大数据文摘受权转载自夕小瑶科技说 作者 | 海野今年NeurIPS时间检验奖破例颁给了两篇论文！分别是大名顶顶的Ian的GAN和Ilya的Seq2Seq。NeurIPS时间检验奖（Test of Time Awards）的颁奖标准是：10年前在NeurIPS上发表、对研究领域产生了重大影响、经得起时间考验的论文。今年可谓是有史以来第一次，时间检验奖居然同时颁给了两篇论文：
Generative Adversarial Nets（生成对抗网络，又称GAN）
Sequence to Sequence Learning with Neural Networks（Seq2Seq）
官方自己也承认：
今年，我们破例颁发了两篇时间检验奖，因为这两篇论文对整个领域的影响力都不可否认。
Generative Adversarial Nets，是生成模型领域最重要的理论基础之一，截至颁奖时已被引用超过85000次。其作者团队包括Ian Goodfellow、图灵奖得主Yoshua Bengio等众多知名AI大佬。Ian Goodfellow的名字能被世人熟知，就是通过这一篇GAN论文。他本硕师从吴恩达，就读于斯坦福大学，并跟随Yoshua Bengio在博士阶段钻研机器学习领域。工作后辗转OpenAI、谷歌、苹果等多家科技公司，2022年离开苹果后，至今在Google DeepMind担任研究科学家。Sequence to Sequence Learning，是时任谷歌研究员的Ilya Sutskever, Oriol Vinyals, Quoc V. Le共同完成的论文，奠定了RNN广泛应用于语言任务的基调，已被引用超27000次。其中Ilya是连续第二年得奖了。去年的NeurIPS时间检验奖颁给了他的里程碑论文word2vec。简单介绍一下这两篇传世经典：
