程序员写代码,就像美术生画素描:一开始信心满满,画到最后满地橡皮屑,回头一看,“哎,这线条咋这么乱?”代码也是一样,功能虽然跑起来了,但结构、风格还有可读性呢?
这就是今天的主角——Coala,一个专门帮你梳理代码“仪容仪表”的神器。
啥是Coala?
Coala能干啥?
代码质量检测是Coala的强项。比如,Python里的缩进、命名规范、空行数这些事儿,它都能管得明明白白。你可以通过配置文件告诉Coala,你的代码“合规标准”是什么,Coala就会按标准帮你分析。
温馨提示:它支持的语言可不只有Python,JavaScript、C++甚至HTML也在它的菜单里。所以,不管你写啥,Coala都能插上一脚。
Coala配置文件怎么玩?
Coala的配置文件叫.coafile,核心就是一个类似“说明书”的东西,你告诉它要干啥,它就照着干。
来看个例子:
[all]
language = python
files = **/*.py
bears = PyLintBear, LineLengthBear
[LineLengthBear]
max_line_length = 79
代码解析:
[all]:这是全局配置。告诉Coala,你分析的是Python代码,文件范围是所有.py结尾的文件。
bears:这是Coala的“分析器插件”,每个“bear”都完成一个具体任务,比如检查代码行长、变量命名啥的。
LineLengthBear:这是专门管行长的。max_line_length参数定义了每行代码不能超过79个字符。
运行coala后,它会按配置文件逐一检查代码,遇到问题就报告给你。
自动修复,真香!
分析完问题,Coala还能自动帮你修复。比如,代码里的多余空行,它直接删掉;行长超标,它自动换行。
举个例子,来看修复的前后效果:
修复前:
def foo():
print("Hello world!")
修复后:
def foo():
print("Hello world!")
温馨提示:修复功能是个双刃剑,用之前最好备份代码,避免“误杀”。
如何自定义Bear?
如果内置的“bear”满足不了你,还可以写自己的Bear。Bear就是个Python类,继承自Bear基类,定义run方法干活。
看个例子:自定义一个Bear,检查函数名是不是小写加下划线。
from coalib.bears.LocalBear import LocalBear
import re
class FunctionNameBear(LocalBear):
def run(self, filename, file):
for line_number, line in enumerate(file, start=1):
if line.strip().startswith("def "):
func_name = line.split()[1].split("(")[0]
if not re.match(r'^[a-z_]+$', func_name):
yield self.new_result(
message=f"Function name '{func_name}' does not follow naming convention",
file=filename,
line=line_number
)
加到.coafile后,Coala就会用你这个Bear检查代码啦。
用Coala的正确姿势
安装:一句话搞定,pip install coala-bears。
初始化配置:运行coala --save,按提示生成.coafile。
运行分析:直接敲coala,结果全出来。
自动修复:加个参数coala --apply-patches,问题自动搞定。