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交易三部曲，个人记录所用，不作为买卖依据
第一步：干不干（大盘定位）
指数，收回了年前最残暴的那波，用了6天挨锤，然后4天收回来，均线结构，全面收回短期结构的均线。
打开看了一下中国石油！新高了！
又看了一下工商银行，农业银行：也都新高了
接着看了一下中国银行：这个比较有人性，他距离新高差一点点。
然后看了看平均股价：新低了，创出了2020年以来的新低，
平均股价的基数在扩大，因为2020年到2024年上市的新股1716家，，，所以实际上市场的真实情况是低于2020年的，加权股价的算法因为公司家数在增加。。这个道理不知道你能不能懂？
情况呢，大概就是这么个情况，所以2023年到底经历了什么，只有挨锤的人才有权威的发言权，我毫无发言的权利。。大部分时间都在划水。。只能从宏观的数字上给你找一点惨烈的蛛丝马迹。
现在懂了什么叫涨是假涨，爹是真爹么？
指数虽然被裹挟的很严重，但依旧是衡量市场强弱的一个重要标准，分析指数的目的不是去寻找上涨的契机，而是。。。规避真爹的风险。。这话这些年一直在说，锋粉们应该深得其精髓。
关于指数的预期判定，我先做一个数据罗列，截止到年前最后一天的数据，活跃股昨天可以选出11个！这个基础是5300多家公司筛选出来的11个。。
今天9个红盘，2个；绿的。。今天选了一下，只有15个，，基数是5300多家的基数，选出的概率是0.28%。。。
先别看到9个红盘2个绿的，还有3个涨停，先放一边，这些我都没买，别激动。。
选股模型的基础不是选的越少越好，而是越多越好。。有的人可能懵逼了。。因为大部分韭菜的逻辑是神奇的选股模型，5300基数选出一个，然后all in 赚钱。。这里有句话我送给你：要做交易你就好好做，要许愿求神你去寺庙。。
活跃股的选股模型条件较为苛刻，既要要求股价趋于多头排列，同时针对市场的换手率还有要求，以及收盘价格的要高于某一个触发条件。
低于市场基数的2%（小于100家）选股数量就可以是冰点环境，。现在才特么0.28% 你让我玩啥？
妖股，牛股90%都逃不过活跃股模型，这个逻辑很多锋粉都懂。现阶段选出的数量就这么情况。。所以我是没有交易欲望的，别给我哇哇叫今天多少涨停，你稍微长个手去翻一下今天的涨停多少是前面一吨暴搓之后的超跌反弹。
关于sora概念，首先我说一下我认知的里面的人sora，很牛逼。我在疫情之前投资过一家做半导体的公司，在我的加持下，终于在2023年倒闭了。。
这期间我接触过人工智能领域，GPT是2023年开始爆发，只用几个月就升级迭代到4.5版本。引爆了全球的GPT人工智能潮流，实际上，国内的星火大模型（科大讯飞）百度的文心一言，阿里巴巴的通义前文，抖音的豆包。腾讯的Tencent Open AI Platform.当然李开复的零一万物已经被实捶是CHATGPT的壳子了。当然还有360的GPT最后是假离婚减持的闹剧。
关于以上的国内大模型我不评价，因为我的认知有限，知识体系也不够。
说说我经历的，目前还在持续经历的，2021年朋友在搞LLMA大语言模型的时候，我的朋友是LLma大模型一座成员，所以我在国内和一个朋友立了一个项目，基于LLMA大模型逻辑建立国内真正意义上的智能人医问诊以及智能处方。和西南医药，新桥医院，建立了良好的合作方式。。时间只用了1年，当时的产品准确率都还可以，但拿不到许可。。。2023年8月，北京卫建委发布禁止使用AI处方。。
2023年5月份我开始切换到其他赛道，从建立数据基座----训练数据---论证理论准确率---数据闭环------商业应用--进化迭代，无论哪一步都步履艰难。这还 只是基于Gpt接口改造升级。
GPT只开放接口，LLMA是直接公布了源代码，所以国内的大模型是不是自研的我不清楚。
SORa的出现并不意外，国内不是没有会做的人，最大的难度是限制于算力，A100 根本买不到，更不用说英伟达更高级的GPU。。这么说不知道你能不能懂，，SOra和目前的上市公司实际上没有什么直接关系。。。抄抄就好，别当真，人工智能我是有发言权的，因为我交好多好多学费。。、
不扯远了，，指数看震荡，震荡。。是这么震，这么荡的！
第二步：干什么（市场梳理）
我等待市场回暖。。2024路还长。。
第三步：干多少（仓位匹配）
仅为个人记录所用，不作为买卖依旧
激: 无
低：无
个人思路，不作为买卖依据
等待市场回暖，等待市场震荡，不着急，仓有米，心不慌。。2024不慌张。。
