Crypto x AI,现在还是个大机会吗?

科技   2024-10-18 10:00   摩尔多瓦  



我常对朋友们说,将来我们回顾 2022 至 2024 年时,会发现这是人类技术大幅加速的关键时期。

AI 可能是我们一生中遇到的最具变革性的技术趋势 - 除非我们发现了一种延长生命数百年的奇迹,这意味着 AI 如今炙手可热,人人都想参与其中。

仅在 2024 年上半年,AI 初创公司就吸引了 350 亿美元的投资,而这仅仅是私营领域的投入 - 大科技公司内部的投资更为巨大,他们从 NVIDIA 大量采购 GPU,这推动了 NVIDIA 的市值飙升至惊人的 3 万亿美元。

然而,在这股热潮中,有一个被许多人忽视的巨大潜力领域:加密 AI(或去中心化 AI)。


早在 2019 年,就有一幅具有前瞻性的漫画预示了这一点。

历史表明,每十年都会出现一些看似不太可能甚至愚蠢的投资机会,但最终却被证明是极具远见的。

社交媒体曾被认为只是青少年的无聊消遣,没有实际的商业模式,然而,如今 Meta(原 Facebook)已成为全球最具影响力的公司之一,早期投资者获得了超过 1000 倍的回报。

加密 AI 的故事既紧迫又引人入胜,当我向别人解释时,大多数人都能马上理解。

AI 的本质是集中权力,若不加以控制,可能会使权力集中在少数垄断组织手中,而这些组织势必会利用 AI 牟利并追求主导地位,因此,去中心化 AI 对我们的未来至关重要,也是实现更光明、更公平社会的关键。我曾深入探讨过这个哲学问题。

然而,怀疑者认为,将加密技术与 AI 结合不过是炒作流行词汇,指出在娱乐、游戏和社交媒体领域,加密技术尚未带来持久影响或广泛应用,我甚至从一些聪明的投资者那里听到过这样的担忧——这确实是个合理的顾虑。

但我相信这次情况会有所不同,有几个原因表明加密 AI 将走上一条截然不同的道路,我写这篇文章就是为了阐明这些原因。

要讨论的内容比我最初设想的要多,因此我决定把它分成几个部分。

在这篇三部分的论述中,我将深入探讨加密 AI 的技术和投资环境,我会重点介绍最有前景的领域,并展示我如何定位自己以抓住这一新兴大趋势。

  • 第一部分:为何加密 AI 是关注的重点领域

  • 第二部分:我对 AI 智能体、去中心化训练、可验证推理、数据网络(以及加密 AI 其他子领域)的思考

  • 第三部分:多种方式从这一机会中获取价值

随着世界上 AI 的增多,我们需要更多的加密技术来限制它,并为我们最宝贵且不可替代的资源 - 时间 - 建立价格和保护屏障。- Preston Bryne

站在科技趋势的交汇点

作为精明的投资者和企业家,我们总是希望能够把握变革的浪潮,想要抓住最大的浪潮,我们需要寻找那些多个重大趋势交汇的地方,并在那里占据有利位置。

这意味着要识别出那些由技术进步推动的深刻行为变化,能够重新定义整个行业的长期科技趋势。

加密技术就是这样一个科技趋势,它改变了我们对待和使用货币的方式,其他例子还包括云计算、移动技术和清洁能源。

然而,仅仅跟随一个科技趋势是不够的,还有无数人看到了这一趋势并作出了类似的投资,要真正脱颖而出,我们需要超越表面的显而易见。

这就是为什么发现两个大型科技趋势的早期融合是如此引人注目,这正是奇迹发生的地方。

融合 + 规模 = 机会


① 融合的力量

当两个长期趋势交汇时,就会在常被忽视的地方创造出创新和价值的最佳契机。

  • 多重增长驱动力:处于多个长期趋势交汇点的公司能够从每个趋势的增长中获益;

  • 减少竞争:由于需要在多个领域具备深厚的专业知识,这些公司能够在具有高进入壁垒的市场中占据独特地位;

  • 思想的交融:促成创新的产品和商业模式。

② 规模的力量

在投资中,市场规模至关重要。

想想 2000 年代初的 Amazon,它的成功不仅仅是因为电子商务,还因为它抓住了新兴的云计算趋势,创立了 Amazon Web Services(AWS),AWS 现在每年创造数十亿美元的收入,是不断扩张的云基础设施市场的领军者。

