AI 正帮助人类攻破癌症 在医疗健康领域， AI 正逐渐展现出其独特的价值；特别是在癌症的早期筛查和检测方面，AI 技术的应用正日益成为攻克这一难题的关键力量。层出不穷的研究成果不断推动着这一领域的快速发展。 今年 6 月，伦敦帝国理工学院与剑桥大学的研究团队联合训练出一种新型 AI 模型——EMethylNET。该模型通过分析 DNA 甲基化模式，能够在非癌变组织中准确识别出 13 种不同类型的癌症，包括乳腺癌、肝癌、肺癌和前列腺癌等，其检测准确率高达 98.2%，为早期癌症的发现提供了强有力的技术支持。 7 月，哈佛医学院的研究团队与合作伙伴共同开发了一款针对人类病理学领域的视觉语言通用 AI 助手——PathChat。该系统在处理活检切片时，能够正确识别疾病的准确率达到近 90%，其性能超越了当前市场上的通用 AI 模型如 GPT-4V 以及专业医疗模型。相关研究论文已发表在科学期刊 Nature 上。 此外，有研究团队致力于利用 AI 技术操控细胞命运，实现了将癌细胞转化为免疫细胞的突破。今年 8 月，南加州大学（USC）凯克医学院的学者们在美国国立卫生研究院（NIH）的资助下，开展了一项创新研究。他们利用 AI 识别并重新编程胶质母细胞瘤细胞的基因，将其转变为具有抗癌能力的树突状细胞，有效地瞄准并摧毁周围的癌细胞。在胶质母细胞瘤小鼠模型中，这一方法显著提高了 75% 的生存机会，为癌症治疗提供了新的视角。 与此同时，考虑到药物耐受性问题，有研究团队将焦点转向转移性癌症，利用 AI 技术开发出个性化的癌症治疗策略。今年 6 月，来自牛津大学等研究机构的科学家们通过跨学科联合研究，引入了一种新型框架，该框架能够应用深度强化学习为前列腺癌患者制定适应性治疗计划。研究结果显示，与依赖最大耐受剂量或非个性化间歇治疗相比，这种新型适应性方法能显著延长患者无复发的时间，最长可达两倍，为个性化癌症治疗开辟了新路径。 或许在不远的将来，人类在 AI 的帮助下，从此不再谈“癌症”色变。
