中国网络大会｜“云、网、智、安”融合化发展技术论坛

2024中国网络大会于11月8日在兼具水乡温婉与江海豪迈的江苏苏州张家港开幕，本分论坛将于11月9日下午举行。本届大会由CCF主办，CCF网络与数据通信专委会、CCF互联网专委和苏州大学联合承办，主题是“算网融合·数智赋能·发展新质生产力”。

已邀请十余位院士专家组成指导委员会，多位中国科学院院士、中国工程院院士将莅临大会作主旨报告，同时还邀请了百位CCF/ACM/IEEE会士、国家级人才等国内外顶级学者做分享交流，以及来自沙钢、华为、阿里等行业头部企业高管将参会。

为了回馈大家的期待，也为了能够让更多关注和关心网络与数据通信, 互联网发展的同仁志士参与到这场年度盛会中来，今年中国网络大会特别为团体报名人员开通了优惠政策。根据团报人数的多少，最高可享受到8折的参会价格优惠。

https://ccf.org.cn/chinanet2024

论坛简介：

主席

曾荣飞

东北大学副教授，博士生导师

个人简介：曾荣飞，东北大学副教授，博士生导师，从事智能网络、网络安全、分布式机器学习/联邦学习等方面研究。教育部工程教育认证专家，CCF科普工委、互联网专委等执行委员。在IEEE TMC、IEEE TPDS、IEEE ICDCS等国际期刊和会议上发表论文20余篇，负责国家级课题10余项。担任IEEE IWQoS、IEEE ICDC S、IEEE Network、IEEE TOBD等特邀编辑和TPC委员等。

共同主席

何强

东北大学教授，博士生导师

个人简介：何强，东北大学教授，博士生导师。从事边缘计算、云计算、网络信息传播、智能医疗等方向教学研究工作。担任CCF高级会员、CCF互联网专委会、网络与数据通信专委会执行委员，担任十多个国际/国内期刊编委。在IEEE/ACM TON、IEEE TKDE、IEEE TMC、IEEE TSC、IEEE TNNLS等期刊和NeurIPS等会议上发表学术论文90多篇，其中SCI检索70多篇，高被引/热点论文5篇，授权/申请国家发明专利20多项；负责/参与国家级和省部级项目10余项；获辽宁省优秀博士学位论文、辽宁省自然学术成果奖2项、辽宁省计算机学会年会优秀论文一等奖2项，国际会议最佳论文/引用奖3项 。

嘉宾

翟恩南

CCF互联网专委、CCF分布式计算专委常务委员、阿里云资深技术专家

个人简介：翟恩南，CCF 互联网专委、CCF分布式计算专委常务委员，阿里云资深技术专家。2015年于耶鲁大学计算机系获博士学位，随后担任耶鲁大学研究型助理教授，2018年加入阿里巴巴。主导阿里云智能化网络可靠性运维体系，确保巴黎奥运、北京冬奥、钉钉上亿人线上办公期间阿里云直播网络0故障；负责阿里云大模型训练网络稳定性保障体系构建。研究领域包括计算机网络、分布式系统等，先后在这些方向的国际顶级会议60余篇论文，其中SIGCOMM+NSDI超过 20篇，位居全球学者前列。多次担任 SIGCOMM、NSDI等国际顶级会议程序委员会委员。曾获SIGCOMM最佳论文优胜奖、通信学会技术发明一等奖。

报告题目：AIOps：面向全球规模的云网络基础设施的可靠性智能运维

报告摘要：作为全球最大的云服务提供商之一，阿里云正在为全球超过10亿客户提供服务。为确保全球规模的服务质量，底层的云网络基础设施可靠性至关重要。特别随着AI、深度学习等算力密集型服务的兴起，云网络基础设施的可靠性遇到了前所未有的挑战。在本次报告中，我将为大家介绍过去5年我们建立的一系列面向全球云网络基础设施可靠性的创新落地成果：我们通过打造意图驱动的智能运维体系保障网络可靠性，涉及到全球网络配置形式化验证、水位流量验证，以及基于AI的运维手段等。这些创新工作共发表多篇国际顶级的网络系统论文，如SIGCOMM论文和NSDI，且均在阿里云规模化部署。