长期科技趋势越大,无论是从总可寻址市场还是增长潜力来看,进入得越早,其交汇点的机会就越多。

大趋势不仅能为失败提供缓冲,还能极大地放大潜在的回报。

加密 x 人工智能


CPU 和 GPU 长期以来一直是计算的支柱,现在它们为 AI 提供动力,AI 正在成为全球的超级计算机,汇聚人类的集体智慧和创造力。

而加密技术则为创建开放、去中心化的网络提供了可能,为新一代互联网奠定了基础,结合起来,这些超级计算机和超级网络相得益彰。

  • AI 提升了加密技术的用户体验,用户可以通过自然语言与区块链互动,而无需学习如何管理钱包、种子短语和签署交易;

  • 加密技术为 AI 提供了无信任、无需许可和安全的基础设施,以确保其开放性和抗审查性,它还作为构建去中心化网络的强大协调层;

  • 这种融合为全新商业模式的产生铺平了道路。

加密技术与 AI 的结合将实现指数级增长,因为这两个领域各自沿着不同的发展路径不断进步。

关键在于找出加密技术能够帮助 AI 实现哪些过去无法实现的功能 - 这就是其中的奥秘,提示:分布式训练、数据网络和隐私数据,更多内容将在第二部分探讨。

从历史中汲取经验:NFT 和 DeFi 的案例

无聊猿游艇俱乐部 NFT 的底价曾一路飙升,Yuga Labs 在 2022 年筹集了 4.5 亿美元的资金(数据来源:Coingecko)。

NFT 的兴起和衰落为我们提供了重要的教训。

NFT 曾在加密社区的投机浪潮中大放异彩,但缺乏另一个长期科技趋势的支持,难以进一步发展,娱乐和游戏 - NFT 的主要应用领域 - 是复杂且成熟的市场,已有强大的传统企业占据主导地位,其发展动力不仅仅依赖于技术。

因此,NFT 未能维持其早期的增长势头,尽管其应用场景是真实存在的,但实现其潜力仍需更长时间。

相较之下,DeFi 是长期科技趋势交汇的成功示例。

DeFi 通过结合金融科技和加密技术,革新了金融服务,提供了传统银行、贷款和资产管理的替代方案,满足了现实世界的金融需求,目前,稳定币的总市值达到历史新高(1700 亿美元)并持续增长,同时有 820 亿美元被锁定在 DeFi 协议中。

Token:开源 AI 需要加密技术

大科技公司对大语言模型的封闭性阻碍了「AI 民主」的实现,每个开发者或用户都应该能够为大语言模型贡献算法和数据,并从模型的未来收益中分得一杯羹,AI 应该是人人可及、与每个人相关并由大家共同拥有的。- Catrina Wang(Portal Ventures)

当人们问我为什么 AI 需要加密技术时,我的回答很简单:Token,传统软件几乎可以零成本扩展,写好代码后,就能随处部署,然而,AI 是完全不同的,它需要高昂的资本和边际成本。

训练和部署大规模 AI 模型需要庞大的计算资源,因此效率和基础设施的可访问性成为成功的关键因素。

目前,我们生活在一个由中心化巨头 - 如 OpenAI、Anthropic、Google - 主导的世界,这些公司拥有丰富的人才、硬件和资本,但说实话:企业拥有的 AI 总是以利润最大化为目标。

尽管 Meta 对开源 AI 的贡献无可估量,但谁能保证他们不会停止发布像 Llama 3 这样的顶尖模型呢?开发这些系统的成本高达数亿美元,如果 Zuck 某天心情不好,项目可能就会被叫停。

仅靠理想或善意来期望开源运动与这些巨头竞争,坦率地说是不现实的,我们需要新的策略。

事实上,在顶级 AI 研究实验室之外的开源世界中,存在大量未被充分利用的计算资源、研究和人才,这包括大学、研究中心、协作平台如 Hugging Face,以及个人 AI 研究人员的贡献,然而,目前这些资源是分散的,缺乏必要的协调来实现大规模的突破。

这正是 Token 大显身手的地方。

正如 @long_solitude 在 Zee Prime 中所述,Token 体现了加密技术最强大的特性 - 无需许可的资本形成。

Token 能实现传统融资模式无法做到的事情:

  • 它们为实验性的 AI 项目提供了自下而上的融资机会,这些项目在传统风险投资模式下可能永远无法问世;

  • 它们能够启动去中心化网络,通过分配所有权和价值给贡献者,将其转变为繁荣且自我维持的生态系统,Bittensor 就是一个早期概念验证的例子;

