在科技的江湖中，一场关于算力的暗战正在悄然上演。H100，这款曾经让无数AI创业者梦寐以求的神器，如今却遭遇了价格的雪崩，跌幅高达75%。这背后，究竟隐藏着怎样的秘密？让我们一起揭开这场算力价格暴跌的神秘面纱。
AI竞赛的狂潮始于2022年11月30日，GPT3.5与ChatGPT的诞生，如同一道闪电划破了夜空，照亮了AI的未来。紧接着，2023年3月21日，H100的问世，更是让这场竞赛进入了白热化。如果OpenAI能用A100创造奇迹，那么H100，这款性能提升三倍、价格翻倍的利器，是否能让你超越OpenAI，率先触及AGI的门槛？这不仅是一场技术的较量，更是一场资本的豪赌。全球的AI公司和创始人们，怀揣着万亿市场的憧憬，纷纷投入了这场竞赛。
随着H100的价格飙升，市场的热情也被点燃。英伟达在投资者会议上，以4美元/小时的价格出租H100，这无疑是一场诱人的盛宴。GPU农场主们仿佛看到了金矿，他们以4.70美元/小时甚至更高的价格出租H100，投资回报期不到1.5年。然而，这场盛宴的背后，却隐藏着一场危机。随着时间的推移，H100的价格开始出现波动，市场的泡沫开始显现。
在这场算力的盛宴中，H100 SXM GPU的成本高达50000美元，不包括电费和冷却成本。那么，它的投资回报率是多少？短期按需租赁和长期租赁，哪种模式更有利？在不同的市场价格下，H100的ROI又将如何变化？这些问题成为了投资者和创业者们必须面对的难题。
从硬件供应商到数据中心，再到风险投资基金和初创公司，每一个环节都在这场算力的游戏中扮演着关键角色。然而，随着开放权重模型的兴起，市场的需求正在发生根本性的变化。这些模型提供了更大的灵活性、可靠性和安全性，使得小型和中型模型创建者的时代似乎即将结束。
随着开放权重模型的普及，对AI推理和微调的需求也在增长。这些模型虽然在某些基准测试中略逊于专有模型，但它们提供了更大的灵活性、可靠性和安全性。这是否意味着，小型和中型模型创建者的时代即将结束？市场的天平是否已经开始倾斜？
基础模型创建市场的萎缩，对H100的需求造成了三重打击。微调比从头开始训练便宜得多，而且计算需求显著降低。此外，小型和中型基础模型的投资也在减少。这是否意味着，全球只有不到50个团队需要16个节点的H100？这场算力的盛宴，是否已经接近尾声？
大型模型创建者离开公共云平台，未使用/延迟供应的算力上线，以及更便宜的GPU替代品的出现，这些因素都在推动着算力供应的增加和训练需求的减少。这场算力的盛宴，是否已经接近尾声？市场的泡沫是否即将破裂？
在这场算力价格的暴跌中，我们看到了不同的观点。大型集群可能仍然会收取溢价，而中型到大型模型构建者可能已经通过长期租赁榨取了算力价值。然而，对于新的公共云H100集群来说，这可能是一个无利可图的市场。投资者和创业者们必须重新评估他们的策略，以适应这个快速变化的市场。
在这场算力的游戏中，投资全新的H100可能是一个亏损的决策。除非你有特殊的条件，否则，投资其他领域或股票市场指数可能会带来更好的回报。这场算力价格的暴跌，不仅是一场技术的变革，更是一场资本的博弈。在这个充满悬念的科技江湖中，谁能笑到最后，让我们拭目以待。这不仅是一场关于技术的较量，更是一场关于智慧和远见的考验。在这个充满变数的时代，只有那些能够预见未来并迅速适应变化的人，才能在这场算力的盛宴中获得最后的胜利。