何源

CCF杰出会员、物联网专委会常委，清华大学软件学院博导，可信网络与系统研究所副所长

个人简介：何源，国家杰青，清华大学软件学院博导、可信网络与系统研究所副所长，中国计算机学会杰出会员、物联网专委会常委，ACM SIGBED China常委，中国自动化学会工业物联网技术与应用专委会委员。研究领域涉及物联网、无线网络、移动和普适计算等。担任ACM TIOT协理主编，ACM TOSN、IEEE IoTJ、JCST、《计算机研究与发展》等期刊编委，物联网旗舰会议SenSys 2024、SECON 2022、EWSN 2019、DCOSS 2018等国际会议程序委员会主席，获得中国计算机学会自然科学二等奖、SenSys 2023时间检验大奖和SenSys 2022等多个学术会议的最佳论文奖。

报告题目： 射频计算：进展与思考

报告摘要：射频计算将射频信号作为计算对象，通过在射频空间内对其做变换从而完成相应的信息传递、处理和转换。射频计算拓展了物联网技术发展的路线，有望为解决本领域若干瓶颈问题提供科学有效的方案。本报告将介绍射频计算研究的最新进展，分享我们对若干关键科学问题的思考。

朱燕民

上海交通大学计算机系教授、博士生导师

个人简介：朱燕民，上海交通大学计算机系教授、博士生导师。主要研究方向包括数据挖掘、物联网、移动计算等。发表学术论文200余篇，包括ACM Transactions on Information Systems、IEEE Transactions on Parallel and Distributed Computing、IEEE Transactions on Mobile Computing等国际期刊论文，以及ACM SIGIR、ACM SIGKDD、IEEE INFOCOM等国际会议论文。担任IEEE Transactions on Mobile Computing等期刊的编委。入选教育部青年长江学者、万人计划青年拔尖人才、上海市领军人才等。

报告题目： 跨域多源数据融合下用户偏好建模方法和研究进展

报告摘要：近年来用户相关的大数据不断积累，为数字化发展，打造数字经济提供了越来越强的数据基础。而基于用户大数据，进行用户偏好学习（即用户偏好分析与建模）， 是学术界和工业界高度重视的核心关键技术。用户偏好学习通过收集和分析各种场景下的用户大数据， 预测用户对特定事物的偏好规律和行为趋势。本报告介绍跨域多源数据融合下用户偏好建模的核心概念及主要方法，并介绍几个最新研究进展。

邱铁

天津大学北洋讲席教授

个人简介：邱铁，博士，天津大学北洋讲席教授，国家杰出青年基金获得者，入选2018年度教育部长江学者奖励计划（青年学者），ACM中国理事会天津分会秘书长；曾获天津市科技进步一等奖1项、天津市自然科学二等奖1项。目前为国际期刊IEEE/ACM Transactions on Networking(ToN)等五个SCI检索国际期刊编委，并担任过多个国际学术期刊的客座编辑。现已获得授权国家发明专利30余项，计算机软件著作权5项。已发表学术论文200余篇，其中20篇论文被列为ESI高被引论文。主持国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目、面上项目及各类项目20余项。

报告题目： 工业物联网鲁棒性智能组网方法探讨

报告摘要：工业物联网技术在智能化生产场景中已经深度应用，这为工业生产的网络协同制造提供了重要支撑。针对大规模工业自动生产线物联网节点的高动态性，某些局部节点失效会带来全局的链锁崩塌效应，给工业物联网拓扑鲁棒性带来了严峻的挑战。本报告面向工业生产线的物联网拓扑，在拓扑结构自学习的基础上探索基于多智能体协同进化的物联网拓扑鲁棒性优化方法。最后探讨大规模工业物联网动态拓扑组网面临的挑战及未来趋势。