  • 它们通过 DePIN 风格的代币经济学,创造了全新的商业模式,大幅降低了成本,例如,将 AI 初创公司面临的巨大前期基础设施成本转移到网络本身,或者通过 GPU 市场利用全球家庭中闲置的 GPU 资源,降低每单位计算的成本。

Token 为普通投资者提供了参与 AI 浪潮的巨大机会,而这一点常常被低估。

加密技术擅长于发现人们愿意交易的新市场,看看 NFT 和文化资产、创作者经济的社交 Token、以及病毒式传播的 Memecoin 等。

我相信,在早期 AI 项目中,普通投资者的参与需求是巨大的,且尚未被充分挖掘。

随着 AI 更深入地融入我们的日常生活,并让我们能够实现以前无法做到的事情,人们开始意识到其规模和现实意义,虽然会有大量投机,但这也是关于让每个人都能参与我们这一生中最大的技术革命 - 并给每个人一个抓住下一个重大机遇的机会。

预计未来会有更多令人惊喜的发展。

那么,为什么是现在?

来源:Syncracy Capital


新技术往往遵循一个明确的创新周期,Gartner Hype Cycle 是其中最为人知的框架之一,它描绘了创新如何经历炒作阶段,跌入幻灭的低谷,最终实现实际应用。

对于投资者来说,理想的投资时机要么是在发现新创新触发点时,也就是炒作高峰之前,要么是在幻灭低谷时,能够识别出那些即将走向成熟的初创公司。

那么,百万美元的问题来了:在 Crypto AI 的创新周期中,我们正处于哪个阶段?

我喜欢使用来自 Syncracy Capital 的图表来说明当前的共识,图表显示,去中心化 AI 正接近或已经达到了期望的高峰,Crypto AI 今年表现强劲,多个协议的估值已达数十亿美元。


但我并不认同这样的看法,我认为 Crypto AI 的高峰还远未到来。

目前的共识低估了这一领域未来的巨大潜力,我们甚至还没有进入狂热阶段,问问周围的人,有多少人真正理解作为 Crypto AI 指标的 Bittensor?事实上,我相信可能还需要 1 到 2 年才能看到真正的高峰,原因如下:

1. Crypto AI 的 Token 总市值为 300 亿美元,仅占所有山寨币总市值(1.04 万亿美元)的 2.9%

目前最大的 Crypto AI 协议 - TAO、NEAR、FET 和 ICP - 的市值在 50 亿到 100 亿美元之间,只有四个。

除去这四个,并且考虑到 ICP 和 NEAR 并非专门的 Crypto AI Token,Crypto AI 的总市值仅为 117 亿美元,这还不到 Memecoin 市值的 25%。


另外只有四个 Crypto AI 项目(RENDER、GRT、AKT、AIOZ)的估值在 5 亿到 50 亿美元之间,大多数项目市值低于 1 亿到 2 亿美元。

考虑到这一趋势融合的巨大潜力,这样的市值显得微不足道,Crypto AI 涵盖了基础设施和应用程序,包括为 AI 设计的下一代智能合约平台。

相比之下,当前智能合约平台的总市值接近 6000 亿美元,有 8 个 Layer 1 协议市值超过 100 亿美元,还有 12 个在 10 亿到 100 亿美元之间。

Crypto AI 的市场规模可能会有多大?现在还很早,谁也无法准确预测。

根据 Bloomberg Intelligence 的估计,生成式 AI 市场预计将以超过 30% 的年均增长率扩张,到 2032 年达到 1.3 万亿美元。

如果去中心化 AI 能占据整个 AI 市场的 10%,再考虑到加密市场常见的 3 倍投机溢价,这意味着到 2032 年市场规模将达到 3900 亿美元 - 相较于当前的 300 亿美元增长 13 倍。

我直观上觉得这个预测过于保守,而且时间跨度过长,难以作为实际参考。

另一种看法是,假设在未来 3 年内(到 2027 年),Crypto AI 占据山寨币市场总市值的 10%,随着 AI 应用和智能合约平台的推出并获得发展动力。

如果到那时山寨币市场市值达到 2.7 万亿美元(相较于 2021 年的峰值 1.8 万亿美元增长 50%),那么 Crypto AI 的市值将达到 2700 亿美元 - 相较于当前增长约 9 倍,这意味着有 2400 亿美元的潜在价值等待释放。

