11月23日-11月24日，2024大数据与商务分析学术年会在浙江杭州召开，会议由管理科学与工程学会大数据与商务分析研究会主办，浙江理工大学经济管理学院承办，中国科学技术大学科技商学院协办。来自全国各地的大数据与商务分析领域资深专家、知名学者、青年才俊以及业界精英参加会议。会议围绕“数智创新与新质生产力”展开深入探讨，旨在深入探讨大数据、人工智能、大模型等前沿技术在商务分析领域的创新应用，搭建起一座连接理论研究与实践探索的桥梁，促进学术与实践的深度融合。
开幕式
开幕式由浙江理工大学经济管理学院院长潘旭伟主持。开幕式上，浙江理工大学副校长陈爱喜教授向莅临会议的各位专家表示热烈欢迎，并简要介绍了浙江理工大学及经济管理学院发展的历程和基本情况。他指出在数字技术加速发展和新一轮科技革命与产业变革持续深入的背景下，学科交叉融合不断推进，科学研究的范式发生深刻变革，大数据与商务分析迎来了大发展、新机遇的同时也迎来了新挑战、新问题，他相信通过本次会议的深入交流与探讨，能共同把握大数据与商务分析领域的最新动态和发展趋势，推动科技创新与经济社会发展深度融合，促进学科交叉融合与渗透，为大数据与商务分析注入新的活力，为经济社会发展注入新的动力。
管理科学与工程学会理事长高自友教授向大会召开表示热烈祝贺。他介绍了管理科学与工程学会及大数据与商务分析研究会的基本情况。他指出，面对发展新质生产力、推动高质量发展的新需求和新任务，学会要进一步发挥多学科交叉、多领域交互、多方位融合的优势，创造具有学科特质的学术体系和话语体系，构建回应高质量发展需求的学科理论和方法体系。
管理科学与工程学会大数据与商务分析研究会主任叶强教授对本次学术年会的承办单位表示感谢。他在致辞中介绍了大数据与商务分析研究会成立的背景与发展历程。他从如何推动新质生产力的发展为切入点讲述了其对于科技与商业的思考和探索，他认为，在新时代下，我们要积极探索新的管理模式和手段，推动管理科学与大数据的创新与发展。
大会报告
大会报告分三阶段进行，分别由大连理工大学李文立教授、北京信息科技大学副校长王兴芬教授、泰山学院副校长张守凤教授主持。
大连理工大学胡祥培教授围绕“生成式人工智能与扎根理论的融合——基于 ChatGPT 的扎根理论编码方法”作主题报告。胡教授提出融合人工智能技术与扎根理论，探讨了提高电网故障分析效率和准确性的新方法。
合肥工业大学刘心报教授围绕“智能制造复杂系统资源协同优化与全生命周期质量管理”作主题报告。刘教授通过深入分析智能制造领域中的资源协同优化与全生命周期质量管理，探讨了在新一代信息技术环境下，如何有效应对设计生产、资源配置和质量预测控制等挑战，以实现复杂系统的数字化转型和智能化管理。
国防科技大学谭跃进教授围绕“复杂产品需求智能辅助分析与设计”作主题报告。他通过深入分析复杂产品需求智能辅助分析与设计的关键要素，探讨了如何利用大数据和人工智能技术优化设计流程，以此提升研发效率。
华中科技大学李志纯教授围绕“Bottleneck congestion and urban spatial structure with heterogeneous households: Equilibrium, capacity expansion and congestion tolling”作主题报告。李教授通过综合分析城市交通拥堵、居民住房选择和城市扩容对居民生活及经济的影响，探讨了如何通过实施拥堵费、优化住房选址和调整城市空间结构来提升城市居民的生活质量和经济效率。
北京交通大学孙会君教授围绕“数据驱动的共享出行运营管理问题研究”作主题报告。孙教授以共享出行市场的运营管理为切入点，探讨了如何利用数据驱动的智能决策和多方协作，优化共享出行服务的运营效率和用户体验。
北京航空航天大学吴俊杰教授围绕“Money May Be No Object: Modeling Referencedependent Choices with Graph Neural Networks”作主题报告。吴教授通过应用图神经网络和自注意力机制等先进技术，探讨了如何精准建模用户的选择行为和偏好，以提升电商平台的个性化推荐系统和大数据分析能力。
浙江大学刘渊教授围绕“大数据驱动的协同治理研究”作主题报告。他通过深入分析浙江省数字化技术与社会治理、经济发展深度融合，以推动制度创新和社会主义现代化。
专题分论坛
专业与课程体系建设论坛
本场分论坛由浙江理工大学经济管理学院副院长黄海蓉主持。国防科技大学谭跃进、北京信息科技大学王兴芬、哈尔滨工业大学张紫琼、浙江理工大学潘旭伟分别以《大数据管理与应用专业的创新发展与思考》、《大数据管理与应用专业课程体系的设计》、《生成式人工智能对大数据管理与应用专业建设的影响》、《大数据管理与应用专业建设的浙理探索》为题，探讨大数据管理与应用专业的课程体系建设及发展。
大模型青年学者论坛
本场分论坛由浙江理工大学王世雄教授主持。中国科学院数学与系统科学研究院尚维、中国科学院大学朱晓谦、北京航空航天大学潘大鹏、中国科学技术大学高超越分别以《基于大模型的供应商风险监测预警》、《考虑财务报告文本的财务困境识别研究：大语言模型下的新视角》、《AI 与数字营销》、《AI 生成总结对用户生成内容的影响及机制》为题，探讨人工智能在生产实践中的应用。
论文分组论坛
分组研讨环节，来自高校、科研院所和企业的30多篇高质量研究论文进行汇报发言并作交流讨论。
闭幕式
闭幕式由哈尔滨工业大学张紫琼教授主持。张紫琼教授宣读会议优秀论文名单，6篇论文获评一等奖，13篇论文获评二等奖，12篇论文获评三等奖，谭跃进教授、叶强教授、吴俊杰教授、王兴芬教授、张守凤教授、潘旭伟教授分别为获奖者颁奖。张紫琼教授宣布大连理工大学为2025年学术年会承办单位，大连理工大学经济管理学院副院长李先能教授对会议申办和准备情况做了简短介绍。
最后，叶强教授致闭幕辞，他代表研究会高度评价并感谢承办方对本届年会所付出的努力。他表示通过全体与会者的努力，本届年会取得了圆满成功，本次活动必将对大数据与商务分析的发展起到积极的推动作用，展望了研究会和会议的未来发展，欢迎大家积极参加明年的年会。
本次会议聚焦“数智创新与新质生产力”，安排了大会报告、分论坛共计47场报告，为大数据与商务分析领域的专家学者、业界人士提供了交流和合作的平台，与会专家学者们通过会议汇集智慧、拓宽视野、启发思想，多角度、多方位地展示了大数据与商务分析领域的新理念、新技术、新发展，为大数据与商务分析的发展注入了鲜活的、前瞻性的动力，对发挥前沿引领、共谋实践变革、共促智慧落地起到积极作用。
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文字｜汤井玲 谭炫睿
图片来源｜斯杨洋
编辑｜章涵文
审核｜汤井玲 颜晴奕
