大家好，我是Glen。熟悉我的10年老粉都知道，我曾在鹅厂、字节等互联网公司当过多年的产品经理。互联网产品经理的工作，往大了说，可以理解为构建整个虚拟世界；往小了说，就是虚拟世界的搬砖工人。
在大公司上班，有个很魔幻的情况，就是我们整天聊的都是几个亿的项目，然后中午跟大家一样，还是吃着二三十块的外卖。
而且，工作中，总是会遇到跟各种对接方的PK，有时候真的很难做自己想做的事情，想改变世界，但改变不了一点。
总是帮老板们干活，看着老板们吃香的喝辣的，洒家也很想创立一家自己的公司，然后做点有意思的事情，毕竟……
然而，创立一家公司谈何容易呢，房租水电要钱吧，工资网费要钱吧，批发商层层剥皮要钱吧，没有个几十个W，感觉很难搞得定。
直到……AI时代的到来，开一家公司的的成本可以变得非常低，因为你的员工可以都是AI，它们可以不眠不休7*24小时不停工作，你不用给它们开工资，不用给它们买社保，不用安排团建，不用关注它们的心理健康，风险可能是当AI觉醒以后，直接毁灭世界。
好了，言归正传，今天的主题是“手把手带大家创立一家100%AI员工的公司”，它用到的是一个在Github上排名世界第一的开源项目MetaGPT。
MetaGPT是什么
要说大模型，想必大家都不陌生，以ChatGPT为代表的大模型，不仅能够生成和理解文本，还能进行复杂的分析和推理。而要说当今AI圈最前沿的一个领域之一，就要数智能体（AI Agent）了。
AI智能体是一种能够感知环境、进行决策并执行动作的智能实体。与传统的人工智能不同，智能体能够通过独立思考和调用工具来逐步完成给定的目标。有了大语言模型作为其大脑，智能体具备了处理通用问题的自动化能力，应用前景更加广阔。
其中，MetaGPT作为一种多智能体框架，其创新之处在于利用标准作业程序（SOP）来协调基于大语言模型的多智能体系统，实现了元编程技术。
简单来说，运用MetaGPT，可以创立一家100%员工都是AI的互联网公司，里面有产品经理、架构师、项目经理、工程师、测试等角色，而这些角色都是由智能体来模拟的。通过引入SOP，MetaGPT形成了AI虚拟团队的开发流程，从需求分析到代码实现，全流程覆盖。
MetaGPT地址：
https://github.com/geekan/MetaGPT
在MetaGPT中，多智能体是一个智能体社会，其组成部分包括智能体、环境、标准流程（SOP）、通信和经济。每个组件在这个系统中都有着不可或缺的重要作用：
- 智能体：在单个智能体的基础上，MetaGPT扩展了多智能体定义。多个智能体可以协同工作，每个智能体都具备独特的自然语言模型、观察、思考、行动和记忆能力。
- 环境：智能体生存和互动的公共场所。在这里，智能体可以从环境中获取重要信息，并将其行动结果发布出来供其他智能体使用。
- 标准流程（SOP）：这是管理智能体行动和交互的既定程序，确保系统内部的有序和高效运作。
- 通信：智能体之间的信息交流过程，对于系统内的协作、谈判和竞争至关重要。
- 经济：多智能体环境中的价值交换系统，决定资源分配和任务优先级。
采用MetaGPT，你就可以开一家AI公司，实现公司的整体业务流程。例如，在一个软件开发项目中，产品经理负责需求分析，架构师设计系统结构，项目经理协调进度，工程师进行代码实现，质量工程师则进行测试和质量控制。
手把手教你玩MetaGPT
话不多说，我们直接开干，玩的就是真实！
以下请跟我一起开始本地安装MetaGPT，文末还可获得涉及到的所有资源整合包。
第一步：安装Python
点击安装包，进入安装流程，一直点“NEXT”即可：
到了配置环境这一步，得稍微注意下，如果之前没有安装过Anaconda或者其他Python环境，则可以勾选下图红框这一步：
如果之前安装过其他环境，那么安装不要勾选上述选项，而是在安装完成后，手动添加环境变量：控制面板→系统→高级系统设置→环境变量→Path→编辑→添加四个路径，分别为：
~\Anaconda3
~\Anaconda3\Scripts
~\Anaconda3\Library\bin
~\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin
至此已经安装完成，在cmd中输入anaconda和python，如果出现如下结果，说明安装正确：
第二步：安装PyCharm
大家直接下载“社区版”（不需要激活，完全免费），并按提示安装即可。
第三步：安装MetaGPT
在打开的PyCharm项目界面中，点击底部的“终端”，然后输入以下代码：
pip install metagpt
等待MetaGPT在本地安装完成。
接下来需要初始化，并生成配置文件，继续在“终端”中输入以下代码：
# 通过运行以下命令来初始化MetaGPT的配置
metagpt --init-config
系统将会创建一个MetaGPT配置文件（在以下目录中：~/.metagpt/config2.yaml），这里就是设置调用哪个大模型，默认是调用ChatGPT的API，但是需要付费使用，这里我们准备采用本地大模型进行推理，所以这里暂时先搁置，之后回来修改。config2.yaml文件内容如下：
llm:
api_type: "openai" # or azure / ollama / groq etc. Check LLMType for more options
model: "gpt-4-turbo" # or gpt-3.5-turbo
base_url: "https://api.openai.com/v1" # or forward url / other llm url
api_key: "YOUR_API_KEY"
第四步：配置CPU就可以跑的本地大模型
大家下载并将Ollama安装好了以后，就可以开始下载并安装本地大模型了，这里我们以中文开源最强大模型Qwen2为例（大家也可以去官方网站查询使用其他大模型）。打开终端，输入以下代码：
ollama run qwen2
项目会自动开始下载大模型文件，如下图：
之后直接在终端输入以下代码，就可以启用大模型了：
ollama serve
#如果端口被占用的话，可以使用以下代码启动
OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434 ollama serve
以下是大模型启动的图示：
接下来，我们回到第三步，把config2.yaml文件内容修改为调用本地的Qwen2大模型（照抄即可）：
llm:
api_type: 'ollama'
base_url: 'http://127.0.0.1:11434/api'
model: 'qwen2'
第五步：拉出来溜溜
接下来，我们回到PyCharm的项目界面中，点击底部的“终端”，输入我们的需求：
metagpt "用python写一个可以批量修改文件后缀的脚本"
以下是我运行的视频，生成的脚本是可以正常运行的，可以无脑完成老板需求的AI互联网公司从此建立成功！
基于MetaGPT可以创立一家AI公司，能帮大家实现很多有趣的事情，比如有大神使用MetaGPT写了一个前几年爆火的Flappy Bird游戏。
在未来，在现实应用中，MetaGPT框架可以被广泛应用于各种需要团队协作的复杂项目，如大型软件开发、智能制造系统、甚至在一些需要多部门协同工作的商业项目中都可以发挥其优势。
相信按照我介绍的方法，你也可以拥有一家100%员工是AI的公司！感兴趣的朋友，千万不要错过呀！
接下来，我的目标是，用MetaGPT做一家金融公司，100%员工是AI，试试帮我炒股理财，看看有没有机会起飞！
