视化packages，
但是，代码更简洁，
它通过一致、直观的语法，让用户能够逐步添加图表元素（Add），主要是Add ggplot2 code to a tidyplot，
它通过一致、直观的语法，让用户能够逐步删除图表元素（remove），
它通过一致、直观的语法，让用户能够逐步调整图表元素（adjust），
它通过一致、直观的语法，让用户能够逐步设置图表外观（themes and color schemes），
tidyplots使用
安装
#安装
install.packages("tidyplots")
一个小例子
library(tidyplots)
study %>% #内置数据集study
tidyplot(x = treatment, y = score, color = treatment) %>%
add_data_points() %>% #add points图
add_mean_bar(alpha = 0.4) %>% #add bar图
add_sem_errorbar() %>% #add errorbar图
adjust_colors(new_colors = c("#644296","#F08533","#3B78B0", "#D1352C")) #adjust设置颜色
更多例子：https://github.com/jbengler/tidyplots/
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