但这些数字更多是用于说明问题,而非确切预测,因为变量太多,然而,它们确实显示了机会的广阔,并在我们考虑估值时提供了一个理性的参考。

2. 顶尖的 Crypto AI 团队刚刚起步

许多高水准的团队已经埋头研发 1 到 2 年,甚至还没有将产品上线到主网。

其中一些团队已经获得了数千万美元的风险投资,包括 Sentient、Sahara、Vana、Story Protocol、Gensyn、Space and Time、Ritual、Nillion 等。

在接下来的 12 个月里,我们将看到主要主网的推出和 Token 的发行 - 例如 AO Computer 生态系统,是一个值得关注的项目,我在今年早些时候就提到过。

3. AI 正在快速发展

例如,OpenAI 最近推出的 o1 模型在推理能力上取得了显著进步,扩展规律依然有效,Crypto AI 将紧密跟随更广泛的 AI 增长趋势。

尽管如此,目前市场上有很多噪音,可能比其他任何加密领域都多,许多初创公司和协议即便在短期内取得一些成功,也难免会失败。

因此,选择性地识别潜在赢家可能比广泛撒网的策略更为有效。

2025 年的积极催化剂

我预计在未来一年内,Crypto AI 将迎来多个有利因素,推动该行业的发展和相关的市场预期。

  • 传统科技风投基金进入 Crypto AI:尽管 a16z 已经参与其中,但像 Sequoia、Lightspeed 和 Accel 这样的主要投资者目前仅在这一领域稍作尝试,随着他们逐步加大对去中心化 AI 的投资力度,将会为该领域带来更多资金和合法性。

  • OpenAI 上市:OpenAI 的私人估值已达 1500 亿美元,并且收入持续增长,如果在 2025 年进行首次公开募股(IPO),可能会激发散户对 AI 投资的热情,除了 NVIDIA 和硬件领域,散户投资者很少有机会直接从 AI 趋势中获利,这种积压的需求可能会转向 Crypto AI Token,这些 Token 可以在 Coinbase 等平台上轻松获取。

  • 更加友好的美国政府:如果 2024 年 11 月选举后,美国政府对加密 Token 采取更为友好的政策,这将为 Crypto AI 行业带来巨大的推动力,提供更清晰的监管环境,并鼓励更广泛的采用。

  • AI 的突破:AI 技术的快速发展没有放缓的迹象,在最近的一篇博客文章中,Sam Altman 描述了他对 AI 光明未来的看法,AI 智能体和分布式 AI 训练的进步将解锁新的应用场景,并推动进一步发展。


Crypto AI 的风险因素

尽管我对 Crypto AI 的巨大潜力持乐观态度,但也意识到没有什么是绝对确定的,如果以下风险因素出现,我的观点可能会改变:

  • 不友好的监管环境:在美国等主要市场,如果加密监管环境不利,可能会抑制创新,限制资金流入,并将加密项目推向灰色地带,Token 是去中心化网络的核心,严格的限制将削弱加密的关键价值驱动因素,如果特朗普当选,这种情况发生的可能性较小,但如果哈里斯成为总统,则可能性较大。

  • AI 未能兑现承诺:尽管目前市场热情高涨,且有数十亿美元的投资,AI 可能无法实现其承诺,如果进展放缓或遇到障碍,AI 泡沫可能会破裂,我认为这种情况不太可能。

  • 未能找到大市场和产品市场契合(PMF):无论多么创新,Crypto AI 项目都必须找到可行的商业模式和产品市场契合,如果去中心化 AI 未能整合有意义的商业应用,该行业可能会停滞不前,在这种情况下,Crypto AI 可能会成为一个小众领域。

  • 人才不足:顶级机器学习科学家和工程师的数量有限,如果 Crypto AI 无法吸引足够多的顶尖人才,他们相信开放、民主化 AI 的未来愿景,创新将放缓,该行业将难以保持竞争力。

结束语

不无讽刺的是,AI 可能是加密领域迄今为止最好的机遇,它为真正的主流应用和实际用例铺平了道路,而这些是游戏、NFT 和社交应用一直未能实现的。

我们正迈向一个由开放和公共网络驱动的去中心化 AI 未来,最具远见的创始人和投资者已经注意到了这一趋势。

在 Crypto AI 领域,最大的挑战在于你不能仅仅关注加密领域,否则你会对未来的发展有一个非常狭隘和肤浅的理解,你需要紧跟机器学习的最新进展,深入研究最新的 Arxiv 论文,并与那些相信自己正在打造 AI 领域下一个重大突破的创始人进行交流。

说实话,我从未如此激动过。

更多关于 ICP 生态的 AI 赛道的项目信息,请点击



撰文:Teng Yan(深潮 TechFlow)
排版:Catherine


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