第一部分:为何加密 AI 是关注的重点领域 第二部分:我对 AI 智能体、去中心化训练、可验证推理、数据网络(以及加密 AI 其他子领域)的思考 第三部分:多种方式从这一机会中获取价值
多重增长驱动力:处于多个长期趋势交汇点的公司能够从每个趋势的增长中获益; 减少竞争:由于需要在多个领域具备深厚的专业知识,这些公司能够在具有高进入壁垒的市场中占据独特地位; 思想的交融:促成创新的产品和商业模式。
AI 提升了加密技术的用户体验,用户可以通过自然语言与区块链互动,而无需学习如何管理钱包、种子短语和签署交易; 加密技术为 AI 提供了无信任、无需许可和安全的基础设施,以确保其开放性和抗审查性,它还作为构建去中心化网络的强大协调层; 这种融合为全新商业模式的产生铺平了道路。
它们为实验性的 AI 项目提供了自下而上的融资机会,这些项目在传统风险投资模式下可能永远无法问世; 它们能够启动去中心化网络,通过分配所有权和价值给贡献者,将其转变为繁荣且自我维持的生态系统,Bittensor 就是一个早期概念验证的例子; 它们通过 DePIN 风格的代币经济学,创造了全新的商业模式,大幅降低了成本,例如,将 AI 初创公司面临的巨大前期基础设施成本转移到网络本身,或者通过 GPU 市场利用全球家庭中闲置的 GPU 资源,降低每单位计算的成本。
来源:Syncracy Capital
传统科技风投基金进入 Crypto AI:尽管 a16z 已经参与其中,但像 Sequoia、Lightspeed 和 Accel 这样的主要投资者目前仅在这一领域稍作尝试,随着他们逐步加大对去中心化 AI 的投资力度,将会为该领域带来更多资金和合法性。 OpenAI 上市:OpenAI 的私人估值已达 1500 亿美元,并且收入持续增长,如果在 2025 年进行首次公开募股(IPO),可能会激发散户对 AI 投资的热情,除了 NVIDIA 和硬件领域,散户投资者很少有机会直接从 AI 趋势中获利,这种积压的需求可能会转向 Crypto AI Token,这些 Token 可以在 Coinbase 等平台上轻松获取。 更加友好的美国政府:如果 2024 年 11 月选举后,美国政府对加密 Token 采取更为友好的政策,这将为 Crypto AI 行业带来巨大的推动力,提供更清晰的监管环境,并鼓励更广泛的采用。 AI 的突破:AI 技术的快速发展没有放缓的迹象,在最近的一篇博客文章中,Sam Altman 描述了他对 AI 光明未来的看法,AI 智能体和分布式 AI 训练的进步将解锁新的应用场景,并推动进一步发展。
不友好的监管环境:在美国等主要市场,如果加密监管环境不利,可能会抑制创新,限制资金流入,并将加密项目推向灰色地带,Token 是去中心化网络的核心,严格的限制将削弱加密的关键价值驱动因素,如果特朗普当选,这种情况发生的可能性较小,但如果哈里斯成为总统,则可能性较大。 AI 未能兑现承诺:尽管目前市场热情高涨,且有数十亿美元的投资,AI 可能无法实现其承诺,如果进展放缓或遇到障碍,AI 泡沫可能会破裂,我认为这种情况不太可能。 未能找到大市场和产品市场契合(PMF):无论多么创新,Crypto AI 项目都必须找到可行的商业模式和产品市场契合,如果去中心化 AI 未能整合有意义的商业应用,该行业可能会停滞不前,在这种情况下,Crypto AI 可能会成为一个小众领域。 人才不足:顶级机器学习科学家和工程师的数量有限,如果 Crypto AI 无法吸引足够多的顶尖人才,他们相信开放、民主化 AI 的未来愿景,创新将放缓,该行业将难以保持竞争力。
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