根据基本科学指标数据库（Essential Science Indicators，简称ESI）最新数据显示，智能科学与信息工程学院霍焱副教授发表在Electronics期刊上的论文“FCIHMRT: Feature Cross-Layer Interaction Hybrid Method Based on Res2Net and Transformer for Remote Sensing Scene Classification”入选工程学领域ESI热点论文。
ESI是由世界著名的学术信息出版机构汤森路透公司（Thomson Reuters）于2001年推出的衡量科学研究绩效、跟踪科学发展趋势的基本分析评价工具。ESI热点论文（Hot Papers）是指在某一ESI学科分类中，最近两年发表的论文，在最近两个月内被引用次数位于前0.1%的论文。这是我校在ESI高被引论文领域的又一次新突破。
该论文主要介绍了一种特征跨层交互混合光学遥感场景分类方法。该方法引入了卷积神经网络和视觉注意力机制，有效克服了多光谱遥感图像存在的空间格局复杂与类间相似性高等问题，在遥感场景分类任务中的表现优异。
检索证明
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作者简介：霍焱，博士，副教授，信息系统项目管理师。主要从事计算机视觉和遥感技术等研究，主持中国博士后科学基金、辽宁省博士启动计划项目、东北地质科技区域创新联合发展基金、辽宁省教育厅基本科研项目等。近五年发表SCI论文15篇，其中第一作者10篇。授权国家发明专利1项，软件著作权1项。
来源 | 科技处
编辑 | 徐天明
校对 | 贾楠 王识宇 徐天明
审核 | 王秋颖 刘晓
终审 | 任丹阳
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