陈果

CCF高级会员，CCF YOCSEF长沙23-24主席，湖南大学信息科学与工程学院教授，国家超算长沙中心常务副主任

个人简介：陈果，CCF高级会员，CCF YOCSEF长沙23-24主席，湖南大学信息科学与工程学院教授，国家超算长沙中心常务副主任。长期从事高性能网络研究，在RDMA协议栈、路由传输协议等方面有多项研究成果应用于华为鲲鹏芯片、腾讯自研交换机、腾讯CDN网络和百度无线搜索等。在NSDI、USENIX ATC、INFOCOM、ToN等相关学术刊物和会议发表多篇论文。入选国家优青、湖南省优青、长沙市杰青，获华为最佳技术合作教授、湖南省科技进步二等奖、中国产学研合作创新奖（个人奖）等荣誉，主持三项国家自然科学基金、科技部重点研发课题、十余项华为、腾讯等头部企业合作研究项目。

报告题目：RDMA上云：问题与挑战

报告摘要：RDMA网络协议栈具备极高的接入速度和极低的处理延时，已成为目前高性能网络的首选。然而，RDMA在大规模、多租户共享网络中的部署一直面临诸多难点。报告人将对这些难点进行探讨，并分享一些团队近期在RDMA网络可扩展性和云化共享方面的研究工作。

刘驰

北京理工大学计算机学院副院长、教授、博导

个人简介：刘驰，教授、博导、北京理工大学计算机学院副院长，国家优秀青年科学基金获得者、智能信息技术北京市重点实验室主任，中国电子学会会士。分别于清华大学和英国帝国理工学院获得学士和博士学位，后在德国电信研究总院任博士后研究员，及在美国IBM TJ Watson研究中心和IBM中国研究院任研究主管。主要研究方向是：智能物联网技术。主持国家重点研发计划项目2项、国家自然科学基金联合重点项目2项；发表CCF-A类论文70余篇，授权国内外发明专利49项，谷歌引用1万余次，H index为48。获中国电子学会自然科学一等奖（排名第一）、北京理工大学教育教学成果特等奖（排名第一）、ACM SigKDD 2021最佳论文亚军、ACM MobiCom 2021最佳社区论文亚军、2022 年中国高校计算机大赛—人工智能创意赛全国总决赛特等奖、2022年中国计算机教育大会优秀论文奖等。任国家信息产业“十四五”规划专家顾问组成员、全国信标委技术委员会委员、IEEE Transactions on Mobile Computing编委，IEEE Transactions on Network Science and Engineering编委等。

报告题目： 空地协同移动群体感知

报告摘要：空地协同移动群体感知技术利用多种无人移动平台（自动驾驶汽车、无人机、无人艇、无人船等）和人所携带的丰富的传感器对物联网类大数据进行长时间、高质量、广覆盖的采集，可以在智慧城市、应急响应、未来国防等诸多方面发挥重要的作用。本报告将从空地协同移动群体感知部署、感知、和计算三个维度逐层递进探讨其中的关键技术挑战、解决思路以及应用。

霍玉嵩

联通数字科技有限公司高级总监

个人简介：霍玉嵩，博士，高级工程师，联通数字科技有限公司高级总监。主要从事云计算平台的架构设计、产品规划和方案研究，重点参与中国联通集团级政企PaaS 能力构建、行业云产品规划、场景云产品孵化和联通云发展战略规划。入选中国人工智能产业发展联盟“AI 基础平台（AI Infra）工作组”首批19人专家库，担任中国联通首个先进算力调度平台“星罗”的总设计师。主持并参与编制了《电信运营商数据开放》等系列标准。获得中国专利银奖、获得中国通信学会科学技术奖一等奖、中国通信标准化协会科学技术奖二等奖、中国联通集团科技进步奖一等奖等。

报告题目：AI算力时代下，算网融合的联通云智算产品服务体系

报告摘要：随着新一代人工智能技术加速演进，算网能力的供给形态和服务模式进行了系统性重构。智算作为新质生产力发展的核心引擎，对资源管理、算力增效、算力调度、分布式训推以及普惠服务等方面提出了新要求，中国联通主动布局算力产业，积极发挥算网数智业务融合特性，推进联通云全面升级，面向各类智算用户打造五大产品、三大服务，构建场景化、专业化、差异化的智算产品服务体系，充分发挥电信运营商在算网一体化方面的优势禀赋，构筑智算产业新型基础设施。